Giải Pháp Doanh Nghiệp
Vai trò của ERP trong tự động hóa kinh doanh
Trong kỷ nguyên kỹ thuật số ngày nay, tự động hóa kinh doanh là chìa khóa để các tổ chức cải thiện hiệu quả, tiết kiệm chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng. Hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning) đóng vai trò trung tâm trong quá trình này bằng cách hợp lý hóa các quy trình, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu theo thời gian thực.Tự động hóa dựa trên ERP mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp. Trước hết, nó giúp tăng hiệu quả bằng

Vai trò của ERP trong tự động hóa kinh doanh

Trong kỷ nguyên kỹ thuật số ngày nay, tự động hóa kinh doanh là chìa khóa để các tổ chức cải thiện hiệu quả, tiết kiệm chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng. Hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning) đóng vai trò trung tâm trong quá trình này bằng cách hợp lý hóa các quy trình, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu theo thời gian thực.

Tự động hóa dựa trên ERP mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp. Trước hết, nó giúp tăng hiệu quả bằng cách giảm thời gian và công sức cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ. Điều này dẫn đến tiết kiệm chi phí đáng kể và tăng năng suất. Thứ hai, tự động hóa dựa trên ERP giúp cải thiện độ chính xác của dữ liệu bằng cách loại bỏ các lỗi do con người gây ra. Điều này dẫn đến ra quyết định tốt hơn và hiệu quả hoạt động cao hơn. Thứ ba, tự động hóa dựa trên ERP giúp nâng cao sự hài lòng của khách hàng bằng cách cải thiện thời gian phản hồi và chất lượng dịch vụ.

Khi lựa chọn hệ thống ERP, các tổ chức nên xem xét các yếu tố sau:

Chức năng: Đảm bảo rằng hệ thống ERP có các mô-đun và tính năng cần thiết để đáp ứng nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.

Khả năng tích hợp: Hệ thống ERP nên tích hợp liền mạch với các ứng dụng kinh doanh hiện có để tránh các silo dữ liệu.

Giao diện thân thiện với người dùng: Giao diện trực quan và dễ sử dụng giúp nhân viên dễ dàng áp dụng và sử dụng hệ thống ERP.

Khả năng mở rộng và tính linh hoạt: Hệ thống ERP nên có khả năng mở rộng để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng trong tương lai và đủ linh hoạt để thích ứng với những thay đổi trong quy trình kinh doanh.

Hỗ trợ và cập nhật của nhà cung cấp: Lựa chọn nhà cung cấp ERP cung cấp hỗ trợ khách hàng đáng tin cậy, cập nhật thường xuyên và dịch vụ bảo trì để đảm bảo hiệu suất liên tục của hệ thống ERP.

Với tự động hóa dựa trên ERP, các tổ chức có thể định vị bản thân để tăng trưởng bền vững và thành công trong môi trường kinh doanh cạnh tranh ngày nay. Bằng cách lựa chọn giải pháp ERP phù hợp và nắm lấy tự động hóa kinh doanh, các tổ chức có thể đạt được hiệu quả cao hơn, tiết kiệm chi phí và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Sức mạnh của việc tích hợp Odoo CRM: Tăng doanh số và sự hài lòng của khách hàng

Tích hợp Odoo CRM vào hệ thống ERP mang lại nhiều lợi ích, từ tối ưu hóa quy trình bán hàng, quản lý khách hàng đến tăng cường hiệu suất làm việc. Điều này giúp tăng doanh số bán hàng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Odoo CRM là chìa khóa mở ra cánh cửa cho sự phát triển và thành công của doanh nghiệp.

Odoo CRM: Mảnh ghép còn thiếu

Để phát huy hết tiềm năng của Odoo CRM, việc tích hợp liền mạch với hệ thống Odoo ERP là điều cần thiết. Sự tích hợp này mang đến cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.

Với sự tích hợp giữa Odoo CRM và Odoo ERP, doanh nghiệp có thể:

* Đồng bộ dữ liệu khách hàng giữa các hệ thống, đảm bảo thông tin luôn nhất quán và cập nhật.

* Tạo đơn hàng và hóa đơn trực tiếp từ Odoo CRM, giúp quy trình bán hàng trở nên liền mạch và hiệu quả hơn.

* Theo dõi tình trạng đơn hàng và giao hàng trong thời gian thực, giúp cải thiện dịch vụ khách hàng và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

* Truy cập báo cáo chuyên sâu về hiệu suất bán hàng và hoạt động của đội ngũ bán hàng, giúp doanh nghiệp xác định các điểm mạnh và điểm yếu, từ đó đưa ra các điều chỉnh cần thiết để cải thiện hiệu suất.

Nhìn chung, sự tích hợp giữa Odoo CRM và Odoo ERP là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa các tính năng mạnh mẽ của Odoo CRM và đạt được cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh.

Để tích hợp Odoo CRM với Odoo ERP, doanh nghiệp có thể làm theo các bước sau:

1. Đảm bảo rằng cả Odoo CRM và Odoo ERP đều được cài đặt và cấu hình chính xác.

2. Trong Odoo CRM, vào mục "Settings" và chọn "Integrations".

3. Nhấp vào nút "Add a new integration" và chọn "Odoo ERP".

4. Nhập thông tin kết nối với Odoo ERP, bao gồm địa chỉ máy chủ, cổng, cơ sở dữ liệu và thông tin đăng nhập.

5. Nhấp vào nút "Save" để lưu cấu hình tích hợp.

Sau khi tích hợp thành công, doanh nghiệp có thể bắt đầu sử dụng Odoo CRM để quản lý quan hệ khách hàng, bán hàng và tiếp thị, đồng thời tận dụng dữ liệu từ Odoo ERP để đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.

Quản lý quan hệ khách hàng nâng cao

Một trong những lợi thế quan trọng nhất của việc tích hợp Odoo CRM với Odoo ERP là khả năng hợp lý hóa việc quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Sự tích hợp này mang đến cái nhìn toàn diện về thông tin khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược tiếp cận và chăm sóc khách hàng hiệu quả hơn.

Với sự tích hợp giữa Odoo CRM và Odoo ERP, doanh nghiệp có thể truy cập thông tin khách hàng theo thời gian thực, bao gồm:

* Lịch sử tương tác với khách hàng, chẳng hạn như email, cuộc gọi điện thoại và các cuộc trò chuyện trên trang web.

* Sở thích và hành vi mua hàng của khách hàng, chẳng hạn như các sản phẩm đã mua, các trang web đã truy cập và các chiến dịch tiếp thị đã tương tác.

* Thông tin cá nhân của khách hàng, chẳng hạn như địa chỉ, số điện thoại, địa chỉ email và ngày sinh.

* Tình trạng đơn hàng và lịch sử thanh toán của khách hàng.

Bằng cách có quyền truy cập vào thông tin khách hàng toàn diện và theo thời gian thực, doanh nghiệp có thể:

* Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách cung cấp các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu và sở thích của từng khách hàng.

* Xử lý các yêu cầu và khiếu nại của khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả, giúp tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

* Theo dõi hiệu quả các chiến dịch tiếp thị và đo lường mức độ tương tác của khách hàng.

* Dự đoán nhu cầu và hành vi của khách hàng, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.

Nhìn chung, sự tích hợp giữa Odoo CRM và Odoo ERP giúp doanh nghiệp hợp lý hóa quy trình quản lý CRM, cải thiện hiệu quả bán hàng và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

Một số ví dụ cụ thể về cách tích hợp Odoo CRM với Odoo ERP giúp hợp lý hóa việc quản lý CRM bao gồm:

* Khi một khách hàng đặt hàng trên trang web của doanh nghiệp, thông tin đơn hàng sẽ được tự động đồng bộ hóa với Odoo CRM, giúp nhân viên bán hàng có thể theo dõi tình trạng đơn hàng và giao hàng trong thời gian thực.

* Khi nhân viên bán hàng tương tác với khách hàng qua email hoặc điện thoại, thông tin về cuộc trò chuyện sẽ được ghi lại và lưu trữ trong Odoo CRM, giúp nhân viên bán hàng có thể dễ dàng theo dõi lịch sử tương tác với khách hàng.

* Khi khách hàng có yêu cầu hoặc khiếu nại, nhân viên bán hàng có thể tạo phiếu hỗ trợ trong Odoo CRM và theo dõi tiến trình xử lý phiếu hỗ trợ, đảm bảo rằng các yêu cầu và khiếu nại của khách hàng được giải quyết một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Bằng cách tích hợp Odoo CRM với Odoo ERP, doanh nghiệp có thể hợp lý hóa quy trình quản lý CRM, cải thiện hiệu quả bán hàng và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

Quy trình bán hàng hợp lý

Một hệ thống CRM được tích hợp tốt có thể giúp các quy trình bán hàng được hợp lý hóa và đơn giản hóa công việc hàng ngày của đội ngũ bán hàng. Trong trường hợp điển hình, khách hàng tiềm năng do nhóm tiếp thị tạo ra sẽ được chuyển liền mạch vào hệ thống CRM. Từ đó, đại diện bán hàng có thể dễ dàng truy cập và ưu tiên khách hàng tiềm năng, xem các tương tác trước đây và cập nhật trạng thái khách hàng tiềm năng.

Cách tiếp cận tự động này mang lại một số lợi ích chính:

* Loại bỏ nhu cầu nhập dữ liệu thủ công: Khi khách hàng tiềm năng được tạo ra trong hệ thống tiếp thị, thông tin của họ sẽ được tự động đồng bộ hóa với hệ thống CRM, loại bỏ nhu cầu nhập dữ liệu thủ công. Điều này giúp tiết kiệm thời gian cho đội ngũ bán hàng và giảm nguy cơ xảy ra lỗi.

* Cung cấp quyền truy cập vào thông tin khách hàng theo thời gian thực: Đội ngũ bán hàng có thể truy cập thông tin khách hàng theo thời gian thực, bao gồm lịch sử tương tác, sở thích và hành vi mua hàng. Điều này giúp họ hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược tiếp cận và chăm sóc khách hàng hiệu quả hơn.

* Đảm bảo đội ngũ bán hàng hoạt động với hiệu quả cao nhất: Bằng cách tự động hóa các quy trình bán hàng, đội ngũ bán hàng có thể tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn, chẳng hạn như xây dựng mối quan hệ với khách hàng và chốt đơn hàng. Điều này giúp cải thiện hiệu quả bán hàng và tăng doanh thu.

Kết quả của việc hợp lý hóa quy trình bán hàng bằng hệ thống CRM tích hợp tốt là chu kỳ bán hàng ngắn hơn và doanh thu được cải thiện.

Một số ví dụ cụ thể về cách hệ thống CRM tích hợp có thể giúp hợp lý hóa quy trình bán hàng bao gồm:

* Khi một khách hàng tiềm năng điền vào biểu mẫu trên trang web của doanh nghiệp, thông tin của họ sẽ được tự động đồng bộ hóa với hệ thống CRM. Đại diện bán hàng có thể ngay lập tức xem thông tin của khách hàng tiềm năng và bắt đầu liên hệ với họ.

* Khi đại diện bán hàng tương tác với khách hàng tiềm năng qua email hoặc điện thoại, thông tin về cuộc trò chuyện sẽ được tự động ghi lại và lưu trữ trong hệ thống CRM. Điều này giúp đại diện bán hàng có thể dễ dàng theo dõi lịch sử tương tác với khách hàng tiềm năng và tiếp tục cuộc trò chuyện từ nơi họ đã dừng lại.

* Khi khách hàng tiềm năng đã sẵn sàng để mua hàng, đại diện bán hàng có thể tạo báo giá hoặc đơn đặt hàng trong hệ thống CRM. Thông tin về đơn hàng sẽ được tự động đồng bộ hóa với hệ thống kế toán, giúp doanh nghiệp theo dõi doanh thu và quản lý hàng tồn kho một cách hiệu quả.

Bằng cách hợp lý hóa quy trình bán hàng bằng hệ thống CRM tích hợp, doanh nghiệp có thể cải thiện hiệu quả bán hàng, tăng doanh thu và cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn.

Cái nhìn 360 độ về khách hàng

Tích hợp Odoo CRM cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn toàn diện 360 độ về khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu, sở thích và hành vi của khách hàng. Điều này mang lại một số lợi ích chính:

* Xác định xu hướng, sở thích và cơ hội dễ dàng hơn: Odoo CRM thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều điểm tiếp xúc khác nhau, chẳng hạn như trang web, email, điện thoại và phương tiện truyền thông xã hội. Điều này giúp doanh nghiệp xác định các xu hướng và sở thích của khách hàng, cũng như các cơ hội bán hàng và tiếp thị.

* Hiểu được hành vi của khách hàng: Odoo CRM theo dõi các tương tác của khách hàng với doanh nghiệp, bao gồm các sản phẩm hoặc dịch vụ họ đã mua, các câu hỏi họ đã đặt ra và các vấn đề họ đã gặp phải. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu được hành vi của khách hàng và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn về các sản phẩm, dịch vụ và chiến lược tiếp thị của mình.

* Cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị và bán hàng: Với thông tin chi tiết về khách hàng, doanh nghiệp có thể tạo các chiến dịch tiếp thị và bán hàng được cá nhân hóa hơn. Điều này giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và cải thiện doanh thu.

* Xác định các cơ hội bán kèm và bán thêm: Odoo CRM giúp doanh nghiệp xác định các cơ hội bán kèm và bán thêm bằng cách đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ có liên quan đến những sản phẩm hoặc dịch vụ mà khách hàng đã mua trước đó. Điều này giúp tăng doanh thu trung bình trên mỗi khách hàng.

* Cung cấp dịch vụ khách hàng ở cấp độ cao hơn: Odoo CRM cung cấp cho đội ngũ dịch vụ khách hàng quyền truy cập vào thông tin chi tiết về khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, tương tác trước đây và trạng thái đơn hàng hiện tại. Điều này giúp đội ngũ dịch vụ khách hàng giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Bằng cách tích hợp Odoo CRM, doanh nghiệp có thể nâng cao sự hài lòng của khách hàng, tăng doanh thu và cải thiện hiệu quả hoạt động.

Một số ví dụ cụ thể về cách Odoo CRM có thể được sử dụng để cải thiện trải nghiệm khách hàng bao gồm:

* Một công ty bán lẻ có thể sử dụng Odoo CRM để theo dõi lịch sử mua hàng của khách hàng và đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ có liên quan. Điều này giúp tăng doanh thu trung bình trên mỗi khách hàng.

* Một công ty dịch vụ có thể sử dụng Odoo CRM để theo dõi các tương tác của khách hàng với đội ngũ hỗ trợ khách hàng. Điều này giúp công ty xác định các vấn đề phổ biến và cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng.

* Một công ty sản xuất có thể sử dụng Odoo CRM để theo dõi phản hồi của khách hàng về các sản phẩm của mình. Điều này giúp công ty cải thiện chất lượng sản phẩm và phát triển các sản phẩm mới đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Bằng cách sử dụng Odoo CRM để thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về nhu cầu, sở thích và hành vi của khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định sáng suốt hơn về các sản phẩm, dịch vụ và chiến lược tiếp thị của mình.

Cải thiện hiệu suất và năng suất của nhóm

Tích hợp hệ thống CRM và ERP mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, bao gồm:

* Cải thiện hiệu suất và năng suất của nhóm: Đội ngũ của bạn có quyền truy cập vào một nền tảng thống nhất, giảm thiểu nhu cầu chuyển đổi giữa các hệ thống và nỗ lực trùng lặp. Điều này giúp tăng hiệu suất và năng suất của nhóm.

* Tập trung vào việc bán hàng hơn là nhập dữ liệu thủ công: Đội ngũ bán hàng có thể tập trung vào việc bán hàng hơn là nhập dữ liệu thủ công. Điều này giúp tăng doanh số bán hàng và cải thiện hiệu quả của đội ngũ bán hàng.

* Nhắm mục tiêu nỗ lực tiếp thị hiệu quả hơn: Các nhóm tiếp thị có thể nhắm mục tiêu nỗ lực của họ hiệu quả hơn với quyền truy cập vào chế độ xem khách hàng 360 độ. Điều này giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và cải thiện hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị.

* Cung cấp hỗ trợ khách hàng nhanh hơn và đầy đủ thông tin hơn: Các nhóm hỗ trợ khách hàng có thể cung cấp hỗ trợ nhanh hơn và đầy đủ thông tin hơn. Điều này giúp tăng sự hài lòng của khách hàng và cải thiện hiệu quả của đội ngũ hỗ trợ khách hàng.

Một số ví dụ cụ thể về cách tích hợp hệ thống CRM và ERP có thể cải thiện hiệu suất và năng suất của nhóm bao gồm:

* Một công ty bán lẻ có thể sử dụng hệ thống CRM để theo dõi lịch sử mua hàng của khách hàng và đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ có liên quan. Điều này giúp tăng doanh số bán hàng và cải thiện hiệu quả của đội ngũ bán hàng.

* Một công ty dịch vụ có thể sử dụng hệ thống CRM để theo dõi các tương tác của khách hàng với đội ngũ hỗ trợ khách hàng. Điều này giúp đội ngũ hỗ trợ khách hàng giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh chóng và hiệu quả hơn.

* Một công ty sản xuất có thể sử dụng hệ thống CRM để theo dõi phản hồi của khách hàng về các sản phẩm của mình. Điều này giúp công ty cải thiện chất lượng sản phẩm và phát triển các sản phẩm mới đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Bằng cách tích hợp hệ thống CRM và ERP, doanh nghiệp có thể cải thiện hiệu suất và năng suất của nhóm, tăng doanh số bán hàng, cải thiện hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị và tăng sự hài lòng của khách hàng.

Một số giải pháp CRM và ERP phổ biến có thể được tích hợp với nhau bao gồm:

* Odoo

* Salesforce

* SAP

* Microsoft Dynamics

Khi chọn giải pháp CRM và ERP để tích hợp, doanh nghiệp nên cân nhắc các yếu tố sau:

* Quy mô và nhu cầu của doanh nghiệp

* Ngân sách của doanh nghiệp

* Các tính năng và chức năng cần thiết

* Khả năng tích hợp với các hệ thống hiện có

* Dịch vụ hỗ trợ khách hàng

Bằng cách cân nhắc kỹ lưỡng các yếu tố này, doanh nghiệp có thể chọn được giải pháp CRM và ERP phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

Bằng cách tích hợp Odoo CRM vào hệ thống ERP của bạn, bạn có thể hợp lý hóa quy trình bán hàng, tăng cường quản lý quan hệ khách hàng và cung cấp cho các nhóm của bạn các công cụ họ cần để vượt trội. Điều này sẽ giúp bạn tăng doanh số bán hàng, tăng sự hài lòng của khách hàng và cải thiện hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Tầm quan trọng của việc tích hợp kế toán Odoo

Trước khi tìm hiểu sâu hơn về sự phức tạp của việc tích hợp Kế toán Odoo, điều quan trọng là phải hiểu tại sao mô-đun này lại quan trọng. Odoo Accounting là một công cụ quản lý tài chính toàn diện và mạnh mẽ, giúp các doanh nghiệp theo dõi chi phí, quản lý hóa đơn và hiểu rõ hơn về tình hình tài chính của họ.

Tuy nhiên, để tận dụng tối đa tiềm năng của Kế toán Odoo, nó phải được tích hợp liền mạch vào hệ thống Odoo ERP của bạn. Sự tích hợp này đóng vai trò như một chất xúc tác cho các hoạt động tài chính hiệu quả và nói rộng ra là thành công về mặt tài chính.

1. Những lợi ích của việc tích hợp Kế toán Odoo

Có nhiều lợi ích khi tích hợp Kế toán Odoo vào hệ thống Odoo ERP của bạn. Một số lợi ích chính bao gồm:

- Hiệu quả được cải thiện: Tích hợp Kế toán Odoo sẽ giúp bạn tự động hóa nhiều tác vụ kế toán thủ công, chẳng hạn như nhập dữ liệu và tạo báo cáo. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc, cũng như giảm nguy cơ mắc lỗi.

- Độ chính xác được cải thiện: Khi bạn tích hợp Kế toán Odoo, dữ liệu tài chính của bạn sẽ được cập nhật tự động và chính xác. Điều này có thể giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn dựa trên thông tin tài chính đáng tin cậy.

- Khả năng truy cập dữ liệu được cải thiện: Khi dữ liệu tài chính của bạn được lưu trữ trong một hệ thống duy nhất, bạn có thể dễ dàng truy cập dữ liệu từ bất kỳ đâu, bất kỳ lúc nào. Điều này có thể giúp bạn theo dõi tình hình tài chính của mình theo thời gian thực và đưa ra quyết định nhanh chóng.

- Tính minh bạch được cải thiện: Tích hợp Kế toán Odoo có thể giúp bạn cải thiện tính minh bạch của báo cáo tài chính. Điều này có thể giúp bạn xây dựng lòng tin với các bên liên quan, chẳng hạn như nhà đầu tư và khách hàng.

2. Cách tích hợp Kế toán Odoo

Để tích hợp Kế toán Odoo vào hệ thống Odoo ERP của bạn, bạn có thể làm theo các bước sau:

1. Cài đặt mô-đun Kế toán Odoo.

2. Cấu hình mô-đun Kế toán Odoo.

3. Nhập dữ liệu tài chính của bạn vào mô-đun Kế toán Odoo.

4. Bắt đầu sử dụng mô-đun Kế toán Odoo.

Bạn có thể tự thực hiện các bước này hoặc thuê một nhà tư vấn Odoo để giúp bạn.

3. Kết luận

Tích hợp Kế toán Odoo là một bước quan trọng để cải thiện hiệu quả, độ chính xác, khả năng truy cập dữ liệu và tính minh bạch của hoạt động tài chính của bạn. Nếu bạn đang sử dụng Odoo ERP, tôi khuyên bạn nên tích hợp Kế toán Odoo để tận dụng tối đa tiềm năng của hệ thống.

Tin tức công nghệ tại: https://congnghe.nguontinviet.com

Xem thêm tại: https://bloggiaiphap.blogspot.com

Liên hệ công việc tại: https://seateklab.vn

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Tài liệu hệ thống Smart Farm

1. Giới thiệu

Hệ thống Smart Farm hay còn được gọi là một hệ thống trang trại thông minh, các thiết bị hiện đại trong trang trại này được kết nối liền mạch với nhau.
Hỗ trợ cho toàn bộ quá trình giám sát nông nghiệp, được điều khiển và vận hành hệ thống trang trại từ xa qua máy tính và có thể qua điện thoại thông minh.
Hệ thống này giúp cho chủ trang trại hoặc là người vận hành có thể kiểm soát được mọi thông tin của toàn bộ trang trại mọi lúc, mọi nơi.
Nông trại thông minh dựa và cách làm nông nghiệp nhờ sử dụng cảm biến các thiết bị hiện đại để có thể đưa ra quy trình làm việc chính xác giúp cho nông trại đạt hiệu suất tốt hơn.

2. Hệ thống Smart Farm

2.1 Hệ thống

Tài liệu hệ thống Smart Farm

Cấu trúc hệ thống gồm modbus RTU và lora

Hệ thống gồm 4 phần chính: Sever IOT, Giao diện người dùng, Truyền thông giao triếp, Thiết bị đầu cuối Controler.
Được xây dựng trên 2 phương thức truyền thông khác nhau có thể lựa chọn phù hợp với từng nới lắp đặt: Modbus RTU, Lora.
Server xử lý và lưu trữ dữ liệu, phát lệnh xuống các bộ điều khiển bằng RTU hoặc LORA. Đọc tín hiệu cảm biến trực tiếp từ sensor nếu hỗ trợ RTU hoặc gián tiếp qua các vi điều khiển đưa về dạng RTU và LORA.

2.1.1 Server IOT

Một máy chủ IoT (Internet of Things) là một hệ thống hoặc dịch vụ trực tuyến được sử dụng để quản lý và điều khiển các thiết bị kết nối IoT. Máy chủ IoT đóng vai trò trung tâm hệ thống IoT bằng cách thu thập, lưu trữ, xử lý và chia sẽ dữ liệu từ các thiết bị IoT và thường cung cấp các chức năng quản lý, theo dõi và điều khiển.
Để đảm bảo các chức năng của server IoT, xử lý chuẩn xác và nhanh thì hệ thống có thể sử dụng một máy tính mini, máy tính nhúng chạy hệ điều hành Linux hoặc Windows. Tùy vào nhu cầu mà ta có thể lựa chọn 1 thiết bị để xây dựng 1 server IoT cho hệ thống.
Với hệ thống hiện tại đang sử dụng máy tính mini NUC của dòng Intel để chạy server IoT kết nối giao tiếp với thiết bị khác qua cổng USB
Khả năng lưu trữ bằng, xử lý nhanh, thông tin chính xác. Có thể chọn nhiều dòng máy khác nhau để thay thế hoặc dùng máy tính văn phòng để trở thành server IoT.
Dòng NUC INTEL

+ Máy tính hỗ trợ cổng nhiều USB, Ethernet, HDMI, … nên chúng ta có thể tạo nhiều chức năng trên cùng 1 server.

+Kích thước nhỏ gọn, dễ dàng lắp đặt ở nới có không gian bị hạn chế.

+ Hiệu suất tùy vào cấu hình của máy nhưng đáp ứng tốt vai trò sever cho hệ thống, có thể làm thêm 1 số nhiệm vụ khác, dễ dàng mở rộng và nâng cấp đáp ứng phát triển hệ thống về sau.

Server IoT trên NUC của Intel

2.1.2 Controller

a. Bộ xử lý

Đảm nhận vai trò tiếp nhận thông tin từ server, xử lý điều khiển các ngõ ra bật tắt thiết bị theo mong muốn. Phản hồi trạng thái thiết bị về giao diện người dùng.
Bộ phận xử lý sử dụng máy tính nhúng raspberry với các dòng (zero w, 2, 3, 4,) ngôn ngữ python dễ dàng thay đổi và viết chương trình điều khiển logic theo mong muốn.
Bộ sử lý được kết hợp giữ Raspberry (Pi3) và một số IC và linh kiện điện tử:

Bộ xử lý raspberry và mạch điều khiển của bộ điều khiển Controler

Controler: bao gồm 1 raspberry kết hợp với USB R-S485, gắn kết trên bo mạch điều khiển tín hiệu I/O:

+ Giao tiếp: RS485, Lora, TCP/IP qua conorh Ethernet…

+ Input: 8 cổng input digital 24VDC.

+ Outpt: 8 cổng Output Relay, có thể sử dụng 24V DC/ 10A hoặc 220V AC/ 10A.

+ Header kết nối module mở rộng I/O.

b. Module mở rộng

Module mở rộng tăng thiết bị đầu ra cho bộ điều khiển
Có thể lựa chọn module mở rộng 8 I/O hoặc 16I/O
Input: digital 24V DC
Output: relay 24VDC /10A hoặc 220V AC /10A

Module mở rộng

2.1.3 Sensor

Cảm biến là một thiết bị hoặc một phần hệ thống được sử dụng để phát hiện, đo lường, hoặc ghi nhận thông tin về các biến đổi trong môi trường
Cảm biến có nhiều loại sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau: đo nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, gió, pH, …
Thông tin đọc từ cảm biến sẽ được biến đổi về các dạng: xung (PWM), analog (0-10V DC, 0-20mA, 4-20mA, …), Modbus RTU, I2C, …
Tùy thuộc vào nhu cầu sử dụng mà lựa chọn tính năng của cảm biến để ghi nhận đúng thông tin mong muốn

+ Đo nhiệt độ, độ ẩm: thường chọn dạng tín hiệu Modbus RTU để tích hợp trực tiếp vào hệ thống không cần qua biến đổi tín hiệu

Nhiệt độ và độ ẩm không khí: tin dùng với sensor Modbus RTU RS485 SHT20 (Mã XY-MD02) hoặc lựa chọn những sensor có khoảng làm việc rộng hơn 0-100 ⁰C và độ ẩm 0-100%. Tùy vào nhu cầu mà có thể lựa chọn nhiều loại sensor ghi nhận nhiệt và độ ẩm khác nhau.
Nhiệt độ và độ ẩm đất: thị trường nhiều loại hỗ trợ ghi nhận nhiệt độ và độ ẩm đất, tùy vào nhu cầu, môi trường làm việc lựa chọn đầu dò cảm biến phù hợp.

+ Đo ánh sáng: ghi nhận cường độ ánh sáng cung cấp cho cây trồng. Cảm biến ánh sáng có nhiều loại chọn lựa với nhiều tín hiệu đầu ra. Với hệ thống ưu tiên lựa chọn cảm biến tín hiệu đầu ra là RTU, nhằm kết nối trực tiếp với hệ thống không qua vi điều khiển, khả năng sai số thấp.

+ Gió: Cảm biến được sử dụng để đo lường ghi nhận tốc độ và hướng của gió trong môi trường. Giúp phần cảnh báo tốc độ có thể ảnh hưởng đến tài sản vật chất của farm … Thường tốc độ có đơn vị là: m/s, km/h

+ pH: Đo lường độ pH trong nước hoặc dung dịch phân bón, đảm bảo độ pH vừa đủ cho cây trồng. Mức dao động độ pH từ 0-14.

+ Ngoài ra còn có nhiều loại cảm biến khác nhau, phục vụ nhiều mục đích khác nhau. Giúp ghi nhận, đo lường thông tin môi trường. Đưa lên số liệu cụ thể, cảnh báo, đánh giá đến người kỹ thuật đưa ra những giải pháp.

2.1.4 Truyền thông Mobbus

Modbus là một giao thức truyền thông được sử dụng rộng rãi trong việc kết nối và truyền dữ liệu giữa các thiết bị điện tử trong các hệ thống tự động hóa công nghiệp.
Modbus thường sử dụng truyền thông qua giao diện RS-232 hoặc RS-485 (Modbus RTU) hoặc qua Enthernet (Modbus TCP/IP).
Hệ thống sử dụng giao tiếp Modbus RTU RS-485 để giao tiếp giữa các Slave với Master (giao tiếp từ bộ điều khiển controler với server IOT).
Một Master có thể giao tiếp với số lượng slave lớn, với 32 thiết bị Slave được kết nối nối tiếp ưu điểm của RS-485 so với các dạng giao tiếp khác
Modbus có nhiệm vụ truyền tín hiệu từ Master ra lệnh cho các Slave bật tắt thiết bị trên Slave đó, và đọc cảm biến về Master.
Để giao tiếp Modbus RTU sử dụng:

+ Master: Bộ Chuyển Waveshare Industrial USB To RS485 Converter, ...

USB TO RS485 hỗ trợ Modbus RTU cho Server IoT

+ Slave (controler): Bộ Chuyển Waveshare Industrial USB To RS485 Converter hoặc Mạch Chuyển Giao Tiếp UART TTL To RS485 V3(XY-K485), …

USB to RS485 tại Slave

Module UART to RS485 tại Slave

+ Sensor: Có 1 số loại cảm biến tín hiệu đầu ra là RS-485 có thể đọc trực tiếp, hoặc sử dụng vi điều khiển để đọc và chuyển đổi về RS-485

2.1.5 Truyền thông Lora

Lora (Long Range) là một công nghệ truyền thông không dây được thiết kế để cung cấp kết nối mạng từ xa, tiết kiệm năng lượng và dễ triển khai cho các ứng dụng Internet of Things (IoT) và M2M (Machine-to-Machine).
Công nghệ Lora có khả năng truyền thông không dây với khoảng cách xa, tiết kiệm năng lượng, lắp đặt dễ dàng.
Số lượng giao tiếp trên 1 kênh của lora lên đến vài trăm thiết bị.
Đối với hệ thống sử dụng Lora để thay thế cho những nới khó triển khai đường dây… truyền tải không dây là lựa chọn thích hợp.
Hệ thống sử hiện tại đang sử dụng Lora E32 -UART kết hợp với USB -UART để có thể kết nối với Server và Controler (raspberry) qua cổng USB giao tiếp.

Lora Slave sử dụng E32 kết nối với raspberry để giao tiếp giữa server và slave

2.2 Web

Trang web được thiết kết dùng để quản lý các qui trình của farm và điều khiển thiết bị.
Web bao gồm: Lịch sản xuất, hồ sơ sản xuất, quản lý tưới tiêu, quản lý nông trại, thiết bị phần cứng, quản lý người dùng
Lịch sản xuất: Ghi nhận ngày tháng gieo trồng, trạng thái, giống cây trồng…
Hồ sơ sản xuất: quản lý hồ sơ sản xuất, xuất nhập tồn, nhật ký máy móc…
Quản lý tưới tiêu: Lịch tưới tiêu theo từng loại giống, từng lịch trình khác nhau. Quản lý mẫu tưới tiêu cho từng loại giống
Quản lý nông trại: nơi chứa thông tin nông trại, giống cây trồng, lịch gieo trồng, sản phẩm và quản lý kho
Thiết bị phần cứng: Thông tin từng thiết bị, sensor, ...
Quản lý người dùng: Khởi tạo, phân quyền quản lý cho từng người dùng với từng mục đích khác nhau

Bảng chức năng wen quản lý

2.3 App (Ứng dụng điện thoại)

App: Điều khiển thiết bị, giám sát nông trại từng khu vực được phân quyền. Hỗ trợ cấu hình thiết bị, giao thức … cho nhân viên kỹ thuật…
Cài đặt được trên tất cả các điện thoại Android
Giao diện người dùng dễ dàng sử dụng, thao tác dễ dàng trên các mục có hình ảnh nhận diện
Hiển thị trạng thái hoạt động thiết bị, chỉ số giám sát môi trường từ các cảm biến theo từng khu vực
Điều khiển từ xa thông qua app và khi mất kết nối có thể điều khiển bằng mạng cục bộ…
Giao diện đăng nhâp
Đăng nhập theo tài khoản và mật khẩu được cấp theo từng người

Giao diện đăng nhập trên app

Thư mục gồm có: Chọn nông trại cho người trồng, Cấu hình cho nhân viên kỹ thuật, bảo trì

Thư mục chức năng trên app của Smart Farm

Giao diện điều khiển và sensor:

+ Điều khiển và trạng thái thiết ở Thiết bị (đánh dấu vòng cam)

+ Trạng thái, chỉ số cảm biến ở Cảm biến (đánh dấu vòng hồng)

Bảng điều khiển và hiển thị trạng thái thiết bị và cảm biến

3. Phát triển

Server là 1 máy tính mini với khả năng xử lý cùng lúc nhiều chức năng, khả năng nâng cấp phát triển dễ dàng
Bộ điều khiển dễ dàng tích hợp module mở rộng, tăng số lương thiết bị lớn (tối đa 200 I/O trên 1 bộ điều khiển kết nối thêm module)
Sự lựa chọn giữ 2 dạng truyền thông.
Modbus:

+ RTU RS-485: Thông tin nhanh, chuẩn xác, số lượng 32 Slave trên 1 master đủ để điều nhiều thiết bị, 32 trạm, tủ điện

+ TCP/IP: Kết nối với nhau dưới dạng IP mạng, 256 IP tương đương 256 Slave. Thông tin phản hồi nhanh chuẩn xác, hạn chế nhiễu thông tin

Lora: Mạng truyền thông không dây, đáp ứng truyền tải ở khoảng cách xa (2 -8 km), ít tốn năng lượng, hạn chế dây dẫn.
Có thể tích hợp Modbus để điều khiển thiết bị và sử dụng lora để đo lường và ghi nhận thông tin từ cảm biến. Tối ưu hóa quá trình điều khiển và phản hồ chuẩn xác từ thiết bị trong thời gian ngắn. Đảm bảo thẩm mỹ trong không gian canh tác từ việc lắp đặc sensor với mạng truyền thông không dây lora.

Seatek - một trong những đối tác tiềm năng của ngành nông nghiệp công nghệ cao tại thị trường Việt Nam. Tại đây, nhiều nhân sự có chuyên môn và am hiểu về IoT, sẽ hỗ trợ tư vấn lộ trình miễn phí cho doanh nghiệp. Tìm hiểu ngay!

CÔNG TY TNHH DỊCH VỤ & PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ SEATEK

Fanpage: Seatek Lab

Email: info@seatek.vn

Điện thoại: (+84) 28 3773 4477

Địa chỉ: 159 Trần Trọng Cung, Tân Thuận Đông, Quận 7, Thành Phố Hồ Chí Minh

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Odoo ERP - Giải pháp Quản lý Toàn diện cho Sự Phát triển Doanh nghiệp

Theo thống kê mới nhất năm 2022, phần mềm quản trị Odoo có hơn 7 triệu người dùng trên khắp thế giới. Tại sao Odoo nhận được sự tin tưởng sử dụng của rất nhiều doanh nghiệp? Odoo được đánh giá cao ở điểm gì?

TỔNG QUAN

Odoo là một phần mềm ERP mã nguồn mở (open-source), sử dụng ngôn ngữ lập trình Python. Được phát triển và phát hành bởi Odoo S.A, nó là một nền tảng toàn diện cho quản lý và tổ chức các hoạt động kinh doanh. Odoo cung cấp một loạt các ứng dụng và module để quản lý nhiều khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp, bao gồm quản lý hệ thống lệnh, quản lý khách hàng, quản lý kho, quản lý sản phẩm, kế toán, và nhiều ứng dụng khác.

Điểm nổi bật nhất của Odoo là vận hành doanh nghiệp chỉ cần một nền tảng duy nhất, giúp doanh nghiệp dễ dàng quản lý và tăng tính hiệu quả cho công việc.

Chức năng và module của Odoo

Quản lý tài chính (Accounting): Module này giúp quản lý tài chính của công ty, bao gồm hệ thống tài khoản, tạo và quản lý hóa đơn, theo dõi giao dịch tài chính, tạo báo cáo tài chính,.... Đây được xem là một trong những khía cạnh quan trọng của hoạt động kinh doanh.

Quàn lý bán hàng (Sales): Các module quản lý bán hàng như: CRM- Quản lý quan hệ khách hàng, điểm bán hàng - POS, báo giá, xử lý đơn đặt hàng, quản lý giá cả và giảm giá, theo dõi hiệu suất bán hàng và tạo báo cáo bán hàng…

Quản lý sản xuất (Manufacturing): Module này là một phần quan trọng của hệ thống ERP cho các doanh nghiệp sản xuất. Giúp doanh nghiệp quản lý sản phẩm, quản lý quy trinh sản xuất, lập kế hoạch sản xuất, tối ưu hóa sản xuất,...

Quản lý nhân sự (HR - Human Resources): Đây là một phần quan trọng của hệ thống ERP, giúp doanh nghiệp quản lý nguồn nhân lực của họ một cách hiệu quả. Bao gồm các chức năng như Tính lương, Thời gian nghỉ, Tuyển dụng, Nhân viên, Lập kế hoạch, Đánh giá, Bảo hiểm, Phê duyệt, Chấm công, Quản lý kỹ năng và Phụ cấp.

Các lợi ích của Odoo là gì?

Tích hợp toàn diện: Odoo tích hợp nhiều ứng dụng, từ quản lý kho, bán hàng, tài chính, nhân sự, marketing, sản xuất đến dự án và nhiều lĩnh vực khác. Điều này giúp loại bỏ sự phân tán thông tin và tạo nền tảng để các bộ phận hoạt động liên tục và hiệu quả hơn. Đặc biệt, Odoo xây dựng theo cấu trúc module, người dùng có thể tùy ý lựa chọn các ứng dụng phù hợp trên kho apps và cài đặt để sử dụng. Hơn 10.000 module hỗ trợ chính là điểm nổi bật của hệ thống Odoo.

Dễ sử dụng, dễ tương tác: Phần mềm Odoo được thiết kế với phương pháp lấy người dùng làm trung tâm, xem xét nhu cầu và mong đợi của người dùng ở các vai trò và bộ phận khác nhau. Hệ thống này cung cấp các quy trình công việc rõ ràng và trực quan, nhập dữ liệu đơn giản hóa và các quy trình đơn giản, giảm thời gian học tập cho người dùng mới và tạo điều kiện sử dụng hệ thống hiệu quả.

Tiết kiệm chi phí: Sử dụng Odoo thay cho các hệ thống riêng lẻ có thể giúp tiết kiệm chi phí đáng kể trong việc mua sắm và triển khai nhiều phần mềm khác nhau. Odoo cung cấp nền tảng toàn diện với chi phí triển khai và quản lý thấp. Bên cạnh đó, Odoo cho phép trả phí theo module, sẽ trả phí tùy vào chức năng người dùng cần sử dụng. Đây có lẽ là một điểm nổi bật khác của Odoo.

Bảo mật tốt: Odoo được thiết kế với các tính năng bảo mật mạnh mẽ để đảm bảo an toàn thông tin kinh doanh. Bạn có thể quản lý quyền truy cập và kiểm soát dữ liệu theo cách tùy chỉnh.

Cộng đồng rộng lớn: Cộng đồng Odoo đông đảo, nơi bạn có thể tìm kiếm hỗ trợ, tài liệu và tiện ích mở rộng từ cộng đồng người dùng Odoo trên khắp thế giới.

Đa dạng phương thức thanh toán: Phần mềm Odoo hỗ trợ đa dạng phương thức thanh toán khi doanh nghiệp triển khai một Website thương mại điện tử. Chúng ta có thể xem xét nhu cầu và sự thuận tiện của khách hàng để có thể lựa chọn tích hợp các phương thức thanh toán phù hợp nhất, chẳng hạn như thẻ ghi nợ quốc tế, thẻ tín dụng, Visa, PayPal,…

Cập nhật liên tục: Odoo luôn phát triển và cập nhật các phiên bản mới để đáp ứng các yêu cầu mới và cải thiện tính năng.

Nhược điểm của Odoo ERP là gì?

Khả năng tùy chỉnh đôi khi phức tạp: Mặc dù Odoo cho phép tùy chỉnh, việc điều chỉnh một số tính năng phức tạp có thể đòi hỏi kiến thức kỹ thuật sâu. Điều này có thể dẫn đến sự phụ thuộc vào nhà cung cấp hoặc đối tác kỹ thuật.

Khả năng tương thích ngược: Đây là một trong những lĩnh vực quan trọng được chú ý khi thiết kế nền tảng ERP và các đối thủ cạnh tranh như SAP luôn coi trọng khả năng tương thích ngược trong thiết kế của họ. Tuy nhiên, đây là một nhược điểm khi nói đến phần mềm Odoo vì thiết kế của họ thiếu chức năng này. Tại thời điểm phát hành phiên bản mới, người dùng cần trải qua các rắc rối về di chuyển mã và dữ liệu.

Thiếu sự hỗ trợ từ Odoo: Sở hữu hàng triệu người dùng trên toàn thế giới, việc chăm sóc khách hàng và nhận được hỗ trợ từ đội ngũ nhân sự Odoo thực sự rơi vào thế khó khăn. Nếu may mắn, bạn có thể nhận được sự hỗ trợ từ phía nhân viên của Odoo, nhưng chất lượng hỗ trợ thực sự khó có thể trọn vẹn vì số lượng yêu cầu quá nhiều. Mặt khác, bạn cũng có thể xây dựng đội ngũ nhân sự chuyên phụ trách Odoo, nhưng việc này thường không mấy dễ dàng vì chi phí đào tạo, cũng như các khóa học của Odoo vô cùng đắt đỏ.

KẾT LUẬN

Sau khi xem xét các lợi ích và nhược điểm của hệ thống Odoo ERP, việc sử dụng nó trong doanh nghiệp cần phải dựa trên nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp và khả năng triển khai hệ thống. Odoo có nhiều tính năng mạnh mẽ, tích hợp đa dạng, và mã nguồn mở, đây là điểm mạnh giúp doanh nghiệp tùy chỉnh hệ thống theo nhu cầu cụ thể và tiết kiệm chi phí cài đặt.

Việc triển khai và quản lý hệ thống Odoo có thể đòi hỏi kiến thức kỹ thuật cao và đầu tư thời gian đáng kể. Do đó, quá trình triển khai Odoo có thể trở thành một thách thức với các doanh nghiệp nhỏ và vừa. Tuy nhiên, doanh nghiệp có thể tìm được cách khắc phục những nhược điểm này bằng cách thuê các dịch vụ gia công phần mềm Odoo theo yêu cầu. Tại đây, doanh nghiệp có thể nhận được sự hỗ trợ từ các tổ chức trong tất cả các bước từ: Triển khai lắp đặt – Tùy chỉnh và nâng cấp – Vận hành – Bảo hành.

Seatek - một trong những đối tác tiềm năng của Odoo tại thị trường Việt Nam. Tại đây, nhiều nhân sự có chuyên môn và am hiểu phần mềm Odoo sẽ hỗ trợ tư vấn lộ trình miễn phí cho doanh nghiệp. Tìm hiểu ngay!

CÔNG TY TNHH DỊCH VỤ & PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ SEATEK

Fanpage: Seatek Lab

Email: info@seatek.vn

Điện thoại: (+84) 28 3773 4477

Địa chỉ: 159 Trần Trọng Cung, Tân Thuận Đông, Quận 7, Thành Phố Hồ Chí Minh

Giải Pháp Doanh Nghiệp

IT Developer - Can Tho

LẬP TRÌNH VIÊN

Mô tả công việc

- Phát triển Website Digital Marketing.

- Tham gia phát triển/ vận hành phần mềm Odoo.

- Các công việc khác theo sự phân công của quản lý trực tiếp.

Yêu cầu

- Có kinh nghiệm làm việc trên 1 năm trong lĩnh vực lập trình.

- Nắm vững kiến thức về lập trình Web (ReactJS), hiểu biết về các công cụ Digital Marketing, kỹ năng tối ưu hóa SEO.

- Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình như HTML, CSS, JavaScript, PHP hoặc Python.

- Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống quản lý dữ liệu như MySQL/MS SQL/PostgreSQL/MongoDB/FireBase…

- Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với Odoo (OpenERP).

Quyền lợi

- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, hòa đồng và thân thiện.

- Được trang bị đầy đủ thiết bị làm việc.

- Mức lương thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm làm việc.

- Chế độ phép năm 12 ngày/ năm.

- Chế độ phúc lợi:

+ Được tham gia bảo hiểm đầy đủ.

+ Được nghỉ các ngày Lễ - Tết, xét tăng lương định kỳ hằng năm (đánh giá nhân sự).

+ Cơ hội thăng tiến cao.

+ ... và nhiều chế độ phúc lợi khác.

515 đường 30/4, P. Hưng Lợi, Q. Ninh Kiều, TP Cần Thơ.

Từ thứ 2 đến thứ 6 (8h30 – 17h).

Gửi CV về email: huyen.ho@seatek.vn

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Kỹ sư prompt: Nghề mới hấp dẫn trong ngành công nghệ AI

Bạn có biết kỹ sư prompt là gì 😶? Đây là một nghề mới xuất hiện trong ngành công nghệ AI, được trả lương cao và không yêu cầu bằng cấp hay kỹ năng lập trình. Tuy nhiên, kỹ sư prompt cũng đòi hỏi một số yếu tố nhất định và có thể là cơn sốt ngắn hạn. Hãy cùng tìm hiểu về nghề kỹ sư prompt trong bài viết này.

👉👉 Cập nhật tin tức công nghệ: https://shorturl.at/HMQT5

Giới thiệu về kỹ sư prompt

Kỹ sư prompt là một thuật ngữ mới hiện nay, là nghề hoàn toàn mới ở cả Việt Nam và trên thế giới. Nó xuất hiện sau khi những siêu AI như [ChatGPT] phát triển mạnh mẽ. Những kỹ sư prompt không cần thiết phải biết về lập trình hay thuật toán, công việc của họ là giao tiếp với hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để điều khiển hành vi của nó, để đạt được kết quả mong muốn. Bên cạnh đó, với các công ty trí tuệ nhân tạo, prompt còn giúp phát triển và cải tiến mô hình tương tác giữa người và máy móc, giúp AI hạn chế những câu trả lời “ảo giác”.

Kỹ sư Prompt được coi là một trong những công việc hấp dẫn nhất trong ngành công nghệ hiện nay, do đó có khả năng thu hút nhiều người muốn tập trung phát triển trong lĩnh vực này.

Công việc của kỹ sư prompt

Cụ thể, công việc của kỹ sư prompt bao gồm:

Gợi ý và thiết kế: kỹ sư Prompt được giao nhiệm vụ gợi ý và thiết kế các câu truy vấn hoặc hành vi mà hệ thống AI cần thực hiện. Họ sẽ phải hiểu rõ yêu cầu của khách hàng và phát triển các gợi ý phù hợp để đạt được kết quả mong muốn.
Xử lý dữ liệu và huấn luyện mô hình: Kỹ sư prompt thực hiện quá trình thu thập dữ liệu và xử lý nó để huấn luyện [mô hình ngôn ngữ]. Họ chú trọng đến việc chuẩn bị dữ liệu huấn luyện sao cho mô hình có thể hiểu và phản hồi một cách chính xác và đáng tin cậy.
Tối ưu hóa hiệu suất: Kỹ sư Prompt cũng có nhiệm vụ tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống AI. Họ sẽ tiến hành kiểm tra và đánh giá độ chính xác và đáp ứng của mô hình AI để có thể cải thiện và tăng cường khả năng hoạt động của nó.
Đảm bảo tính bảo mật và đạo đức: Kỹ sư prompt đảm bảo rằng hệ thống AI được sử dụng một cách đúng đắn và không gây ra các vấn đề về đạo đức hoặc bảo mật thông tin.
Nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới: Kỹ sư prompt liên tục nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới nhằm nâng cao hiệu quả và tính ứng dụng của hệ thống AI trong việc tương tác với người dùng.

Bên cạnh đó, họ còn một số nhiệm vụ như: Tạo ra các [lời nhắc] chất lượng giúp hệ thống AI được cải thiện hơn, hợp tác với các kỹ sư AI để phát triển các hệ thống AI mới, viết các tài liệu kỹ thuật về lời nhắc,…

Yếu tố cần thiết để trở thành kỹ sư prompt

Kỹ sư prompt là nghề mới, được săn đón khi các mô hình AI tạo sinh trở nên phổ biến trong cộng đồng. Điểm đặc biệt của kỹ sư prompt là không yêu cầu bằng cấp về máy tính hay kỹ năng lập trình, nhưng cần một số yếu tố nhất định:

Kiến thức sâu sắc về AI: Kỹ sư prompt cần có kiến thức về cách hoạt động, ưu nhược điểm, và tiềm năng của các hệ thống AI. Họ cũng cần theo dõi các xu hướng, đổi mới, và ứng dụng mới nhất của AI trong các lĩnh vực khác nhau. Họ cũng cần biết cách sử dụng các công cụ và phần mềm AI để tạo ra các lời nhắc chất lượng.

Kiến thức về ngôn ngữ học: Kỹ sư prompt cần có kiến thức về cấu trúc, ngữ nghĩa, ngữ pháp, và ngữ cảnh của các ngôn ngữ khác nhau. Họ cần biết cách sử dụng ngôn ngữ một cách chính xác, tự nhiên, và thân thiện để giao tiếp với hệ thống AI và người dùng. Họ cũng cần biết cách thích ứng với các ngôn ngữ khác nhau tùy theo đối tượng và mục đích.

Kiến thức về tâm lý học: Kỹ sư prompt cần có kiến thức về tâm lý học của con người, đặc biệt là trong việc tương tác với máy móc. Họ cần biết cách kích thích, thuyết phục, và giải quyết các vấn đề của người dùng thông qua các lời nhắc. Họ cũng cần biết cách đảm bảo tính đạo đức và bảo mật thông tin của người dùng khi sử dụng hệ thống AI.

👉👉 Cập nhật tin tức công nghệ: https://shorturl.at/HMQT5

👉👉 Xem thêm tin tức công nghệ tại: https://shorturl.at/NSW57

👉👉 Tham gia thảo luận tại: https://shorturl.at/irsA3

Giải Pháp Doanh Nghiệp

tính năng Generative AI (AI tạo sinh) đầu tiên cho phiên bản beta của Photoshop

Adobe ra mắt tính năng Generative Expand đầy ấn tượng cho Photoshop

Adobe ra mắt tính năng Generative Expand đầy ấn tượng cho phiên bản Photoshop beta

Trong tháng 5 vừa qua, Adobe đã giới thiệu tính năng Generative AI (AI tạo sinh) đầu tiên cho phiên bản beta của Photoshop. Và ngay bây giờ, tính năng này đang được mở rộng với sự xuất hiện của "Generative Expand", một tính năng vô cùng ấn tượng cho người thử nghiệm.

Adobe Firefly AI beta ban đầu đã tập trung vào tạo ra hình ảnh và hiệu ứng văn bản, và sau đó đã mở rộng để cung cấp tính năng đổi màu véc-tơ và Generative Fill. Với sự kết hợp của Firefly, phiên bản beta của Photoshop ngày càng trở nên tuyệt vời hơn với tính năng Generative Fill được ra mắt vào tháng 5 vừa qua.

Tính năng Generative Expand sẽ giúp bạn mở rộng hình ảnh một cách dễ dàng (Ảnh: Macmagazine)

Giờ đây, Photoshop đã nhận được một bản cập nhật AI tiện ích khác, đó chính là Generative Expand. Tính năng này sẽ giúp bạn mở rộng hình ảnh một cách dễ dàng và tạo ra kết quả đầy bất ngờ chỉ trong 1 cú nhấp chuột trong phiên bản beta của Photoshop.

Điều đặc biệt là Adobe đã chia sẻ tin này trên blog của họ sáng nay và cung cấp cho chúng ta một video ngắn cho thấy cách tính năng này hoạt động một cách mượt mà và ấn tượng.

Video ví dụ về cách dùng tính năng Generative Expand

Dưới đây là một số công dụng hữu ích khác mà tính năng Generative Expand của Adobe mang lại:

Mở rộng hình ảnh: Tăng kích thước cho bức ảnh của bạn một cách dễ dàng và tạo ra phần mở rộng liền mạch cho bức ảnh.
Mở rộng tỷ lệ khung hình: Biến bức ảnh chiều ngang thành kích thước của một trang tạp chí. Tính năng này giúp bạn có thể sử dụng ảnh trong các bài viết, tạp chí hoặc các dự án trình bày khác một cách chuyên nghiệp.
Cắt & Mở rộng: Cắt ảnh theo hướng mong muốn và mở rộng theo hướng khác để tạo ra bố cục chính xác một cách đơn giản. Với tính năng này, bạn có thể chỉnh sửa và tùy biến ảnh theo ý muốn của mình.
Mở rộng nhiều lần: Tạo ra nhiều kết quả vượt xa mong đợi, bằng cách sử dụng tính năng Generative Expand nhiều lần. Bạn có thể áp dụng tính năng này cho các bức ảnh độc đáo hoặc cho các dự án thiết kế đồ họa phức tạp.
Xoay & Mở rộng: Xoay ảnh mà không bị mất pixel và tạo ra phần mở rộng bằng Generative Expand. Tính năng này giúp bạn xoay ảnh theo ý muốn của mình mà không cần phải lo lắng về mất pixel hoặc chất lượng ảnh.
Mẫu: Sử dụng tính năng này để tạo ra những mẫu đồ họa độc đáo và thú vị. Tính năng này rất hữu ích cho các nhà thiết kế đang tìm kiếm các mẫu đồ họa độc đáo và sáng tạo.

Điều đặc biệt là cả tính năng Generative Expand mới và Generative Fill của Adobe đều được hỗ trợ cho hơn 100 ngôn ngữ với bản cập nhật beta mới nhất này. Điều này đảm bảo rằng các người dùng từ khắp nơi trên thế giới đều có thể sử dụng tính năng này một cách dễ dàng và thuận tiện.

Nếu bạn cảm thấy tính năng Generative Expand của Adobe hữu ích, hãy thử sử dụng nó để tạo ra những bức ảnh đẹp và ấn tượng cho các dự án của mình.

Nếu bạn đang có mong muốn sắm sửa cho mình một chiếc laptop để học ngành Thiết kế đồ họa thì hãy truy cập trang web của chúng tôi để tìm kiếm các sản phẩm chuyên dụng trong việc học tập Thiết kế đồ họa. Chúng tôi cam kết cung cấp cho bạn những sản phẩm chất lượng và giá cả hợp lý nhất.

Cập nhật tin tức mới nhất: https://www.facebook.com/nguontinnet

Tin tức về công nghệ thông tin: https://congnghe.nguontinviet.com

Tin tức tổng hợp: https://shorturl.at/nwyF3

Giải Pháp Doanh Nghiệp

IT Developer ( Intern & Junior) - Can Tho

[ SEATEK TÌM ĐỒNG ĐỘI (01 Lập trình viên-02 Thực tập sinh) ]

01 LẬP TRÌNH VIÊN

Mô tả công việc

- Phát triển Website Digital Marketing.

- Các công việc khác theo sự phân công của quản lý trực tiếp.

Yêu cầu

- Có kinh nghiệm làm việc trên 1 năm trong lĩnh vực lập trình.

- Nắm vững kiến thức về lập trình Web (ReactJS), hiểu biết về các công cụ Digital Marketing, kỹ năng tối ưu hóa SEO.

- Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình như HTML, CSS, JavaScript, PHP hoặc Python.

- Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống quản lý dữ liệu như MySQL/MS SQL/PostgreSQL/MongoDB/FireBase…

- Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với Odoo (OpenERP).

Quyền lợi

- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, hòa đồng và thân thiện.

- Được trang bị đầy đủ thiết bị làm việc.

- Mức lương thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm làm việc.

- Chế độ phép năm 12 ngày/ năm.

- Chế độ phúc lợi:

+ Được tham gia bảo hiểm đầy đủ.

+ Được nghỉ các ngày Lễ - Tết, xét tăng lương định kỳ hằng năm (đánh giá nhân sự).

+ Cơ hội thăng tiến cao.

+ ... và nhiều chế độ phúc lợi khác.

02 THỰC TẬP SINH

Mô tả công việc

- Tham gia hỗ trợ đội ngũ phát triển/vận hành các hệ thống và ứng dụng phục vụ kinh doanh trong các công ty của tập đoàn.

VD: Quản lý nhân sự/ Kế toán/ Bán hàng/ Kho/ E-Commerce…

- Các công việc khác theo sự phân công của quản lý trực tiếp.

Yêu cầu

- Sinh viên năm 3 hoặc đầu năm 4 chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan.

- Có kiến thức cơ bản về MySQL/MS SQL/PostgreSQL...

- Có kiến thức cơ bản về RestAPIs.

- Có kiến thức cơ bản về một trong các ngôn ngữ lập trình như Python, PHP, JavaScripts, Flutter…

Quyền lợi

- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, hòa đồng và thân thiện.

- Ca làm việc linh động tùy theo lịch học tập ở trường (Có thể sắp xếp thời gian làm việc tối thiểu 05 buổi/tuần).

- Được hỗ trợ xác nhận thực tập.

- Phụ cấp lương thực tập.

515 đường 30/4, P. Hưng Lợi, Q. Ninh Kiều, TP Cần Thơ.

Từ thứ 2 đến thứ 6 (8h30 – 17h).

Gửi CV về email: huyen.ho@seatek.vn

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Quy trình mua hàng và bán hàng với Odoo

Quy trình mua hàng

Ghi chú:

- RFQ ( Request for Quotation ): Yêu cầu báo giá.

- NCC: Người chịu trách nhiệm chính hoặc người đại diện chính để mua hàng.

Quy trình bán hàng

Ghi chú:

- CRM ( Customer Relationship Management ): công cụ quản lý mối quan hệ khách hàng, ghi tương tác và hoạt động bán hàng; lưu trữ thông tin khách hàng và theo dõi quá trình chuỗi cung ứng.

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Tin tức nổi bật tháng 6

Chào mừng bạn đến với bản tin công nghệ tháng 6 - nơi tổng hợp những tin tức nóng hổi về các xu hướng và đột phá công nghệ trong tháng vừa qua. Từ các thiết bị di động đến trí tuệ nhân tạo, từ xe tự lái đến IoT. Hãy cùng nhau khám phá và đắm mình trong thế giới đầy sáng tạo và tiềm năng của công nghệ trong tháng 6 này.

AI và cuộc sống 4.0

https://blog.giaiphapdoanhnghiep.com/2023/06/ai-va-cuoc-song-40.html

“Blockchain” Công nghệ hứa hẹn thay đổi cuộc sống hàng ngày

https://blog.giaiphapdoanhnghiep.com/2023/06/blockchain-cong-nghe-hua-hen-thay-oi.html

Bill Gates bị vượt mặt trong bảng xếp hạng tỷ phú

https://www.digitalize.blog/2023/06/bill-gates-bi-vuot-mat-trong-bang-xep.html

VNPAY “bắt tay” Viettel Digital thúc đẩy thanh toán số tại Việt Nam

https://digital.vietblog.net/2023/06/vnpay-bat-tay-viettel-digital-thuc-ay.html

Tiềm năng của ngành marketing

https://digital.vietblog.net/2023/06/pr-awards-2023-vinh-danh-thanh-tuu-cua.html

AI có thể “hủy diệt” nhân loại như thế nào?

https://cntt.bachkhoathu.net/2023/06/ai-co-huy-diet-nhan-loai-nhu-nao_13.html

Tính năng hiện mặt người đầy hứa hẹn trên IOS 17

https://cntt.bachkhoathu.net/2023/06/tinh-nang-hien-mat-nguoi-goi-ay-hua-hen.html

Chìa khóa thành công trong quản lý doanh nghiệp

https://giaiphapquanlydoanhnghiep.blogspot.com/2023/06/chia-khoa-thanh-cong-trong-quan-ly.html

Ngân hàng đẩy mạnh ứng dụng ERP để vươn xa

https://giaiphapquanlydoanhnghiep.blogspot.com/2023/06/ngan-hang-ay-manh-ung-dung-erp-e-vuon-xa.html

Bitcoin - Cuộc cách mạng tiền kỹ thuật số

https://it.nguontin.net/2023/06/bitcoin-cuoc-cach-mang-tien-te-ky-thuat.html

Big Data trên nền tảng IoT tạo sức mạnh đột phá

https://it.nguontin.net/2023/06/big-data-tren-nen-tang-iot-tao-suc-manh.html

Loạt phụ kiện công nghệ không thể bỏ qua khi đi tập ngày hè

https://congnghe.nguontinviet.com/2023/06/loat-phu-kien-cong-nghe-khong-bo-qua.html

Giúp doanh nghiệp vượt qua thách thức năng suất với giải pháp ERP

https://congnghe.nguontinviet.com/2023/06/giup-doanh-nghiep-vuot-qua-thach-thuc.html

Giải Pháp Doanh Nghiệp

"ChatGPT" Cuộc cách mạng trong giao tiếp AI

Giới thiệu về ChatGPT

ChatGPT (viết tắt của Chat Generative Pre-training Transformer), một trợ lý ảo được tạo ra bởi OpenAI, công cụ này ra mắt dưới dạng nguyên mẫu vào tháng 11 năm 2022 và nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ việc nó có thể hồi đáp chi tiết và trả lời lưu loát trên nhiều lĩnh vực kiến thức khác nhau.

Với mục tiêu tạo ra một trợ lý thông minh và đáng tin cậy, ChatGPT được huấn luyện trên một khối lượng lớn dữ liệu từ các nguồn trên Internet. Điều này giúp nó tích lũy kiến thức và hiểu biết về nhiều lĩnh vực như khoa học, lịch sử, công nghệ, văn hóa và nhiều hơn nữa. Vai trò chính của ChatGPT là tương tác với người dùng thông qua việc trò chuyện. Bằng cách đặt câu hỏi hoặc yêu cầu hướng dẫn từ bạn, chúng sẽ cố gắng trả lời và cung cấp thông tin hữu ích.

Cách hoạt động của ChatGPT

ChatGPT là một mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng nơ-ron đa mục tiêu. Nó được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản để hiểu và tạo ra các câu trả lời phù hợp với câu hỏi hoặc yêu cầu từ người dùng.

Khi bạn nhập câu hỏi hoặc yêu cầu vào ChatGPT, mô hình sẽ xử lý câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn, bao gồm tách từ và xử lý các ký tự đặc biệt để chuẩn bị dữ liệu cho việc đưa vào mạng nơ-ron. Từ đó, mô hình sẽ sử dụng mạng nơ-ron để xử lý thông tin đầu vào và hiểu ý nghĩa của nó. Qua quá trình này, nó sẽ tìm kiếm thông tin liên quan trong dữ liệu đã học, mô hình sẽ tạo ra câu trả lời phù hợp với câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn. Câu trả lời này có thể bao gồm thông tin chính xác, giải thích, hoặc thậm chí là đề xuất các giải pháp.

ChatGPT đã được tối ưu hóa cho cuộc đối thoại qua việc sử dụng Học tăng cường từ phản hồi của con người (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF) - một phương pháp sử dụng các ví dụ của con người để hướng dẫn mô hình đến hành vi mong muốn.

Ứng dụng của ChatGPT

Trợ giúp khách hàng: ChatGPT có thể được sử dụng để cung cấp hỗ trợ tự động cho khách hàng trên các trang web hoặc ứng dụng di động. Nó có khả năng trả lời các câu hỏi thường gặp, cung cấp thông tin sản phẩm và giải đáp các vấn đề cơ bản.

Tổng hợp thông tin: Nó có thể tự động tóm tắt thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và hiển thị lại dưới dạng bản tóm tắt để người sử dụng dễ dàng tiếp cận.

Ứng dụng trong Truyền thông, Marketing: ChatGPT có thể hỗ trợ việc tạo ra nội dung chất lượng, bao gồm viết blog, bài viết, bài báo và nội dung truyền thông xã hội. Nó có khả năng tạo ra các câu chuyện, mô tả sản phẩm và thậm chí viết mã nguồn đơn giản.

Giáo dục và đào tạo: ChatGPT có thể giúp giáo viên và giảng viên tạo ra các tài liệu giảng dạy, trả lời câu hỏi của học viên và tạo bài kiểm tra tự động một cách dễ dàng. Nó có thể giúp sinh viên nghiên cứu và thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, và sau đó tổng hợp và tổ chức thông tin này một cách hợp lý.

Tư vấn và hỗ trợ trong lĩnh vực y tế: ChatGPT có thể được sử dụng để cung cấp tư vấn và hỗ trợ về các vấn đề y tế cơ bản. Nó có khả năng trả lời câu hỏi liên quan đến triệu chứng bệnh, cung cấp thông tin về thuốc và đưa ra lời khuyên cơ bản.

Ứng dụng trong dịch thuật: ChatGPT còn có khả năng dịch được các văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Do đó, các bạn ngành biên dịch có thể sử dụng phần mềm AI này để hỗ trợ quá trình học và làm việc. Bên cạnh đó, nó còn xóa được những rào cản ngôn ngữ hàng ngày trong đời sống hay môi trường làm việc.

Lợi ích và ưu điểm của ChatGPT

Tính linh hoạt: ChatGPT có khả năng đáp ứng nhiều loại câu hỏi và yêu cầu khác nhau từ người dùng. Nó có thể xử lý thông tin đa dạng và tạo ra câu trả lời phù hợp cho các tình huống khác nhau.

Trả lời nhanh chóng: Có thể trả lời cụ thể một cách nhanh chóng và dễ hiểu hơn những công cụ khác. Bên cạnh đó, nó hoạt động liên tục 24/7 để hỗ trợ người dùng mọi lúc mọi nơi hoặc bất cứ khi nào. Điểm đặc biệt của công cụ này là khả năng hỗ trợ cá nhân hóa cho từng người dùng nhờ vào nội dung của những cuộc trò chuyện trước đó đã ghi nhớ trước đó.

Tương tác tự nhiên: ChatGPT có khả năng dẫn dắt các cuộc hội thoại một cách tự nhiên và giống người thật, mang lại cảm giác dễ chịu và thoải mái khi trò chuyện cùng.

Khả năng học tập và cải thiện: ChatGPT dựa trên mạng nơ-ron và có khả năng học từ dữ liệu đào tạo. Nó có thể được cải thiện và nâng cao hiệu suất thông qua việc đào tạo với dữ liệu mới và phản hồi từ người dùng.

Tiết kiệm thời gian: Với những ý tưởng ban đầu mà ChatGPT đề xuất, bạn có nhiều thời gian hơn trong việc chỉnh sửa và căn chỉnh sao cho sản phẩm cuối cùng hấp dẫn và phù hợp nhất.

Các bài viết rõ ràng và đúng ngữ pháp: ChatGPT có thể chắt lọc ý tưởng, cô đọng những ý quan trọng, ngắn gọn, dễ hiểu mà lại không có những lỗi sai về ngữ pháp.

Tính sẵn có và tức thì: ChatGPT có thể được triển khai trên nhiều nền tảng và ứng dụng, từ trang web, ứng dụng di động đến các hệ thống tự động hóa. Điều này giúp người dùng có thể truy cập và sử dụng nó mọi lúc, mọi nơi.

Thách thức và hạn chế

Thiếu khả năng lập luận và suy nghĩ logic: ChatGPT thiếu khả năng lập luận và suy nghĩ logic như con người. Điều này có nghĩa là nó có thể tạo ra câu trả lời mâu thuẫn hoặc không logic trong một số tình huống.

Khả năng tạo ra thông tin sai lệch: ChatGPT được đào tạo từ dữ liệu có sẵn trên Internet, trong đó có cả thông tin không chính xác hoặc thiếu đáng tin cậy. Điều này có nghĩa là ChatGPT đôi khi có thể đưa ra các câu trả lời vô nghĩa hoặc không chính xác cho một số câu hỏi hoặc tình huống nhất định.

Phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo: Nó có kiến thức rất hạn chế về thế giới sau năm 2021 do đào tạo cơ sở dữ liệu. Nó không thể trả lời các câu hỏi về các sự kiện gần đây và đôi khi đưa ra thông tin sai hoặc gây nhầm lẫn.

Cần chi phí lớn và khả năng xử lý dữ liệu mạnh: ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ AI rất phức tạp, yêu cầu một lượng tài nguyên tính toán rất lớn để hoạt động hiệu quả. Điều đó có nghĩa là việc chạy ứng dụng này có thể tốn kém và có thể yêu cầu quyền truy cập vào các hệ thống phần cứng và phần mềm chuyên dụng.

Khả năng gây nhầm lẫn và hiểu sai: ChatGPT có thể hiểu sai ý định của người dùng hoặc gây nhầm lẫn trong việc đưa ra câu trả lời. Điều này có thể xảy ra trong các tình huống phức tạp hoặc khi người dùng không cung cấp đủ thông tin.

Thiếu trí tuệ cảm xúc: Mặc dù ChatGPT có thể tạo ra các phản hồi có vẻ đồng cảm, nhưng nó không sở hữu trí tuệ cảm xúc thực sự. Nó không thể phát hiện ra những dấu hiệu cảm xúc tinh tế hoặc phản ứng thích hợp với những tình huống cảm xúc phức tạp.

Hạn chế khi tạo các bài viết dài, có cấu trúc: Mặc dù có thể tạo ra các bài văn, thơ có các câu mạch lạc và đúng ngữ pháp, nhưng nó có thể gặp khó khăn trong việc tạo ra các bài viết dài, tuân theo một cấu trúc, định dạng hoặc bài tường thuật cụ thể.

Lừa đảo: Tin tặc có thể tạo văn bản thông qua các mô hình ngôn ngữ của ChatGPT để tạo quảng cáo giả mạo và các loại tài liệu lừa đảo khác. Điều này sẽ làm cho mọi thứ dễ dàng hơn cho những kẻ tấn công.

Tương lai của ChatGPT

Tương lai của ChatGPT đầy triển vọng và hứa hẹn mang đến nhiều tiềm năng và cơ hội. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, ChatGPT có thể trở thành một người đồng hành thông minh và hỗ trợ đắc lực cho con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau. ChatGPT có thể tiến xa hơn để trở thành một trợ lý ảo thông minh, hiểu biết sâu sắc về nhiều ngành công nghiệp, từ y tế và giáo dục đến tài chính và pháp luật. Nó có thể trở thành một cỗ máy tư duy mạnh mẽ, giúp giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra những quyết định thông minh.

Ngành công nghệ Việt Nam được thống trị bởi các công ty như FPT Software, Tiki và VNG, những công ty đã và đang tích cực đầu tư vào AI. Các công ty này đang sử dụng AI để phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Một mục tiêu quan trọng trong tương lai là cải thiện tính khả diễn giải của ChatGPT. Điều này đảm bảo rằng người dùng có thể hiểu rõ quy trình ra quyết định và có lòng tin vào thông tin được cung cấp.

Tuy nhiên, tương lai của ChatGPT sẽ phải đối mặt với những hệ quả khôn lường nếu như nó không tìm ra được hướng giải quyết cho lỗ hổng của mình. Vì vậy, ngoài việc phát triển ChatGPT cần đi kèm với quyền kiểm soát và đảm bảo an toàn. Các chính sách và hướng dẫn rõ ràng sẽ đảm bảo rằng ChatGPT không bị lạm dụng và đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của thông tin.

Tương lai của ChatGPT là một sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và giao tiếp con người. Tuy không thể thay thế hoàn toàn con người nhưng hứa hẹn mang đến sự tiện lợi, trợ giúp và sự hiểu biết sâu sắc, từ việc giải quyết các vấn đề hàng ngày đến hỗ trợ trong quyết định lớn hơn.

Giải Pháp Doanh Nghiệp

"Blockchain" Công nghệ hứa hẹn thay đổi cuộc sống hàng ngày

Định nghĩa và cách thức hoạt động

Blockchain là một công nghệ lưu trữ và truyền tải thông tin một cách bảo mật và phi tập trung. Nó là một hệ thống phân cấp, mà dữ liệu được lưu trữ trong các khối liên kết với nhau bằng cách sử dụng các phương thức mã hóa và mạng ngang hàng (peer-to-peer). Mỗi khối chứa thông tin về giao dịch và các thông tin khác, và mỗi khối được liên kết với khối trước đó thông qua mã băm (hash). Hệ thống có những cơ chế tích hợp để ngăn chặn các mục nhập giao dịch trái phép và tạo ra sự nhất quán trong chế độ xem chung của các giao dịch này.

Các đặc điểm nổi bật của Blockchain

Phi tập trung (Decentralization): Blockchain không được kiểm soát bởi một tổ chức hoặc cá nhân duy nhất. Thay vào đó, nó được phân tán trên nhiều máy tính trong mạng ngang hàng. Điều này đảm bảo tính công bằng, an toàn và khó bị tấn công.

Bảo mật (Security): Các thông tin, dữ liệu trong Blockchain được phân tán và an toàn tuyệt đối. Mỗi khối trong chuỗi được liên kết với mã băm duy nhất, và bất kỳ thay đổi nào trong khối cũng sẽ tạo ra sự thay đổi toàn bộ mã băm.

Công khai và riêng tư (Transparency and Privacy): Ai cũng có thể theo dõi dữ liệu Blockchain đi từ địa chỉ này tới địa chỉ khác và có thể thống kê toàn bộ lịch sử trên địa chỉ đó. Tuy nhiên, một số blockchain có thể bảo vệ quyền riêng tư bằng cách mã hóa dữ liệu để chỉ cho phép người dùng có quyền truy cập xác định xem thông tin.

Không thể thay đổi (Immutability): Một khi thông tin đã được ghi vào blockchain, nó khó có thể thay đổi hoặc xóa( có thể sửa nhưng sẽ để lại dấu vết) và sẽ lưu trữ mãi mãi. Các khối mới chỉ được thêm vào một cách tuần tự và phải được chứng thực bởi các nút mạng trước khi được chấp nhận.

Hợp đồng thông minh: là hợp đồng kỹ thuật số được nhúng vào đoạn code if-this-then-that (IFTTT), cho phép chúng tự thực thi mà không cần bên thứ ba.

Đồng thuận (Consensus): Blockchain sử dụng các thuật toán đồng thuận để đảm bảo rằng tất cả các nút trong mạng đồng ý về sự chính xác của dữ liệu. Các phương thức đồng thuận này giúp ngăn chặn các hành vi gian lận và đảm bảo tính nhất quán của hệ thống.

Ứng dụng thực tiễn của công nghệ Blockchain trong cuộc sống

Tiền điện tử: Blockchain được sử dụng trong việc tạo và quản lý tiền điện tử như Bitcoin và Ethereum. Nó cho phép các giao dịch tiền điện tử được thực hiện một cách an toàn và minh bạch mà không cần sự can thiệp của bên thứ ba.

Quản lý chuỗi cung ứng: Blockchain cung cấp một cơ sở dữ liệu phân tán và minh bạch cho việc quản lý chuỗi cung ứng, cung cấp cách thức xác nhận dễ dàng rằng những sản phẩm chúng ta mua là chính hãng. Tính minh bạch đi kèm với dấu thời gian dựa trên blockchain của ngày tháng, vị trí – ví dụ, trên viên kim cương, sẽ tương ứng với số sản phẩm.

Trong chăm sóc sức khỏe, y tế: Blockchain có thể cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu y tế an toàn và chia sẻ thông tin giữa các nhà cung cấp dịch vụ y tế. Đảm bảo tính minh bạch và khả năng tự động hóa đối với giao dịch khám chữa bệnh, quyền sở hữu dữ liệu tình trạng sức khỏe của người bệnh, giúp cải thiện quy trình chăm sóc sức khỏe, giám sát dược phẩm, theo dõi lịch trình tiêm chủng và quản lý dữ liệu bệnh nhân.

Trong ngành nông nghiệp: Blockchain có thể được sử dụng để xác minh và lưu trữ thông tin học tập của sinh viên như bằng cấp, chứng chỉ và thành tích học tập, đánh giá mức độ phù hợp của ứng viên trong quá trình đào tạo, từ đó sẽ có những điều chỉnh hợp lý. Hơn nữa, blockchain cũng có thể thúc đẩy sự phát triển của các nền tảng học tập trực tuyến, cho phép việc xác thực danh tính và quyền truy cập dễ dàng, cung cấp một môi trường học tập an toàn và tiện lợi cho sinh viên toàn cầu.

Trong nông nghiệp: Công nghệ blockchain đã tạo ra những cơ hội đột phá trong lĩnh vực nông nghiệp, mang lại nhiều lợi ích và tiềm năng cải tiến quy trình và hiệu quả trong ngành này. Bằng cách sử dụng blockchain, các thông tin quan trọng như nguồn gốc của sản phẩm, quy trình sản xuất và chất lượng có thể được lưu trữ và chia sẻ một cách minh bạch, quản lý và hạn chế rủi ro về trục trặc kỹ thuật và vỡ nợ trước khi thực hiện giao dịch, cung cấp giải pháp cho việc quản lý chuỗi cung ứng trong nông nghiệp, từ việc theo dõi lịch trình và vận chuyển đến việc quản lý hợp đồng và thanh toán. Điều này giúp tăng tính minh bạch, giảm thiểu sự lãng phí và cải thiện sự hợp tác giữa các bên trong ngành nông nghiệp.

Bảo hiểm: Blockchain có thể cung cấp một nền tảng cho việc quản lý hợp đồng bảo hiểm và xử lý yêu cầu bồi thường. Nó giúp cải thiện tính minh bạch, đơn giản hóa quy trình và giảm thiểu sự phụ thuộc vào bên trung gian.

Trong lĩnh vực bán lẻ: Công nghệ blockchain đã mang đến những tiềm năng ứng dụng đáng kể trong lĩnh vực bán lẻ, tạo ra một môi trường giao dịch an toàn, minh bạch và hiệu quả. Bằng cách sử dụng blockchain, thông tin về nguồn gốc, vận chuyển và quy trình sản xuất của sản phẩm có thể được ghi lại và xác minh một cách chính xác. Điều này giúp đảm bảo chất lượng hàng hóa khi có giao dịch giữa nhà sản xuất và công ty vận tải, quản lý lưu thông của dòng tiền phát sinh từ giao dịch giúp hạn chế thiệt hại và xử lý ngay những vấn đề phát sinh nếu có. Ngoài ra, blockchain cũng cung cấp giải pháp thanh toán nhanh chóng và an toàn cho các giao dịch mua bán. Việc loại bỏ sự phụ thuộc vào bên thứ ba và giảm chi phí giao dịch có thể giúp giảm giá thành và tăng cường trải nghiệm của người mua.

Quản lý danh tính: Nhu cầu xác thực danh tính trên web ngày càng trở nên bức thiết, nhất là đối với những giao dịch tài chính trực tuyến.Với blockchain, nó cho phép quản lý danh tính kỹ thuật số một cách an toàn và phi tập trung. Nó có thể được sử dụng để xác minh và quản lý thông tin cá nhân, giúp người dùng kiểm soát quyền riêng tư và chia sẻ dữ liệu theo ý muốn, giúp mọi việc trở nên dễ dàng hơn.

Internet of Things (IoT): Công nghệ blockchain và Internet of Things (IoT) có thể kết hợp hứa hẹn mang lại nhiều tiềm năng trong nhiều lĩnh vực. Thông qua blockchain, các thiết bị IoT có thể tương tác và giao tiếp với nhau một cách an toàn và tin cậy. Blockchain giúp đảm bảo tính bảo mật và minh bạch trong việc thu thập, chia sẻ và xử lý dữ liệu từ các thiết bị IoT. Một sự kết hợp của phần mềm, cảm biến và mạng sẽ tạo điều kiện trao đổi dữ liệu giữa các đối tượng và cơ chế vận hành. Ngoài ra, blockchain cung cấp một cơ chế thanh toán an toàn và hiệu quả cho các dịch vụ IoT, việc sử dụng các đồng tiền điện tử và hợp đồng thông minh dựa trên blockchain giúp đảm bảo tính toàn vẹn và minh bạch trong quá trình thanh toán và giao dịch. Điều này đóng góp vào sự phát triển và mở rộng của IoT trong các lĩnh vực như nhà thông minh, vận tải, năng lượng và nông nghiệp thông minh.

Các loại Blockchain

Public: Đây là loại blockchain mở và công khai, cho phép mọi người tham gia vào mạng lưới và thực hiện các giao dịch. Mọi thông tin giao dịch và dữ liệu trên blockchain công cộng được lưu trữ và truy cập công khai, và các giao dịch được xác minh bởi một mạng lưới ngang hàng của các nút (nodes). Ví dụ phổ biến về blockchain công cộng là Bitcoin và Ethereum.

Private: Người dùng chỉ có quyền đọc dữ liệu. Tổ chức này có thể hoặc không cho phép người dùng đọc dữ liệu trong một số trường hợp. Vì đây là một Private Blockchain, cho nên thời gian xác nhận giao dịch khá nhanh vì chỉ cần một lượng nhỏ thiết bị tham gia xác thực giao dịch.

Blockchain kết hợp (Hybrid Blockchain): Đây là một hình thức kết hợp giữa blockchain công cộng và riêng tư. Trong loại blockchain này, một phần của mạng lưới là công khai và mở, trong khi một phần khác được bảo vệ và giới hạn quyền truy cập. Việc sử dụng blockchain kết hợp cho phép sự linh hoạt và tùy chỉnh, phù hợp với các yêu cầu đặc biệt của các tổ chức hoặc ngành công nghiệp.

Nền tảng công nghệ Blockchain có thể bị Hack không ?

Nền tảng công nghệ blockchain được xem là một trong những công nghệ an toàn và bảo mật nhất hiện nay. Tuy nhiên, không có hệ thống nào là hoàn toàn miễn phí khỏi nguy cơ bị hack.

Các mạng lưới blockchain công cộng có tính bảo mật cao, nhờ vào cơ chế xác minh và xác thực phức tạp của nút mạng. Để tấn công một mạng lưới blockchain công cộng, kẻ tấn công phải chiếm quyền kiểm soát hơn 50% sức mạnh tính toán của mạng, điều này rất khó khăn và tốn kém về cả tài nguyên và thời gian.

Tuy nhiên, không phải tất cả các blockchain đều được xây dựng bằng cách giữ cho công nghệ blockchain công cộng. Các blockchain riêng tư có thể tồn tại các lỗ hổng bảo mật nếu không được triển khai và quản lý đúng cách. Điều này có thể dẫn đến việc các bên không có quyền truy cập có thể tấn công hệ thống và thay đổi dữ liệu.

Một cuộc tấn công 51% đã xảy ra trước đây và tiền điện tử vẫn còn khá mẫn cảm với nó, mọi người cũng đang phát hiện ra những lỗ hổng bảo mật và điểm yếu, chẳng hạn như lỗi trên các hợp đồng/chương trình thông minh. Tuy nhiên, blockchain vẫn tương đối an toàn, bảo mật và được ưa chuộng hơn các phương thức giao dịch hiện có khác hiện nay, khi mọi người thực sự hiểu được giá trị của tính minh bạch, bất biến và một số ưu điểm mà blockchain có thể cung cấp cho người tiêu dùng, khi nó được sử dụng đúng cách so với các phương pháp truyền thống mà chúng ta đã quá quen với. Công nghệ blockchain thực ra bao gồm một nhóm các công nghệ khác nhau được kết hợp và tùy chỉnh cho các nhu cầu khác nhau, và sẽ tiếp tục được phát triển và cải tiến cho vô số ứng dụng có thể có trong thế giới thực.

Để giảm nguy cơ bị hack, các mạng lưới blockchain thường áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ như mã hóa dữ liệu, cơ chế xác thực đa yếu tố và phân quyền truy cập. Ngoài ra, việc liên tục nâng cấp và cải tiến công nghệ blockchain cũng đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì tính bảo mật của nền tảng.

Tương lai của Blockchain

Hiện nay có rất nhiều công ty và tập đoàn lớn đang xây dựng mạng lưới blockchain cho riêng mình và điều này hứa hẹn sẽ tạo ra một làn sóng trong tương lai trên tất cả các lĩnh vực: tài chính, nông nghiệp, y tế, quản lý công, game,… Cơn khát nhân sự thuộc lĩnh vực này đang nóng hơn bao giờ hết.

Các dự án và ứng dụng blockchain ngày càng phát triển và đa dạng, với sự tham gia của các công ty công nghệ lớn và các nhà đầu tư. Điều này tạo ra một hệ sinh thái blockchain đa dạng, mở rộng và đầy cạnh tranh, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và chuyển đổi toàn diện của công nghệ này.

Blockchain được coi là một trong những công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Nó có thể giúp tăng cường quản lý chuỗi cung ứng, quản lý tài chính, IoT, trí tuệ nhân tạo và nhiều lĩnh vực khác, đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một hệ thống kinh doanh thông minh, linh hoạt và an toàn.

Blockchain có tiềm năng để cải thiện quản lý dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư. Các tính năng mã hóa và phân quyền truy cập của blockchain giúp người dùng kiểm soát thông tin cá nhân của mình và cho phép chia sẻ dữ liệu một cách an toàn và minh bạch.

Giải Pháp Doanh Nghiệp

AI và Cuộc sống 4.0

1. Khái niệm và cách hoạt động của AI

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính có liên quan đến việc tạo ra các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông minh mà trước đây chỉ có con người mới có thể làm được. Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là tạo ra các máy tính hoặc hệ thống có khả năng tư duy, học hỏi, giải quyết vấn đề và thực hiện công việc một cách tự động.

Một trong những phương pháp chính là học máy (machine learning), nó cho phép máy tính học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất qua thời gian, nó dựa trên việc xây dựng mô hình toán học và sử dụng các thuật toán để tìm hiểu và phân tích dữ liệu. Một dạng phổ biến của học máy là học sâu (deep learning), trong đó các mạng nơ-ron nhân tạo lớn được sử dụng để xử lý thông tin và học từ dữ liệu không gian rộng. AI cũng sử dụng nhiều kỹ thuật khác như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trong đó máy tính có khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể hiểu và tạo ra văn bản, nói và tương tác với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Trí tuệ nhân tạo có thể được phân thành ba loại hệ thống khác nhau: trí tuệ nhân tạo phân tích, lấy cảm hứng từ con người và nhân tạo. Để hoạt động, AI cần có dữ liệu đầu vào phong phú và các thuật toán phù hợp. Quá trình huấn luyện mô hình AI thường đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và khả năng tính toán mạnh mẽ.

2. Ứng dụng AI vào thực tế

Trong giao thông vận tải: AI được sử dụng trong xe tự lái và hệ thống quản lý giao thông để cải thiện an toàn và hiệu suất giao thông.

Trong y tế: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu y tế và hỗ trợ các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh và đưa ra dự đoán về kết quả điều trị, phân tích hình ảnh y tế, dự đoán kết quả điều trị và phát hiện bất thường trong dữ liệu y tế. Ngoài ra, có thể áp dụng AI để phát triển các trợ lý ảo và chatbot thông minh, giúp cung cấp thông tin y tế, tư vấn sức khỏe và hỗ trợ tương tác người-máy trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Trong lĩnh vực ngân hàng: ông Nguyễn Việt Phương, Giám đốc phát triển phần mềm Techcombank cho biết ngân hàng này ứng dụng AI đã giúp xác thực thông tin, nhận diện khách hàng thông qua eKYC. Trong bối cảnh dịch COVID-19, nhiều khách hàng không thể đi đến ngân hàng giao dịch trực tiếp, việc ứng dụng AI giúp số lượng khách hàng mở tài khoản tăng lên nhiều.

Ngành công nghiệp: Sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thời gian và tăng năng suất, từ việc lập kế hoạch sản xuất đến quản lý kho và kiểm soát chất lượng. Giúp quản lý chuỗi cung ứng, giám sát và phát hiện các rủi ro an toàn trong môi trường làm việc, từ giám sát hình ảnh để phát hiện hành vi nguy hiểm cho đến dự đoán và ngăn chặn các tai nạn lao động. Đặc biệt, áp dụng AI để tự động kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Trong lĩnh vực nhà hàng: ông Nguyễn Anh Nguyên, Chủ tịch và CTO của Tập đoàn Hatto cho biết ứng dụng AI, học máy có thể giúp biết trước hoặc hạn chế những rủi ro liên quan đến an toàn vệ sinh thực phẩm trước khi lên bàn ăn. Sử dụng AI, học máy, thị giác máy tính (computer vision) có thể kiểm soát độ tươi, chất lượng của rau củ quả và giúp loại bỏ rau củ quả không đảm bảo chất lượng.

Trong giáo dục: Sử dụng AI để cung cấp nhiều dữ liệu bổ ích để giúp các em sinh viên lựa chọn được những khóa học tốt nhất cho mình. AI giúp giáo viên tư vấn, gợi ý phương pháp giảng dạy và tự động hóa các nhiệm vụ quản lý lớp học. Bên cạnh đó, rất nhiều trò chơi, phần mềm giáo dục ra đời giúp học sinh tương tác và học một cách thú vị.

Trong ngành thương mại và du lịch: AI đang thay đổi cách mà những người kinh doanh làm việc, giúp khả năng thương mại hiệu quả và ít tốn kém. AI phát triển những các ứng dụng điện tử đáng tin cậy, không cần văn bản giấy, kiểm tra danh tính (ID) nhanh hơn, chia sẻ dữ liệu và thủ tục lưu tài liệu theo tiêu chuẩn số hóa. Sự gia nhập của AI trong ngành thương mại sẽ yêu cầu phát triển một loạt các tiêu chuẩn mới, cho phép cải tiến quản lý kho hàng, dự đoán yêu cầu, và độ chính xác hơn trong việc chế tạo và vận chuyển đúng thời gian.

3. Cơ hội và thách thức của AI

Cơ hội

AI có thể giúp trong việc khám phá tri thức mới và tiến bộ trong nhiều lĩnh vực khoa học và nghiên cứu. Nó có thể tìm kiếm mẫu, phát hiện mối quan hệ và đưa ra những phát hiện mới mà con người có thể bỏ qua, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống của con người.

Theo ông Lê Quốc Minh, Tổng Biên tập báo Nhân Dân, Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam, cơ hội của việc sử dụng AI, đặc biệt là ChatGPT hiện rất lớn. Có thể kể đến như ChatGPT có thể tạo ra những nội dung văn bản rất phức tạp chỉ từ những câu lệnh đơn giản của người dùng, giúp tăng tương tác với độc giả và giúp cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách trả lời các câu hỏi cũng như giải đáp thắc mắc của khách hàng. Bên cạnh đó, khi chia sẻ về ứng dụng ChatGPT trong hoạt động của một tòa soạn báo, Phó Tổng Biên tập Vietnamplus Nguyễn Hoàng Nhật cho rằng, công cụ này rất thích hợp để trở thành trợ lý biên tập viên. Theo đó, ChatGPT có thể phát huy tác dụng trong các hoạt động tiền xử lý như lên ý tưởng và thực hiện nghiên cứu ban đầu cho một chủ đề. Đồng thời tiến hành xử lý hậu kỳ như tạo bài đăng cho mạng xã hội, tóm tắt và tối ưu hóa một chủ đề. Với khoảng thời gian được tiết kiệm này, phóng viên, biên tập viên có thể sử dụng vào nghiên cứu các tin bài sâu hơn và mang lại nội dung chất lượng hơn.

Có rất nhiều công ty đều nhận ra sức mạnh của AI, Các doanh nghiệp đã sử dụng ứng dụng AI để mở rộng quy mô, tăng thêm module lập trình liên quan đến dữ liệu đầu vào, dữ liệu đào tạo, dữ liệu thay đổi, dữ liệu quản lý đối tác và dữ liệu công nghệ.

Tại Việt Nam, cũng đã thành lập một số Trung tâm AI tại các trường đại học và viện nghiên cứu để khuyến khích phát triển công nghệ AI. Các trung tâm cung cấp hỗ trợ và tài nguyên cho các nhà nghiên cứu, đồng thời hợp tác với các đối tác trong ngành để phát triển các giải pháp AI cho các lĩnh vực khác nhau.

AI có thể hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y tế, dự đoán dịch bệnh và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe thông minh. Nó có thể giúp đẩy mạnh hiệu quả và chất lượng chăm sóc y tế. Giúp cải thiện chăm sóc sức khỏe tại Việt Nam.

Thách thức

AI yêu cầu dữ liệu lớn và chất lượng cao để đạt được hiệu suất tốt. Tuy nhiên, việc thu thập và tiếp cận dữ liệu phù hợp có thể gặp khó khăn, và nếu dữ liệu không chính xác hoặc không đại diện, kết quả của AI có thể không đáng tin cậy.

Mặc dù AI sẽ tạo ra các cơ hội việc làm mới và năng động hơn, nhưng nó cũng có khả năng phá vỡ việc làm hiện có. Ví dụ, việc sử dụng robot ngày càng tăng, robot cùng máy móc sẽ có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ hiện đang được thực hiện bởi con người... sẽ dẫn đến mất việc làm.

Công nghệ AI không phân bố đồng đều, và việc tiếp cận AI có thể tạo ra bất bình đẳng trong xã hội. Sự chênh lệch kỹ thuật và tài chính có thể dẫn đến sự khác biệt về tiếp cận và sử dụng AI giữa các quốc gia, các tầng lớp và các khu vực.

Một thách thức lớn trong AI là khả năng giải thích và hiểu nguyên lý hoạt động của các mô hình AI. Trong một số trường hợp, AI có thể tạo ra kết quả chính xác nhưng không thể giải thích cách nó đưa ra quyết định, điều này khiến người dùng khó tin tưởng và khó nhận biết sự gian lận hoặc lỗi.

Đối với việc triển khai và sử dụng AI, sự phụ thuộc vào công nghệ là một thách thức. Các hệ thống AI phức tạp và đòi hỏi cơ sở hạ tầng và tài nguyên phù hợp để hoạt động hiệu quả. Điều này có thể tạo ra một rào cản cho các tổ chức và quốc gia có hạn chế về tài nguyên.

AI giống như con dao hai lưỡi, có thể khiến các tòa soạn cắt giảm nhân sự để tiết kiệm chi phí, thậm chí làm thay đổi cả mô hình kinh doanh đã tồn tại nhiều thập kỷ trong lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số.

4. Một số thành tựu của AI

ChatGPT

Được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu từ các nguồn trên internet và có khả năng tạo ra các phản hồi tự nhiên và thông minh dựa trên ngữ cảnh và câu hỏi của người dùng. Nó có khả năng hiểu và phản ứng với các câu hỏi, yêu cầu và yêu cầu thông tin từ người dùng.

Với khả năng đa dạng và linh hoạt trong trả lời, ChatGPT có thể hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cung cấp thông tin, giải đáp câu hỏi, tìm kiếm, tạo ra nội dung và đưa ra lời khuyên. Mô hình này không chỉ đơn thuần phản ứng theo mẫu, mà còn có khả năng tạo ra các câu trả lời sáng tạo và phù hợp với ngữ cảnh.

Deepfake

Là sự kết hợp từ cụm từ "deep learning" và "fake" (giả mạo), deepfake ám chỉ việc sử dụng mô hình học sâu để tổng hợp và thay đổi nội dung gốc một cách nhân hóa và tự nhiên. Dù mới phát triển vài năm gần đây, nhưng công nghệ deepfake đã trở nên ngày càng phổ biến, có thể gây ra những tác hại khôn lường đến đời sống xã hội. Tuy nhiên, deepfake cũng có thể được sử dụng trong việc giải trí và tạo ra nội dung sáng tạo như video hài, tự chế, và dự án nghệ thuật.

Cùng với sự tiến bộ của deepfake, cũng có những rủi ro và hậu quả tiềm ẩn. Deepfake có thể gây nguy hiểm cho danh tiếng và an ninh cá nhân, gây nghi ngờ và đánh mất sự tin tưởng vào nội dung trực tuyến. Do đó, việc nhận diện và ngăn chặn deepfake đang trở thành một thách thức đối với các nhà nghiên cứu và chính phủ.

Chép tranh bằng trí tuệ nhân tạo

Công nghệ của trí tuệ nhân tạo có thể nghiên cứu chi tiết các đường nét, màu sắc và ánh sáng của một bức tranh. Từ đó nó có thể sao chép một tác phẩm nghệ thuật thành một phiên bản mới. Công nghệ này đã được nghệ sĩ, lập trình viên Gene Kogan áp dụng để tạo ra bức tranh nổi tiếng “Nàng Mona Lisa” dựa trên các thuật toán của trí tuệ nhân tạo.

Máy học của Amazon

Là một bộ công cụ và dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) được cung cấp bởi Amazon Web Services (AWS). Nó cung cấp các công cụ, khung công việc và dịch vụ cho phép người phát triển xây dựng và triển khai ứng dụng AI một cách dễ dàng và hiệu quả trên nền tảng đám mây của Amazon, bao gồm một loạt các dịch vụ như Amazon SageMaker, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Polly và nhiều hơn nữa. Các dịch vụ này cung cấp các tính năng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích hình ảnh, giọng nói tổng hợp và học máy.

Đồng thời, giải quyết các vấn đề thực tế của doanh nghiệp trong bất kỳ lĩnh vực nào và tự tin đổi mới. Tham gia xây dựng hơn 100.000 khách hàng trên AWS, dựa trên hơn 20 năm kinh nghiệm tại Amazon.

Cờ và các Trò chơi điện tử

Một trong những thành tựu nổi bật của AI trong lĩnh vực này là chương trình AlphaGo của Google DeepMind. AlphaGo đã chiến thắng các vận động viên chuyên nghiệp trong trò chơi cờ vây, một trò chơi có quy tắc phức tạp và số lượng nước đi lớn. AlphaGo sử dụng kỹ thuật học sâu và học tăng cường để đánh bại các đối thủ hàng đầu và mang lại tiến bộ lớn trong lĩnh vực này. Ngoài ra, các trò chơi như Space Invaders, Pong, Doom và World of Warcraft đã đánh bại được nhiều người chơi có kinh nghiệm.

5. Tương lai của AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Với sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này, tương lai của AI trông hứa hẹn mang đến nhiều cơ hội và thay đổi đáng kể.

Một trong những khía cạnh quan trọng của tương lai AI là sự ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp. Từ y tế đến nông nghiệp, từ giao thông đến tài chính, AI sẽ được sử dụng để tăng cường hiệu suất và tạo ra giá trị mới. Các hệ thống y tế thông minh có thể phát hiện bệnh tật sớm hơn và tăng cường chẩn đoán, trong khi trong lĩnh vực nông nghiệp, AI có thể giúp nâng cao năng suất và quản lý tài nguyên.

AI tăng cường phân phối tự động trong hệ thống bán lẻ, không những vậy AI còn tự chủ và cá nhân hóa hơn với các kịch bản thực tế dựa trên lịch sử trước đây và xu hướng hỗ trợ người tiêu dùng. Trong tương lai, bạn có thể giao hàng nhanh chóng bằng máy bay không người lái, đã được đưa vào sử dụng và trở thành xu hướng ở Mỹ.

AI cũng dự kiến sẽ thúc đẩy sự phát triển của xe tự lái và robot. Từ ô tô tự động đến robot hỗ trợ trong công việc hàng ngày. Điều này có thể đem lại lợi ích lớn cho con người, từ giảm tai nạn giao thông đến tăng cường hiệu suất lao động và tiết kiệm thời gian.

AI mở ra hàng triệu cơ hội việc làm mới. Trên thực tế, Ấn Độ tăng gần gấp đôi số kỹ sư trí tuệ nhân tạo vào năm 2019, sự phát triển trong ngành AI của Ấn Độ được hỗ trợ bởi các chuyên gia chuyển đổi sang vai trò kỹ sư trí tuệ nhân tạo bằng cách nâng cao kỹ thân của bản thân thông qua các khóa học AI.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) đầy triển vọng và đầy hứa hẹn. AI đang tiến xa hơn và đóng vai trò ngày càng quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Nó sẽ trở thành vũ khí đắc lực trong tất thảy mọi ngành nghề, lĩnh vực.

Giải Pháp Doanh Nghiệp

AgriTech - Giải pháp tối ưu cho nền nông nghiệp hiện nay

1. Giới thiệu về AgriTech

Nông nghiệp là một khía cạnh quan trọng của sự sống còn của con người trong hàng ngàn năm. Tuy nhiên, với dân số ngày càng tăng và nhu cầu tăng sản lượng lương thực, các phương pháp canh tác truyền thống không còn đủ. Đây là nơi AgriTech (Agriculture Technology) xuất hiện - ứng dụng công nghệ trong nông nghiệp. AgriTech là một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ trong thời gian gần đây, liên quan đến sự ứng dụng của công nghệ trong lĩnh vực nông nghiệp. AgriTech kết hợp các công nghệ tiên tiến như Internet of Things (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), các cảm biến, phân tích dữ liệu và máy học (machine learning) để tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp, làm cho nó hiệu quả hơn, bền vững hơn và có lợi hơn.

2. Một số ứng dụng của AgriTech trong nông nghiệp hiện đại

- Giám sát và quản lý đất: AgriTech có thể sử dụng các công nghệ như cảm biến và hệ thống GPS để thu thập thông tin về đất, bao gồm độ ẩm, độ pH, lượng dinh dưỡng và nhiều thông số khác. Những thông tin này có thể giúp nông dân đưa ra quyết định về phân bón, hạt giống và tưới cây phù hợp để tăng năng suất và chất lượng sản phẩm.

- Máy bay không người lái: Máy bay không người lái trong nông nghiệp công nghệ cao thường được thiết kế hình dạng như trực thăng hay đĩa bay loại nhỏ và có thể được kích hoạt tự động qua GPS. Cho phép quan sát, theo dõi các điều kiện của đất, nước, cây trồng ở góc độ mắt thường không nhìn thấy được và đưa ra những cảnh báo khi cần thiết.

- Trồng rau trên tầng: Kỹ thuật này cho phép trồng cây trồng trong các lớp đất xếp chồng lên nhau, thay vì trên một mặt bằng phẳng. Các cây trồng được trồng trong các hệ thống thủy canh hoặc đất có thể được kiểm soát nhiệt độ, độ ẩm và ánh sáng để đảm bảo chúng phát triển tốt nhất có thể. Trồng rau trên tầng có nhiều lợi ích, bao gồm tiết kiệm không gian, nước và giảm thiểu lượng phân bón và thuốc trừ sâu sử dụng trong sản xuất. Nó cũng giúp giảm thiểu lượng khí thải nhà kính và nhu cầu vận chuyển thực phẩm, bằng cách cho phép sản xuất thực phẩm tại các đô thị và khu vực đông dân cư.

- Giám sát thời tiết: Công nghệ AgriTech có thể sử dụng các thiết bị cảm biến và hệ thống GPS để thu thập dữ liệu về thời tiết như nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió và áp suất không khí. Những dữ liệu này giúp nông dân đưa ra quyết định về thời gian trồng trọt, tưới cây và thu hoạch.

- Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI): Một công nghệ đang được sử dụng rộng rãi trong nông nghiệp hiện đại. AI được sử dụng để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán về năng suất cây trồng và thời tiết. Công nghệ này giúp nông dân đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn về cách tưới, phân bón và phun thuốc trừ sâu. Ngoài ra, AI cũng giúp giảm thiểu lãng phí và tăng hiệu quả sản xuất. Nó cho phép nông dân phát hiện sớm các vấn đề về sức khỏe cây trồng và giải quyết chúng trước khi chúng trở thành vấn đề lớn hơn. Điều này giúp cải thiện sản lượng và chất lượng cây trồng, cũng như giảm thiểu chi phí sản xuất.

- Quản lý vật nuôi: AgriTech cũng có thể được sử dụng để giám sát sức khỏe và tình trạng của vật nuôi, bao gồm đo lường nhiệt độ, độ ẩm và độ chuyển động. Những dữ liệu này có thể giúp người chăn nuôi phát hiện sớm các vấn đề về sức khỏe và độ tăng trưởng của vật nuôi

- Công nghệ nhà kính: Đây là một trong những loại công nghệ được áp dụng phổ biến nhất trong nông nghiệp, nhà kính thường có các cạnh và mái được làm bằng nilon, nhựa hoặc kính, có khả năng tự nóng lên do bức xạ nhìn thấy được của mặt trời (tia cực tím, tia tử ngoại, tia UV) khi đi qua lớp kính trong suốt bị hấp thụ bởi thực vật, đất đai và những vật thể khác bên trong nhà kính, nhiệt từ những bề mặt nóng bên trong được giữ lại bởi tường kính và làm không khí bên trong ấm lên. Nuôi trồng trong nhà kính có thể cho năng suất cao gấp 50 lần so với nuôi trồng trong môi trường truyền thống ngoài trời.Dễ thấy nhà kính có rất nhiều ưu điểm, như tránh được điều kiện khí hậu bất lợi, đảm bảo luôn giữ được môi trường ổn định cho cây trồng vật nuôi, chống côn trùng, bệnh tật lây lan…

- Công nghệ đèn LED: Bên cạnh nhà kính, đèn LED cũng là một trong những công nghệ được sử dụng ngày càng nhiều trong nền nông nghiệp công nghệ cao. Người ta sử dụng công nghệ đèn LED để điều chỉnh ánh sáng phù hợp cho cây trồng, vật nuôi tùy theo thời điểm nhất định, nhằm kích thích tăng trưởng, tăng giá trị dinh dưỡng, giảm nồng độ Nitrat trong rau quả, hay để ươm giống cây, thu hút côn trùng gây hại mùa màng, chiếu sáng dẫn dụ trong đánh bắt hải sản, thay đổi nhịp sinh học nhằm kích thích sinh trưởng đối với vật nuôi…

3. Những lợi ích của việc sử dụng AgriTech cho nông nghiệp và người tiêu dùng

- Tăng năng xuất và giảm chi phí: AgriTech mang lại nhiều lợi ích cho nông nghiệp, bao gồm tăng năng suất và giảm chi phí. Công nghệ tiên tiến như cảm biến đất, drone và GPS được sử dụng để giám sát sức khỏe cây trồng và định vị chính xác cho việc tưới, phân bón và phun thuốc. Kết quả là, nông dân có thể tối ưu hóa sản lượng cây trồng của mình và giảm thiểu lãng phí. AgriTech giúp nông dân tiết kiệm thời gian, công sức và nguồn lực, cải thiện hiệu quả sản xuất và tăng lợi nhuận.

- Cải thiện chất lượng sản phẩm: AgriTech giúp nông dân tăng cường quản lý rẫy và phát hiện sớm các vấn đề trong quá trình sản xuất như bệnh hại, bệnh tật, sâu bệnh,.. để có biện pháp xử lý kịp thời. Điều này giúp cải thiện chất lượng sản phẩm, giúp nông sản đạt được tiêu chuẩn và chất lượng cao hơn.

- An toàn thực phẩm: AgriTech giúp nông dân quản lý rẫy và sản xuất nông sản đảm bảo tiêu chuẩn an toàn thực phẩm. Với các công nghệ như IoT, AI, đồng bộ hóa dữ liệu giữa nông dân, nhà cung cấp và các cơ quan chức năng, giúp đảm bảo chất lượng và an toàn thực phẩm.

- Bền vững và bảo vệ môi trường: AgriTech cũng có thể giúp tăng tính bền vững và bảo vệ môi trường. Để giảm thiểu sự lãng phí tài nguyên và khí thải, các nông dân có thể sử dụng các phương pháp nông nghiệp chính xác, như phun thuốc, tưới nước và phân bón dựa trên dữ liệu được thu thập bởi các cảm biến và drone. Ngoài ra, việc sử dụng kỹ thuật trồng rau trên tầng, còn được gọi là trồng rau thủy canh, giúp giảm thiểu diện tích đất cần thiết cho sản xuất, tiết kiệm nước và giảm thiểu lượng khí thải.

4. Tầm quan trọng của dữ liệu trong AgriTech và cách sử dụng chúng để đưa ra quyết định.

- Đầu tiên, việc thu thập dữ liệu từ các cảm biến trên nông trại giúp đo lường các thông số như nhiệt độ, độ ẩm, độ pH của đất, mức độ ánh sáng và các thông số khí quyển khác. Những dữ liệu này giúp người nông dân hiểu rõ hơn về điều kiện môi trường và chất lượng đất trên nông trại của họ.

- Bên cạnh đó, dữ liệu cũng có thể được sử dụng để dự đoán thời tiết và thời điểm thu hoạch tối ưu. Các ứng dụng của AgriTech cung cấp cho người dùng thông tin về dự báo thời tiết và các khuyến nghị về kỹ thuật canh tác nhằm giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa hiệu quả sản xuất.

- Ngoài ra, dữ liệu còn có thể được sử dụng để theo dõi sức khỏe của vật nuôi và thực vật. Các cảm biến thông minh và phần mềm giám sát giúp người nông dân phát hiện sớm các vấn đề liên quan đến sức khỏe của vật nuôi và thực vật, như bệnh tật, sâu bệnh và rệp hại. Điều này giúp họ áp dụng các biện pháp phòng trừ và điều trị kịp thời, đảm bảo sức khỏe và chất lượng sản phẩm tốt hơn.

- Cuối cùng, dữ liệu cũng có thể được sử dụng để quản lý nguồn lực và tài nguyên trên nông trại. Các ứng dụng AgriTech giúp người dùng tính toán và quản lý việc sử dụng phân bón, nước và các nguyên liệu khác một cách hiệu quả hơn. Điều này giúp giảm thiểu lãng phí tài nguyên, giảm chi phí sản xuất và bảo vệ môi trường.

5. Những xu hướng nổi bật của AgriTech trong tương lai

- Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning): Các công nghệ này sẽ giúp phân tích dữ liệu nông nghiệp và đưa ra các quyết định thông minh hơn, giúp nông dân dự đoán thời tiết, dự báo sâu bệnh và giúp tăng năng suất sản xuất.

- Sử dụng robot và tự động hóa: Sử dụng robot và tự động hóa cũng là một xu hướng nổi bật trong AgriTech trong tương lai. Robot có thể được sử dụng để thu hoạch hoặc giám sát cây trồng. Các hệ thống tự động hóa có thể được sử dụng để kiểm soát tưới nước, phun thuốc và phân bón. Điều này giúp tăng năng suất, giảm chi phí và giảm thiểu sức lao động.

- Công nghệ IoT (Internet of Things): Các thiết bị kết nối Internet trong nông nghiệp có thể thu thập dữ liệu về thời tiết, độ ẩm, nhiệt độ và độ ẩm của đất, giúp nông dân quản lý và điều khiển các hoạt động nông nghiệp một cách hiệu quả.

- Sử dụng blockchain để quản lý chuỗi cung ứng: Sử dụng blockchain để quản lý chuỗi cung ứng là một xu hướng nổi bật trong AgriTech trong tương lai. Blockchain là một công nghệ cho phép lưu trữ thông tin một cách an toàn và minh bạch. Nó có thể được sử dụng để quản lý thông tin về nguồn gốc, chất lượng và an toàn thực phẩm. Điều này giúp giảm thiểu nguy cơ lây nhiễm và cải thiện tính bền vững.

- Trồng trọt thủy canh: Kỹ thuật trồng trọt thủy canh đã trở nên phổ biến trong thời gian gần đây và được áp dụng rộng rãi trong ngành nông nghiệp. Với sự giúp đỡ của các công nghệ AgriTech, trồng trọt thủy canh có thể trở thành một phương thức sản xuất nông nghiệp tiên tiến và hiệu quả hơn.

6. AgriTech và những thách thức trong việc phát triển nông nghiệp bền vững

- Thách thức về chi phí: Một trong những thách thức lớn nhất đối với AgriTech là chi phí. Các công nghệ tiên tiến như cảm biến, drone và phần mềm quản lý nông nghiệp đòi hỏi chi phí đầu tư lớn. Điều này có thể làm cho các công nghệ này trở nên khó tiếp cận đối với các nông dân nhỏ và nông dân tại các khu vực nghèo. Để giải quyết vấn đề này, chính phủ cần có chính sách và hỗ trợ tài chính để giúp nông dân tiếp cận các công nghệ này.

- Thách thức về kiến thức: Các công nghệ mới đòi hỏi nông dân phải có kiến thức chuyên môn để sử dụng chúng hiệu quả. Điều này đặc biệt đúng với các nông dân lớn tuổi hoặc ở các vùng nông thôn có mức độ giáo dục thấp. Để giải quyết vấn đề này, cần có các chương trình đào tạo và hỗ trợ giáo dục cho nông dân để giúp họ tiếp cận và sử dụng các công nghệ mới.

- Thách thức bảo vệ môi trường: AgriTech có thể giúp tăng năng suất và giảm chi phí, nhưng nó cũng có thể gây hại cho môi trường nếu không được sử dụng đúng cách. Sử dụng quá nhiều phân bón, thuốc trừ sâu và thuốc diệt cỏ có thể gây ra môi trường ô nhiễm và lãng phí tài nguyên. Để giải quyết vấn đề này, cần có các công nghệ và phương pháp nông nghiệp bền vững để giảm thiểu tác động tiêu cực của nông nghiệp đến môi trường.

- Khả năng áp dụng: Một số công nghệ AgriTech khó áp dụng đối với những vùng nông thôn chưa được phát triển, đặc biệt là các vùng nông thôn ở các nước đang phát triển. Vì vậy, cần có các giải pháp thích hợp để giúp nông dân ở những vùng này có thể sử dụng được các công nghệ mới nhất.

- Sự phụ thuộc vào công nghệ: Sự phụ thuộc vào công nghệ đôi khi có thể khiến cho nông dân không biết cách giải quyết các vấn đề nếu không có sự hỗ trợ của công nghệ. Điều này có thể khiến cho họ trở nên lười biếng và mất đi sự sáng tạo trong việc giải quyết các vấn đề.

- Đối tượng sử dụng: Một số công nghệ AgriTech có thể phù hợp với các trang trại lớn hoặc các doanh nghiệp sản xuất nông nghiệp, nhưng lại không phù hợp với các hộ nông dân có quy mô nhỏ. Điều này có thể dẫn đến sự bất công trong việc phân bổ nguồn lực và khó khăn trong việc phát triển nông nghiệp bền vững.

- Vấn đề bảo mật thông tin: Với sự phát triển của AgriTech, việc thu thập và lưu trữ dữ liệu ngày càng được quan tâm hơn. Tuy nhiên, vấn đề bảo mật thông tin cũng trở nên phức tạp hơn.

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Dentimax - Phần mềm quản lý phòng khám nha khoa

Giới Thiệu

Dentimax là phần mềm quản lý chuyên dụng phòng khám nha khoa hàng đầu trên thế giới . DentiMax tích hợp chặt chẽ với các ứng dụng chụp X- quang , cho phép bạn xem hình chụp X quang và hồ sơ bệnh án từ 1 màn hình duy nhất.

Công ty này đã hoặt động trên 12 năm và có khách hàng tập trung ở Mỹ, Canada , Dubai và nhiều nước khác . Tính năng nổi trội của Dentimax so với các phần mềm khác là cũng đồng thời cung cấp cảm biến hình chụp ( phần cứng ) . Điều này giúp bạn không phải tìm kiếm 1 thiết bị tích hợp khác.

Ưu Điểm

Kinh nghiệm lâu năm ( 12 năm )
Giải pháp cài đặt trên máy chủ hoặc đám mây .
Phân hệ hẹn đặt lịch tích hợp thông tin bệng nhân và thông tin thanh toán.
Cảm biến hình ảnh tích hợp với biểu đồ bệnh nhân

Khuyết Điểm

Phiên bản cài máy tính chỉ khả dụng trên Window
Ít cập nhật
Giá Cả
Bản đầy đủ ( khuyến khích ) $199/tháng..
Lần đầu cài đặt $199 .
Có bản dùng thử.

Tính Năng Chính

Quản lý cuộc hẹn
Nhắc hẹn
Quản lý bảo hiểm
Biểu đồ lâm sàng
Xử lý ảnh
Quản lý bệnh nhân
Hóa đơn khám bện
Hồ sơ bệnh án
Kế hoặch điều trị

Chức Năng Lập Lịch Biểu.

Lịch biểu của DentiMax liên kết tới hồ sơ bệnh nhân, thông tin bảo hiểm , lịch sử khám bệnh.. và các phần khác.

DentiMax có 2 tính năng tốt là tự động nhắc lịch bệnh nhân và khách hàng đang đợi.

Xử lý Ảnh và XQuang

DentiMax cũng sản xuất Dream Sensor, được tích hợp vào phân hệ Biểu đồ (charting module ). Sau khi chụp X quang , hệ thống tự động nhập ảnh vào biểu đồ cũng như xử lý ảnh.

Biểu Đồ

Phân hệ biểu đồ cho phép ghi chú và tài liệu thông tin bệnh nhân .

Hệ thống cũng bao gồm các biểu đồ nha khoa , cho phép dễ dàng ghi lại các thông tin chuyên khoa.

Hóa đơn khám bệnh

Theo dõi công nợ bệnh nhân , tích hợp với thông tin bảo hiểm .

Các Báo Cáo

DentiMax có hệ thống báo cáo chuẩn giúp quản lý doanh nghiệp .

Ví dụ:

Các Giải Pháp Khác:

MOGO - Dental Practice Management Software.

Nguồn :

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Ứng dụng biến smartphone thành thiết bị cảnh báo nguy hiểm

Ứng dụng PanicMe ra đời nhằm giúp người dùng nhanh chóng gửi thông tin cầu cứu đến gia đình và bạn bè của họ trong trường hợp nguy hiểm.

Với ứng dụng PanicMe, người dùng điện thoại thông minh có thể tự “thiết kế” một nút khẩn cấp cá nhân để cảnh báo cho gia đình và bạn bè rằng người dùng này đang gặp nguy hiểm. Ứng dụng PanicMe sẽ gửi các tin nhắn khác nhau với nhiều cấp độ khẩn cấp tới một số địa chỉ liên lạc nếu người dùng cảm thấy bị đe dọa hoặc bị tổn thương. Vị trí của người gửi sẽ nhanh chóng được xác định chính xác bằng cách sử dụng kết nối GPRS và người nhận tin nhắn sẽ có thể tiếp cận người gửi để thực hiện kế hoạch “giải cứu”.

Ứng dụng PanicMe cung cấp nhiều tùy chọn cảnh báo theo kiểu đèn giao thông, cảnh báo màu đỏ cho biết người gửi sắp gặp nguy hiểm liên quan đến khả năng bị tấn công hoặc bị tổn thương, cảnh báo màu vàng cho biết họ cần bạn giúp đỡ sớm, và cảnh báo màu xanh cho biết họ đang ở trong một tình huống có độ rủi ro thấp, chẳng hạn như bị mất đồ hoặc nhà cửa bị ném đá phá.

Các cảnh báo có thể được gửi lên đến 30 địa chỉ liên lạc và có thể được truy cập bởi cảnh sát nếu cơ quan cảnh sát nhận được thông báo.

Các địa chỉ liên lạc này sẽ được gửi thông báo bởi các tin nhắn pop-up trong điện thoại thông minh của họ theo từng khoản thời gian, khoảng cách giữa các tin nhắn cảnh báo sẽ tùy thuộc vào các tùy chọn cảnh báo. Các tin nhắn cảnh báo chỉ dừng lại khi người gửi ngừng gửi tin cảnh báo. Ứng dụng PanicMe dự kiến sẽ ra mắt trong tuần này và nó đã được phát triển bởi các chuyên gia tại công ty DataMe vốn đã có thời gian hợp tác chặc chẽ với lực lượng cảnh sát nhằm giúp mọi người cảm thấy an toàn hơn trong cuộc sống.

Nguyên Phó Giám đốc Constable David Lindley, là một nhà tư vấn của dự án cho biết: "có thể có một số lý do và hoàn cảnh mà mọi người cảm thấy sợ hãi hoặc dễ bị tổn thương. Với nhiều người có trong tay một chiếc điện thoại di động thông minh thì ứng dụng như PanicMe có thể không chỉ giúp cho bản thân họ cảm thấy an toàn hơn mà còn có thể giúp cho những người chăm sóc họ cảm thấy an tâm hơn."

Đây là ứng dụng mới nhất dành cho điện thoại thông minh có thể giúp chúng ta cảnh báo về các tình huống nguy hiểm, gần đây nhất là ứng dụng MyWitness giúp ghi lại những đoạn video và âm thanh làm chứng cứ trong việc bất ngờ đối đầu với các trường hợp nguy hiểm.

Người dùng điện thoại thông minh có thể tải về phiên bản giới hạn miễn phí của ứng dụng PanicMe, nhưng nó chỉ cung cấp cảnh báo màu xanh lá cây. Phiên bản đầy đủ sẽ mất chi phí khoảng 14,99 bảng Anh (khoảng 500.000 đồng) và sẽ có mặt trên các nền tảng của Apple, Android và Windows Phone.

Hiện tại phiên bản miễn phí của PanicMe đã xuất hiện trên nền tảng Android (download miễn phí tại đây) và iOS (download miễn phí tại đây).

Giải Pháp Doanh Nghiệp

TỔNG QUAN CÁC PHÂN HỆ CHÍNH TRONG OPENERP

Quản lý quy trình nghiệp vụ - Business Process

Quản lý và kiểm soát công việc theo các quy trình lưu chuyển thông tin và xét duyệt, cho phép tùy chỉnh quy trình theo đặc thù từng doanh nghiệp.

Quản lý thông tin đối tác - Partners

Tạo và phân nhóm khách hàng, nhà cung cấp, quản lý và phân tích thông tin đa chiều về khách hàng, nhà cung cấp, tích hợp hoàn toàn với kế toán và quản trị quan hệ khách hàng...

Quản lý danh mục sản phẩm - Products

Quản lý chi tiết thông tin, thuộc tính hàng hóa. Cho phép phân loại sản phẩm-dịch vụ linh hoạt theo nhóm, danh mục ... Quản lý quy đổi đơn vị linh hoạt. Cho phép lập nhiều bảng giá theo nhiều tiêu chí khác nhau như giá bán mặc định, giá bán theo chiến dịch tiếp thị, giá cho khách hàng thành viên ...

Quản lý Tài chính - Financial Management

Kế toán tài chính:

kế toán tổng hợp, kế toán tiền, kế toán kho, kế toán công nợ, tài sản cố định, phân bổ chi phí, kế toán giá thành, thuế, báo cáo tài chính, quản lý hóa đơn, thu chi, ngân sách ... Hỗ trợ đa tiền tệ và kế toán đa công ty.

Kế toán quản trị:

tích hợp xuyên suốt tất cả các phân hệ của OpenERP, giúp theo dõi, phân tích tất cả hoạt động có liên quan đến chi phí hoặc doanh thu của doanh nghiệp và xuất báo cáo chuyên sâu cho người quản trị …

Quản lý cung ứng & mua hàng - Purchase Management

Lập kế hoạch nhu cầu, lựa chọn nhà cung cấp,... quản lý đầy đủ quy trình mua hàng từ dự báo mua hàng, lập yêu cầu báo giá, cho đến theo dõi kế hoạch nhập hàng.Tích hợp hoàn toàn với quản lý kho, kế toán.

Quản lý phân phối & bán hàng - Sales Management

Lập và quản lý báo giá, đơn hàng... Quản lý đầy đủ quy trình bán hàng từ lập báo giá cho đến giao hàng và xuất hóa đơn. Tích hợp quản lý điểm bán hàng (POS), hỗ trợ đổi/trả hàng, hỗ trợ kết nối máy đọc/in mã vạch, màn hình cảm ứng, tích hợp thương mại điện tử B2B & B2C.

Quản lý quan hệ khách hàng & nhà cung cấp - CRM & SRM

Quản lý dịch vụ khách hàng đầy đủ từ khâu ghi nhận đầu mối/tiềm năng bán hàng, phân tích khách hàng cho đến quản lý tài khoản, lịch tiếp xúc và xúc tiến bán hàng. Hỗ trợ tiếp thị tự động: eMarketing (Web, eMail), Mobile Marketing (Sms), Call center. Hỗ trợ, chăm sóc khách hàng sau bán hàng từ trả lời thắc mắc, hướng dẫn sử dụng đến ghi nhận yêu cầu, phàn nàn từ khách hàng, … Tích hợp quản lý bán hàng, mua hàng, kho, kế toán giúp kết nối Front Office với Back Office…

Quản lý sản xuất - Manufacturing Management

Hỗ trợ đầy đủ các phương thức quản lý tiên tiến: quản lý đa định mức nguyên vật liệu (BoMs), đa công đoạn sản xuất (Routings), đa nguồn lực sản xuất (WorkCenters), mô hình JIT, Phantom BoM. Tích hợp đầy đủ các phương thức tính giá vốn hàng hóa, chi phí sản xuất,...Cho phép tự thiết lập các quy tắc sản xuất tự động hoặc tự đề xuất mua nguyên vật liệu MTS/MTO, Master Production Schedule, tồn kho tối thiểu, tối ưu. Tích hợp hoàn toàn với quản lý kho, kế toán, mua/bán hàng, nhân sự.

Quản lý kho hàng - Stock Management

Quản lý theo phương thức “ghi sổ kép” vô cùng chặc chẽ, chính xác. Cho phép quản lý nhiều địa điểm kho, loại kho… cho phép chuyển đổi nhiều đơn vị tính, quản lý nhập/xuất hàng, kiểm hàng, tình trạng giao hàng, chuyển kho nội bộ, tra cứu tồn kho thực tế, số lượng tồn nhưng đã được khách hàng đặt mua, số lượng hàng đặt mua sắp về, giá trị tồn kho, tồn kho tối ưu … Tích hợp hoàn toàn với sản xuất, kế toán, mua/bán hàng.

Quản lý nhân sự và tính lương - Human Resoucre & Payroll

Quản lý toàn diện các quy trình và nghiệp vụ nhân sự như: Quản lý cơ cấu nhân sự, quản lý hồ sơ nhân viên, quản lý kĩ năng, kinh nghiệm, quản lý tuyển dụng và đào tạo, đánh giá năng lực nhân viên, quản lý lịch làm việc/công tác (timesheets), quản lý chi phí, nghỉ phép, nghỉ lễ, bảo hiểm, chấm công và tính lương tự động… Tích hợp hoàn toàn với kế toán, sản xuất, dự án.

Quản lý tài liệu chứng từ - Document Management

Hệ thống và phân loại hồ sơ tài liệu nội bộ, giúp chia sẻ tài liệu nhanh chóng và an toàn, rất hữu ích trong việc theo dõi quản lý các tài liệu như tài liệu dự án, sản phẩm, hợp đồng, kế hoạch, ... giúp tiết kiệm thời gian và tránh "mất" tài liệu.

Hệ thống báo cáo, biểu đồ - Reporting & Dashboard

Báo cáo thống kê kèm theo ở mỗi phân hệ, đồng thời cho phép lập báo biểu dưới dạng biểu đồ (Dashboard) rất trực quan và hữu ích cho việc theo dõi các chỉ số, danh sách công việc và các thông tin thường dùng, hỗ trợ cho công tác quản trị và ra quyết định...

Kinh doanh thông minh - Business Intelligence

Hệ thống BI cho phép doanh nghiệp khai thác toàn bộ dữ liệu trong hệ thống ERP để lập các báo cáo về khách hàng, về thị trường, về sản phẩm, về đối tác ... nhằm hỗ trợ cho công tác lập kế hoạch và ra quyết định, cắt giảm chi phí và phát hiện các cơ hội kinh doanh mới.

Giải Pháp Doanh Nghiệp

Danh sách các phần mềm cộng tác từ wikipedia

Những ứng dụng cộng tác bao gồm phần mềm miễn phí từ Wikipedia:

4Projects , quản lý dự án cộng tác trực tuyến
AceProject , phần mềm cộng tác dựa trên web cho quản lý dự án
Adobe Acrobat , cho xem xét đồng bộ và không đồng bộ của các file PDF
Adobe LiveCycle , một sản phẩm phần mềm máy chủ SOA Java EE sử dụng để xây dựng các ứng dụng tự động hoá một loạt các quy trình kinh doanh cho các doanh nghiệp và cơ quan chính phủ
AirSet , web và phối hợp nhóm trực tuyến điện thoại di động, hợp tác, và bộ phần thông tin liên lạc.
Alfresco , một hệ thống quản lý nội dung doanh nghiệp miễn phí / miễn phí cho Microsoft Windows và các hệ điều hành Unix-like.
Altova MetaTeam , hợp tác ra quyết định, quản lý đội ngũ thực hiện và quản lý dự án phần mềm
Asana , một trang web và ứng dụng điện thoại di động được thiết kế để cải thiện cách các đội giao tiếp và cộng tác
Assembla , một tập hợp các nhiệm vụ và các công cụ quản lý mã dựa trên đám mây cho các nhà phát triển phần mềm
Atlassian Confluence , nhóm dựa trên web và phần mềm cộng tác nội dung
Atmail phần mềm phần mềm nhóm, đầy đủ máy chủ / máy khách dựa trên CalDAV
Axigen , nhắn tin và cộng tác phần mềm dựa trên kiến trúc độc quyền
Basecamp , web dựa trên sự hợp tác và quản lý dự án
Binfire , dự án hợp tác và quản lý phần mềm dựa trên web cho các đội từ xa
Bitrix24 , nền tảng hợp tác kinh doanh dựa trên web. Chia sẻ tài liệu, tác vụ, CRM, lịch biểu, tìm kiếm, và quản lý dự án
Blogtronix , nhóm bộ kết hợp dựa trên web, blog, wiki, tài liệu, đa phương tiện, quy trình làm việc
Box.net , hợp tác dựa trên web và quản lý nội dung cho các doanh nghiệp
BSCW , Hỗ trợ cơ bản cho việc hợp tác
CADAC Organice , SharePoint quản lý tài liệu và phần mềm dựa trên sự hợp tác với các công ty kỹ thuật
Cadweb , web dựa trên sự hợp tác xây dựng mạng diện rộng, kết hợp quản lý tài liệu và bản vẽ mark-up / xét
Calliflower , nhóm chia sẻ Web dựa trên tài liệu, hội nghị truyền đồng bộ, trò chuyện trực tuyến , whiteboarding
Celoxis , quản lý dự án dựa trên web và phần mềm cộng tác
cineSync , thời gian thực phần mềm xem lại video đồng bộ
Clarizen
Clearspace , bộ phần mềm tích hợp các diễn đàn trên web, blog, wiki, chat, VOIP
ClickHome , phần mềm cộng tác cho ngành công nghiệp xây dựng cung cấp như ứng dụng và sản phẩm văn phòng dựa trên web.
Clinked , công cụ cộng tác dựa trên đám mây để quản lý dự án và quản lý dữ liệu
Collaba , sự cộng tác tích hợp và nền tảng truyền thông máy chủ
Collaber , Eclipse -dựa trên client-server nền tảng
Collabtive , phần mềm quản lý dự án dựa trên web cho các đội phân phối
ConceptDraw Office - bộ phần mềm hợp tác sáng tác của tâm bản đồ, quản lý dự án và các công cụ kinh doanh sơ đồ.
Dự án Concerto , phần mềm quản lý dự án hợp tác dựa trên web
Concursive , các công cụ dựa trên web và điện thoại di động cho phép quản lý dự án xã hội, hỗ trợ khách hàng và thư mục kinh doanh
Collanos Workplace , server-ít, cross-platform, P2P phần mềm cộng tác cho các đội làm việc ngoài nền tảng doanh nghiệp
CoMotion , một đa tầng client-server hệ thống hợp tác không gian làm việc
Contactizer Pro , theo Quyết định Mục tiêu; phân cấp chia sẻ hợp tác liên lạc, nhiệm vụ và các sự kiện, cho Mac OS X
Creately , phần mềm biểu đồ trực tuyến hợp tác được sử dụng bởi các đội trên thế giới để giao tiếp hiệu quả hơn.
CustomerVision BizWiki , một ứng dụng wiki, hướng đến trung hạn và các doanh nghiệp có quy mô lớn, đã tồn tại từ khoảng 2006-2008
Debategraph , web-based, hợp tác ý tưởng trực quan và thảo luận
DropTask , một ứng dụng quản lý công việc trực quan dựa trên web được thiết kế để cung cấp sự rõ ràng đến các dự án phức tạp
Drupal , một khuôn khổ quản lý nội dung miễn phí và mã nguồn mở viết bằng PHP
Eclipse , một bộ các ứng dụng phần mềm, dành cho người sử dụng bởi các đội dự án hàng không vũ trụ và nhiệm vụ trong việc quản lý các hoạt động CM / QA / PA / PM của họ
err , một XMPP / Jabber chatbot mở rộng cho công việc cộng tác trên các chatroom MUC
EditGrid , bảng tính trực tuyến cho phép chỉnh sửa hợp tác
Elluminate , lớp học ảo và môi trường cộng tác trực tuyến với giảng dạy và đào tạo trực tuyến
EMC Documentum eRoom , phần mềm hợp tác cung cấp thông qua trình duyệt như trên tiền đề hoặc lưu trữ
eXo Platform , The Open Source Enterprise Platform Xã hội
Eylean Board , dự án và quản lý công cụ cộng tác
Fabasoft Folio đám mây , điện toán đám mây DMS đối với tổ chức đám mây lai và dữ liệu tùy chọn nơi cư trú
FirstClass , client / server phần mềm nhóm
FMYI , web-based, CRM và extranet cho nhỏ để các đội có kích thước lớn
Fuze Box , dựa trên web, máy tính để bàn, máy chủ phần mềm điện thoại di động của khách hàng để tiến hành các cuộc họp (voice, video, chia sẻ màn hình, chia sẻ tập tin), miễn phí và trả tiền
GForge Advanced Server , phân phối phát triển phần mềm như là một nền tảng dựa trên web
Glip , thời gian thực dựa trên web trực tuyến quản lý dự án hợp tác
Google Apps , web dựa trên thời gian thực sự hợp tác: tài liệu, bảng tính, thuyết trình và chỉnh sửa nhiều
Google Drive , một dịch vụ lưu trữ file và đồng bộ hóa cho phép lưu trữ sử dụng điện toán đám mây, chia sẻ tập tin và chỉnh sửa hợp tác
GrexIt , một công cụ cộng tác dựa trên email cho Google Apps
Phần mềm nhóm Group-Office và CRM , một phần mềm nhóm web dựa trên mã nguồn mở và ứng dụng CRM
Groupiful , quản lý dự án dựa trên web cho các đội với nhiệm vụ quản lý, chia sẻ file, lập lịch sự kiện và nhiều hơn nữa
GroveSite , web dựa trên bộ phối hợp với chia sẻ tài liệu, thư viện tập tin, chủ đề thảo luận và nhiều hơn nữa
Hall.com , hợp tác dựa trên web, chat nhóm, chat video, chia sẻ file, một one-on-chat và nhiều hơn nữa
HighQ Hợp tác , trao đổi tài liệu an toàn, hợp tác xã hội doanh nghiệp, Extranet client và cổng thông tin kiến thức cho các tổ chức
Huddle , quản lý nội dung web dựa trên nền tảng an toàn và hợp tác nội dung cho các doanh nghiệp và chính phủ.
Hyperoffice , web dựa trên sự hợp tác trực tuyến, nhắn tin và quản lý dự án; cho nhỏ cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ
i-ý nghĩa , đầy đủ tính năng, web dựa trên phần mềm nhóm
IBM Lotus Connections Suite
JotSpot , wiki hỗ trợ lịch, bảng tính, các kho tập tin, thư viện ảnh; làm cho dễ sử dụng
Kanban Tool , quản lý dự án trực quan hợp tác dựa trên web và các dịch vụ theo dõi thời gian
Kerio Connect , mail và máy chủ phần mềm nhóm multiplatform
Kiến thức Plaza , công cụ quản lý kiến thức xã hội dựa trên web
KnowledgeTree , quản lý tài liệu trực tuyến và cộng tác cho các doanh nghiệp giữa thị trường và doanh nghiệp
Kolab , an ninh tập trung vào mã nguồn mở phần mềm nhóm giải pháp hợp tác với khách hàng web, CalDAV và ActiveSync và khách hàng bản địa riêng của mình
Kune , một mạng xã hội miễn phí / mã nguồn mở được phân phối tập trung vào sự hợp tác chứ không phải chỉ trên truyền thông
Liferay portal, quản lý nội dung web và nền tảng hợp tác xã hội
LiquidPlanner , trang wiki-like, chia sẻ tài liệu, Twitter giống như bình luận
LogicalDOC , trên mạng và trên cơ sở hệ thống quản lý tài liệu với sự hợp tác và quy trình làm việc năng
LucidChart , biểu đồ cộng tác và website / phần mềm tạo mẫu, hỗ trợ thời gian hợp tác, được xây dựng trên các chuẩn web
MangoApps , mạng lưới hợp tác xã hội kết hợp nhân viên Mạng xã hội, công cụ cộng tác nhóm và mạng nội bộ
Mavenlink , web dựa trên sự hợp tác và quản lý dự án
Microsoft Exchange Server và Microsoft Outlook client
Microsoft Live Meeting
Microsoft Lync Server
Microsoft Office Live Communications Server
Microsoft Office công cụ máy tính để bàn cho sự hợp tác
Microsoft Project Server
Microsoft SharePoint Foundation
Microsoft SharePoint Server
Microsoft SharePoint Workspace , ứng dụng cộng tác máy tính để bàn
Microsoft Team Foundation Server , nền tảng hợp tác phát triển
Microsoft Windows Live Messenger, ứng dụng văn phòng web, SkyDrive, mail
Mindjet , phần mềm mindmapping, quản lý hợp tác dự án, quản lý công việc xã hội, chia sẻ tập tin dựa trên đám mây
MindView , phần mềm mindmapping, quản lý hợp tác dự án, ứng dụng máy tính để bàn, chia sẻ tập tin dựa trên đám mây
MindMeister , phần mềm mindmapping hợp tác hỗ trợ làm việc theo nhóm tốt
Mixedink , kết hợp chỉnh sửa hợp tác có quyền biểu quyết
MovableType , bởi Six Apart
Nefsis , đa đảng phần mềm cộng tác và hội nghị video trực tuyến cho các doanh nghiệp
NewsGator
Novell GroupWise
Oogwave , doanh nghiệp mạng xã hội và hợp tác
Oracle tổ ong , kết hợp email, đội ngũ cộng tác, và hội nghị trong một nền tảng hợp tác
Oracle WebCenter , Nhóm Spaces
omNovia Technologies , nền tảng cuộc họp trực tuyến với các cuộc họp cộng tác, e-learning, các khóa đào tạo tương tác
OpenProject , một bộ phần mềm hợp tác dự án mã nguồn mở
Owis , quản lý công việc, quản lý tài liệu, cơ sở tri thức, lịch, tin nhắn và các cộng tác bộ
PabloDraw , văn bản hợp tác và ANSI / ASCII nghệ thuật công cụ chỉnh sửa trên Windows
Pidoco , công cụ điện toán đám mây dựa trên sự hợp tác để tạo, chia sẻ, trang web kiểm tra và nguyên mẫu giao diện người dùng ứng dụng di động
Tracker Pivotal , khả năng chia sẻ màn hình để tăng cường hợp tác trong các cuộc họp
Planbox , công cụ quản lý dự án nhanh nhẹn dựa trên web với các tính năng hợp tác nhóm: Các ý kiến, chia sẻ tập tin, quản lý thông tin phản hồi
Podio , trang web dựa trên nền tảng hợp tác với không gian làm việc, nhiệm vụ cho mỗi thành viên trong cộng đồng và thị trường ứng dụng
Project.net phần mềm mã nguồn mở quản lý dự án với các tài liệu, nhiệm vụ, và chia sẻ dự án và hợp tác
Projectplace , công cụ cộng tác trực tuyến cung cấp quản lý dự án, hợp tác Document & Truyền thông trong một công cụ
ProjectManager.com phần mềm quản lý dự án trực tuyến với các tính năng cộng tác cho các đội
Projectwise , một bộ quản lý thông tin dự án và phần mềm cộng tác và các dịch vụ từ Bentley Systems thiết kế cho kiến trúc, kỹ thuật, xây dựng (AEC) và các ngành công nghiệp cơ sở hạ tầng chủ điều hành.
ProtoShare , hợp tác tạo mẫu và xem xét công cụ dựa trên web cho các dự án tương tác
Powermeeting , phần mềm nhóm đồng bộ dựa trên web cho phép người sử dụng để tiến hành các hoạt động của nhóm trong một quá trình nhóm phối hợp tốt
QikPad , công cụ dựa trên văn bản hợp tác thời gian thực dựa trên web
Qontext , cho phép giao tiếp, chia sẻ và hợp tác từ các ứng dụng kinh doanh bên trong thông thường như NetSuite , SugarCRM , Salesforce.com
RelateIQ , nền tảng mối quan hệ tình báo dựa trên web cho phép các đội để theo dõi, chia sẻ và phân tích mối quan hệ chia sẻ
Retroshare , một mã nguồn mở đa nền tảng, người bạn-2-Friend và đảm bảo nền tảng truyền thông được phân cấp
SAP NetWeaver Portal
Saros , soạn thảo văn bản hợp tác với Đảng Lập trình phân tán
Thông minh nghị Pro , phần mềm họp hợp tác
Bridgit thông minh , phần mềm hội nghị truyền dữ liệu
Smartsheet , quy trình làm việc dựa trên Web, quản lý hợp tác
Socialtext , bộ web dựa trên phần mềm xã hội ứng dụng
SpringCM
SubEthaEdit , soạn thảo văn bản hợp tác trên Mac OS X
SuccessFactors
Synovel Collabsuite , phần mềm nhắn tin đầy đủ cho tổ chức
Teaming , bởi Novell
Làm việc theo nhóm , cross-nền tảng phần mềm, tích hợp quản lý dự án, theo dõi vấn đề, phần mềm nhóm
TeamWox , phần mềm cộng tác dựa trên web với lưu trữ tập tin, ứng dụng email, sổ liên lạc, bagtracking, IP PBX, chat và diễn đàn
Telligent , cộng đồng doanh nghiệp và nền tảng hợp tác với các blog, wiki, nhiều khả năng doanh nghiệp 2.0
Tibco , bởi Tibco Software
Tiki Wiki CMS Groupware
TitanFile , chia sẻ tập tin an toàn cấp doanh nghiệp dựa trên web với một tập trung vào con người và lợi ích
tmsEKP , bộ phần mềm hợp tác
Tonido Workspace , cross-nền tảng phần mềm hợp tác, đồng bộ hóa không gian làm việc, cho phép dựa trên web truy cập của khách
TrackerSuite.Net , Web dựa, phần mềm mô-đun bộ kinh doanh
Traction TeamPage , doanh nghiệp phần mềm xã hội
Trello , ứng dụng quản lý dự án dựa trên web miễn phí
TWiki
Ubidesk , dự án trực tuyến không gian làm việc hợp tác
Unison , nhóm công cụ chia sẻ cá nhân, với các văn bản, âm thanh, cộng tác video
Vignette , hệ thống quản lý nội dung
VSee , video công cụ hội nghị với màn hình chia sẻ, chú thích và tập tin gửi năng
Webcrossing , máy chủ cộng tác dựa trên web
WebEx , công cụ cộng tác dựa trên web
WebTrain , hợp tác dựa trên web cho các cuộc họp, đào tạo và giáo dục
Wiggio , dựa trên web, phần mềm cộng tác nhóm
Workspot , dịch vụ web cung cấp máy tính để bàn Linux, có thể được chia sẻ một cách an toàn thông qua trình duyệt
Wrike , Interactive, công cụ dựa trên web cho quản lý và dự án hợp tác
Writeboard , soạn thảo văn bản hợp tác
Xaitporter , tài liệu phần mềm cộng tác dựa trên web với công việc tích hợp, cho doanh nghiệp và doanh nghiệp nhỏ.
Xtune , doanh nghiệp phần mềm xã hội dựa trên web để kết nối và chia sẻ kinh nghiệm trong tổ chức
Yammer , doanh nghiệp và đội ngũ cộng tác phần mềm và mạng xã hội riêng
Zing Technologies AnyZing và ZingThing, học tập và hệ thống phần mềm họp điện tử cho phòng nhóm và mạng

Normal view

Odoo CRM: Mảnh ghép còn thiếu

Quản lý quan hệ khách hàng nâng cao

Quy trình bán hàng hợp lý

Cái nhìn 360 độ về khách hàng

Cải thiện hiệu suất và năng suất của nhóm

Tầm quan trọng của việc tích hợp kế toán Odoo

1. Những lợi ích của việc tích hợp Kế toán Odoo

2. Cách tích hợp Kế toán Odoo

3. Kết luận

1. Giới thiệu

2. Hệ thống Smart Farm

2.1 Hệ thống

2.1.1 Server IOT

2.1.2 Controller

a. Bộ xử lý

b. Module mở rộng

2.1.3 Sensor

2.1.4 Truyền thông Mobbus

2.1.5 Truyền thông Lora

2.2 Web

2.3 App (Ứng dụng điện thoại)

3. Phát triển

Adobe ra mắt tính năng Generative Expand đầy ấn tượng cho Photoshop

Dentimax - Phần mềm quản lý phòng khám nha khoa

Giới Thiệu

Ưu Điểm

Khuyết Điểm

Tính Năng Chính

Chức Năng Lập Lịch Biểu.

Xử lý Ảnh và XQuang

Biểu Đồ

Hóa đơn khám bệnh

Các Báo Cáo

Các Giải Pháp Khác:

Quản lý quy trình nghiệp vụ - Business Process

Quản lý thông tin đối tác - Partners

Quản lý danh mục sản phẩm - Products

Quản lý Tài chính - Financial Management

Kế toán tài chính:

Kế toán quản trị:

Quản lý cung ứng & mua hàng - Purchase Management

Quản lý phân phối & bán hàng - Sales Management

Quản lý quan hệ khách hàng & nhà cung cấp - CRM & SRM

Quản lý sản xuất - Manufacturing Management

Quản lý kho hàng - Stock Management

Quản lý nhân sự và tính lương - Human Resoucre & Payroll

Quản lý tài liệu chứng từ - Document Management

Hệ thống báo cáo, biểu đồ - Reporting & Dashboard

Kinh doanh thông minh - Business Intelligence