Normal view

There are new articles available, click to refresh the page.
Before yesterdayGiải Pháp Doanh Nghiệp

Hệ Thống Điều Khiển SmartTek: Công Nghệ Thông Minh Nâng Tầm Nông Trại

 

Hệ Thống Điều Khiển Farm SmartTek: Nâng Tầm Nông Trại Với Công Nghệ Thông Minh



Giới thiệu: Tương Lai Của Ngành Nông Nghiệp Trong Tầm Tay Bạn

Nông nghiệp hiện đại đang đứng trước những thách thức chưa từng có. Các chủ nhà vườn trên khắp thế giới phải đối mặt với áp lực từ biến đổi khí hậu, tài nguyên thiên nhiên ngày càng cạn kiệt, và yêu cầu cấp thiết phải nâng cao hiệu suất sản xuất để đáp ứng nhu cầu lương thực ngày càng tăng. Trong bối cảnh đó, khái niệm "Nông trại thông minh" (Smart Farm) đã nổi lên như một giải pháp tất yếu cho tương lai, hứa hẹn một nền nông nghiệp bền vững và hiệu quả hơn.

HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN FARM SMARTTEK ra đời không chỉ để đối phó với những thách thức này, mà để biến chúng thành lợi thế cạnh tranh. Bằng cách biến dữ liệu thành tri thức và tự động hóa thành hiệu quả, SmartTek trao vào tay nhà vườn quyền năng quản lý chủ động, xây dựng một tương lai nông nghiệp thịnh vượng và bền vững. Hệ thống này hoạt động như thế nào? Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn.

--------------------------------------------------------------------------------

1. Hệ Thống Điều Khiển Farm SmartTek là gì? Một Giải Pháp Toàn Diện

SmartTek không chỉ là một hệ thống tự động hóa thông thường, mà là một giải pháp toàn diện cho quản lý và vận hành Farm hiện đại. Được xây dựng trên nền tảng của công nghệ thông tin, IoT và tự động hóa, hệ thống này tạo ra một hệ sinh thái kết nối liền mạch ngay tại nông trại của bạn.

Để dễ hình dung, hãy xem các thiết bị IoT (cảm biến) được lắp đặt trên khắp nông trại như một "hệ thần kinh", liên tục thu thập và truyền tải thông tin về môi trường. Dữ liệu này sau đó được chuyển đến "bộ não" của hệ thống – nơi hệ thống trung tâm thực hiện việc xử lý, phân tích dữ liệu và tự động hóa các quyết định vận hành. Sự kết hợp này cho phép hệ thống tự động phản ứng chính xác với những thay đổi của môi trường và tối ưu hóa các hoạt động canh tác. Mục tiêu cốt lõi của SmartTek là tạo ra một môi trường Farming thông minh, hiệu quả và tiện lợi, giúp bạn làm chủ hoàn toàn nông trại của mình.

2. Chuyển Đổi Cách Thức Quản Lý Nông Trại: Các Chức Năng Cốt Lõi

Việc tích hợp dữ liệu và khả năng điều khiển từ xa mang lại một bước nhảy vọt chiến lược trong quản lý nông nghiệp. Các chức năng cốt lõi của SmartTek giúp chủ nhà vườn chuyển đổi từ việc phản ứng một cách bị động trước các sự cố sang một phương thức quản lý chủ động, dựa trên thông tin chính xác và khả năng can thiệp tức thời.

2.1. Giám Sát Môi Trường 24/7 Chính Xác Tuyệt Đối

Hệ thống SmartTek sử dụng một mạng lưới các cảm biến chuyên dụng để liên tục giám sát và ghi nhận các thông số môi trường quan trọng như nhiệt độ, độ ẩm, cường độ ánh sáng, và tốc độ gió. Toàn bộ dữ liệu được thu thập và lưu trữ một cách chi tiết, tạo ra một bức tranh toàn cảnh, chính xác về điều kiện của nông trại theo thời gian thực. Việc theo dõi sát sao các chỉ số này giúp nhà vườn phòng ngừa sâu bệnh phát triển trong điều kiện độ ẩm cao, tối ưu hóa quá trình quang hợp của cây qua việc điều tiết ánh sáng, và bảo vệ cây trồng trước các rủi ro từ gió lớn.

2.2. Quản Lý và Vận Hành Nông Trại Từ Xa

Một trong những ưu điểm vượt trội của SmartTek là khả năng quản lý toàn diện nông trại từ bất kỳ đâu, chỉ cần có kết nối Internet. Thông qua website và ứng dụng trên điện thoại di động, người dùng có thể dễ dàng vận hành mọi hoạt động, từ giám sát đến điều khiển. Các chức năng quản lý cụ thể bao gồm:

  • Quản lý hồ sơ sản xuất: Lưu trữ và theo dõi toàn bộ lịch sử canh tác một cách khoa học.
  • Quản lý lịch trồng và mùa vụ: Lên kế hoạch và tối ưu hóa thời gian gieo trồng, thu hoạch.
  • Giám sát quá trình vận hành thiết bị: Kiểm tra trạng thái hoạt động của máy bơm, hệ thống tưới, quạt thông gió và các thiết bị khác.
  • Theo dõi giá trị của các cảm biến ghi nhận được: Xem dữ liệu môi trường theo thời gian thực hoặc truy xuất lịch sử dữ liệu.
  • Ghi nhận hình ảnh và quản lý dịch hại cây trồng (trực tiếp qua ứng dụng di động): Sử dụng camera để chụp ảnh, phát hiện sớm và quản lý các vấn đề về sâu bệnh.

Những năng lực quản lý này không chỉ mang lại sự tiện lợi mà còn là nền tảng để tạo ra những lợi ích kinh tế và vận hành vượt trội.

--------------------------------------------------------------------------------

3. Lợi Ích Vượt Trội SmartTek Mang Lại Cho Nhà Vườn

Đầu tư vào SmartTek không đơn thuần là một bản nâng cấp công nghệ. Đây là một quyết định chiến lược mang lại những lợi ích trực tiếp, có thể đo lường được, giúp nâng cao khả năng cạnh tranh và đảm bảo sự phát triển bền vững cho nông trại của bạn.

3.1. Tăng Năng Suất và Tối Ưu Hiệu Quả

Hệ thống giúp tối ưu hóa việc quản lý và sử dụng các tài nguyên đầu vào thiết yếu như nước, phân bón và năng lượng. Bằng cách cung cấp chính xác những gì cây trồng cần, vào đúng thời điểm, SmartTek loại bỏ sự lãng phí và tạo ra điều kiện sinh trưởng lý tưởng. Điều này trực tiếp dẫn đến tăng năng suất và hiệu quả trong sản xuất nông nghiệp.

3.2. Tiết Kiệm Chi Phí và Tài Nguyên Quý Giá

Tính chính xác cao của hệ thống giúp giảm lãng phí tài nguyên như nước và phân bón, từ đó cắt giảm đáng kể chi phí đầu vào. Thêm vào đó, việc tự động hóa cũng giảm bớt sức lao động và chi phí vận hành hàng ngày, giải phóng thời gian và nguồn lực để bạn tập trung vào các quyết định chiến lược quan trọng hơn.

3.3. Quản Lý Thông Minh và Linh Hoạt

Khả năng theo dõi từ xa thông qua các thiết bị di động và website mang lại sự linh hoạt tối đa. Dù bạn đang ở đâu, bạn vẫn có thể giám sát và kiểm soát nông trại, giúp quản lý hiệu quả hơn và phản ứng nhanh chóng đối với các tình huống khẩn cấp như sự thay đổi đột ngột của thời tiết hay sự cố thiết bị.

3.4. Cảnh Báo Sớm và Phòng Ngừa Rủi Ro

SmartTek hoạt động như một hệ thống cảnh báo sớm. Dữ liệu từ các cảm biến môi trường giúp bạn chuẩn bị các biện pháp giảm thiệt hại do sự thay đổi của môi trường gây ra. Đặc biệt, chức năng chụp ảnh để ghi nhận hình ảnh của dịch hại là một công cụ mạnh mẽ, cho phép phát hiện sớm và quản lý dịch bệnh tốt hơn, ngăn chặn thiệt hại trên diện rộng.

3.5. Ra Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu

Hệ thống cho phép bạn truy xuất dữ liệu, thông tin, trạng thái, giá trị đã được lưu trên hệ thống một cách dễ dàng. Thay vì dựa vào kinh nghiệm cảm tính, giờ đây bạn có thể đưa ra các quyết định đánh giá, quyết định chính xác hơn dựa trên bằng chứng và số liệu thực tế, từ đó tối ưu hóa chiến lược canh tác.

--------------------------------------------------------------------------------

4. Nền Tảng Công Nghệ Của SmartTek

Hiệu quả và độ tin cậy của SmartTek được xây dựng trên một kiến trúc công nghệ hiện đại, mạnh mẽ và được thiết kế chuyên biệt cho môi trường nông nghiệp. Các thành phần chính phối hợp nhịp nhàng để tạo nên một hệ thống liền mạch.

  • Trung Tâm Điều Khiển (Website và Server): Trung tâm điều khiển của SmartTek được xây dựng trên một nền tảng công nghệ hiện đại, sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB, server API bằng Node.js và giao diện web Next.js, đảm bảo khả năng xử lý dữ liệu lớn, tốc độ phản hồi nhanh và khả năng mở rộng trong tương lai. Đây là nơi lưu trữ thông tin dữ liệu, quản lý các hoạt động, vận hành điều khiển của Farm.
  • Ứng Dụng Di Động: Công cụ linh hoạt cho phép người dùng vận hành điều khiển, quản lý thông tin, cấu hình thiết bị ngay trên điện thoại thông minh. Giao diện trực quan giúp bạn dễ dàng tương tác với nông trại mọi lúc, mọi nơi.
  • Hạ Tầng Mạng Vững Chắc: Hệ thống sử dụng giao thức ModbusRTU trên đường truyền vật lý RS485, đảm bảo kết nối ổn định và đáng tin cậy giữa các thiết bị trong phạm vi lên tới 1,2km (hiệu quả nhất trong khoảng 800m). Cùng với đó, Internet đóng vai trò là cầu nối không thể thiếu, kết nối người dùng với nông trại của mình thông qua ứng dụng và website.
  • Các Cảm Biến Chính Xác Cao: Đây là các "giác quan" của hệ thống, có nhiệm vụ ghi nhận thông tin môi trường. SmartTek ưu tiên lựa chọn các loại cảm biến có độ sai số thấp thì độ tin cậy càng cao, đảm bảo dữ liệu đầu vào luôn chính xác và đáng tin cậy.
  • Trạm Điều Khiển Tại Chỗ: Bao gồm các tủ điều khiển thiết bị được thiết kế dựa trên vi xử lý ESP32_S3 mạnh mẽ. Trạm có khả năng nhận tín hiệu từ trung tâm và thực thi lệnh đóng/mở các thiết bị. Với thiết kế module linh hoạt, hệ thống có thể dễ dàng mở rộng để điều khiển lên đến vài trăm thiết bị.

--------------------------------------------------------------------------------

5. Kết Luận: Xây Dựng Nền Nông Nghiệp Thông Minh và Bền Vững

Hệ thống điều khiển Farm SmartTek không chỉ đơn thuần là một giải pháp công nghệ, mà còn là một công cụ hữu ích trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp. Bằng cách trao cho các chủ nhà vườn khả năng quản lý chính xác, linh hoạt và dựa trên dữ liệu, SmartTek đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một nền nông nghiệp thông minh bền vững và có trách nhiệm.

Hãy cùng chúng tôi thúc đẩy sự phát triển bền vững trong ngành nông nghiệp. Với SmartTek, việc quản lý và vận hành nông trại của bạn sẽ trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, mở ra một tương lai hiệu quả và thịnh vượng hơn.

Liên Hệ : 

Khoa Huynh <khoa.huynh@seatek.vn >

SeaTek Lab



By: Unknown
1 October 2025 at 08:07

Sự trỗi dậy của Kinh tế số Việt Nam - Cơ hội và Thách thức

 

Sự trỗi dậy của Kinh tế số Việt Nam - Cơ hội và Thách thức

--------------------------------------------------------------------------------

1. Lời mở đầu: Bối cảnh Chuyển đổi số của Việt Nam

Kể từ khi khởi xướng công cuộc Đổi Mới vào năm 1986, Việt Nam đã trải qua một hành trình phát triển kinh tế - xã hội đầy ấn tượng, chuyển mình từ một quốc gia có thu nhập thấp thành một trong những nền kinh tế năng động nhất khu vực. Trong bối cảnh cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 đang định hình lại toàn bộ nền kinh tế toàn cầu, chuyển đổi số không còn là một lựa chọn mà đã trở thành một giai đoạn phát triển tất yếu, mang tính chiến lược đối với tương lai thịnh vượng của quốc gia.

Kinh tế số được xác định là động lực tăng trưởng cốt lõi, là chìa khóa để Việt Nam nâng cao năng lực cạnh tranh, tối ưu hóa mô hình sản xuất, và tạo ra những giá trị mới, bền vững. Nhận thức rõ tầm quan trọng này, Nghị quyết Đại hội Đảng lần thứ XIII đã đặt ra mục tiêu đầy tham vọng: đến năm 2025, kinh tế số sẽ đóng góp khoảng 20% vào GDP của cả nước. Đây là một tuyên bố mạnh mẽ về quyết tâm chính trị, định hướng cho toàn bộ hệ thống trong việc nắm bắt cơ hội từ làn sóng công nghệ.

Nghiên cứu này được xây dựng nhằm cung cấp một phân tích sâu sắc, dựa trên dữ liệu về hiện trạng, các động lực tăng trưởng chính, và những thách thức cơ bản mà nền kinh tế số Việt Nam đang đối mặt. Bằng cách tổng hợp và phân tích các nguồn thông tin đa chiều, tài liệu này hướng tới việc mang lại một cái nhìn toàn cảnh cho các nhà hoạch định chính sách, doanh nghiệp và các bên liên quan, góp phần định hình các chiến lược phát triển hiệu quả. Để hiểu rõ quỹ đạo phát triển của kinh tế số, trước hết, cần phải xem xét nền tảng kinh tế vĩ mô mà trên đó, quá trình chuyển đổi này đang diễn ra.

2. Bối cảnh Kinh tế Vĩ mô: Nền tảng cho Tăng trưởng số

Sự phát triển của kinh tế số không diễn ra trong một môi trường biệt lập mà được định hình sâu sắc bởi các đặc điểm, sức mạnh và cả những hạn chế của nền kinh tế vĩ mô quốc gia. Nền tảng kinh tế ổn định, tăng trưởng cao và độ mở lớn của Việt Nam trong những thập kỷ qua chính là bệ phóng vững chắc cho quá trình chuyển đổi số.

Các chỉ số kinh tế vĩ mô then chốt của Việt Nam đã tạo ra một môi trường thuận lợi cho đầu tư và phát triển công nghệ:

  • Quy mô GDP (danh nghĩa, 2022): 440.68 tỷ USD
  • Tăng trưởng GDP (2022): 8.02%, một trong những mức tăng trưởng cao nhất khu vực và thế giới.
  • Cơ cấu GDP theo ngành (ước tính 2017):
    • Nông nghiệp: 15.3%
    • Công nghiệp: 33.3%
    • Dịch vụ: 51.3%

Một trong những động lực quan trọng nhất của nền kinh tế Việt Nam là dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và hoạt động ngoại thương sôi động. Lĩnh vực sản xuất và chế biến, chế tạo từ lâu đã là thỏi nam châm thu hút FDI, biến Việt Nam thành một mắt xích quan trọng trong chuỗi cung ứng toàn cầu. Minh chứng cho xu hướng này, một báo cáo ghi nhận dự báo rằng trong nửa đầu năm 2025, vốn FDI vào lĩnh vực sản xuất sẽ tăng 32% so với cùng kỳ, đạt gần 12 tỷ USD và chiếm hơn 56% tổng vốn FDI đăng ký của cả nước. Sự hội nhập sâu rộng vào chuỗi cung ứng phần cứng toàn cầu này vừa là một động cơ mạnh mẽ cho nền kinh tế số lõi, vừa là một điểm dễ bị tổn thương trước các biến động thương mại toàn cầu – một tính hai mặt phải được xem xét trong chính sách công nghiệp quốc gia.

Từ nền tảng kinh tế vĩ mô năng động này, nền kinh tế số đang dần hình thành với những đặc trưng và quy mô riêng. Việc định nghĩa và đo lường chính xác sẽ giúp chúng ta có cái nhìn rõ nét hơn về cấu trúc và tiềm năng của nó.

3. Định nghĩa và Đo lường Kinh tế số Việt Nam

Để đánh giá chính xác quy mô và tác động của kinh tế số, việc thống nhất một định nghĩa rõ ràng và một hệ thống chỉ số đo lường nhất quán là yêu cầu tiên quyết. Tại Việt Nam, khái niệm này đã được định hình một cách bài bản, tạo cơ sở cho việc hoạch định chính sách và theo dõi tiến độ.

Theo định nghĩa chính thức của Tổng cục Thống kê, kinh tế số Việt Nam bao gồm hai thành phần chính:

  1. Kinh tế số lõi (ICT Core): Bao gồm các ngành công nghiệp công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), từ sản xuất phần cứng, phần mềm, nội dung số đến các dịch vụ viễn thông và xử lý dữ liệu. Đây là lớp nền tảng, tạo ra các sản phẩm và dịch vụ công nghệ.
  2. Kinh tế số hóa các ngành (Digitalized Sectors): Bao gồm giá trị gia tăng được tạo ra nhờ ứng dụng công nghệ số trong các ngành kinh tế truyền thống như nông nghiệp, công nghiệp chế biến, thương mại, du lịch, tài chính...

Dựa trên phương pháp đo lường này, tỷ trọng giá trị tăng thêm (VA) của kinh tế số trong GDP đã được ghi nhận qua các năm, phản ánh sự đóng góp ngày càng quan trọng của khu vực này.

Năm

Tỷ trọng VA kinh tế số trong GDP (%)

2020

12,66

2021

12,87

2022

12,63

2023

12,33

Nguồn: Tổng cục Thống kê

Bảng trên cho thấy tỷ trọng của kinh tế số trong GDP duy trì ổn định ở mức trên 12% trong giai đoạn 2020-2023. Mặc dù có sự sụt giảm nhẹ trong năm 2022 và 2023, chủ yếu do sự suy giảm của ngành sản xuất điện tử toàn cầu, nhưng giá trị gia tăng từ việc số hóa các ngành dịch vụ lại có xu hướng tăng đều đặn, từ 6,53% năm 2020 lên 6,65% năm 2023. Điều này cho thấy quá trình chuyển đổi số đang ngày càng thấm sâu vào các hoạt động kinh tế.

Khi phân tích ở cấp độ địa phương, bức tranh phát triển kinh tế số cho thấy sự phân hóa rõ rệt. Năm địa phương dẫn đầu về tỷ trọng kinh tế số trong GRDP năm 2023 là:

  1. Bắc Ninh: 45.18%
  2. Bắc Giang: 34.72%
  3. Thái Nguyên: 34.05%
  4. Hải Phòng: 29.69%
  5. Vĩnh Phúc: 26.12%

Nguồn: Tổng cục Thống kê

Sự thống trị của các tỉnh công nghiệp phía Bắc này là hệ quả trực tiếp của mô hình sản xuất dựa vào FDI đã được phân tích ở phần trước. Mặc dù mô hình này đã thành công trong việc thúc đẩy các chỉ số "kinh tế số lõi" quốc gia, nó cũng bộc lộ một sự tập trung mang tính cấu trúc, khiến các trung tâm kinh tế lớn như TP. Hồ Chí Minh (14.65%) và Hà Nội (15.85%) có tỷ trọng kinh tế số tương đối nhỏ hơn trong GRDP của mình. Điều này cho thấy một sự phân kỳ giữa nền kinh tế số công nghiệp và nền kinh tế số dịch vụ, đòi hỏi các định hướng chính sách riêng biệt.

Để hiểu rõ hơn về cấu trúc và động lực tăng trưởng, cần phải phân tích sâu hơn vào từng trụ cột cấu thành nên nền kinh tế số Việt Nam.

4. Các Trụ cột của Kinh tế số: Phân tích Ba Lớp

Để có một cái nhìn hệ thống, chúng ta có thể phân tích nền kinh tế số Việt Nam theo cấu trúc ba lớp: lớp nền tảng (công nghiệp ICT và hạ tầng), lớp kích hoạt (các mô hình kinh tế nền tảng), và lớp chuyển đổi (số hóa các ngành kinh tế truyền thống). Mỗi lớp có vai trò và động lực phát triển riêng, cùng nhau tạo nên một hệ sinh thái số toàn diện.

4.1. Lớp Nền tảng: Công nghiệp ICT và Hạ tầng số

Đây là trụ cột cốt lõi, tạo ra các công cụ và nền tảng hạ tầng cho toàn bộ nền kinh tế số.

  • Công nghiệp ICT: Ngành công nghiệp ICT Việt Nam có quy mô đáng kể, với doanh thu năm 2023 ước đạt 142 tỷ USD. Tuy nhiên, cấu trúc của ngành vẫn phụ thuộc nhiều vào lĩnh vực phần cứng và điện tử, với kim ngạch xuất khẩu lên tới 127 tỷ USD. Sự phụ thuộc lớn vào sản xuất phần cứng và điện tử, vốn được thúc đẩy bởi FDI, chính là yếu tố tạo ra đóng góp kinh tế số cao ở các tỉnh như Bắc Ninh và Thái Nguyên, nhưng đồng thời cũng nhấn mạnh thách thức trong việc gia tăng giá trị gia tăng nội địa trong lớp nền tảng này.
  • Hạ tầng số: Việt Nam đã đạt được những thành tựu ấn tượng về phổ cập internet, với tỷ lệ thâm nhập cao trên toàn quốc. Tuy nhiên, chất lượng và tốc độ kết nối vẫn còn chênh lệch lớn giữa các vùng miền. Hạ tầng viễn thông ở các khu vực nông thôn, miền núi còn hạn chế, trở thành rào cản đối với việc triển khai các dịch vụ số và làm gia tăng khoảng cách số.

4.2. Lớp Kích hoạt: Sự trỗi dậy của các Mô hình Nền tảng

Lớp này bao gồm các hoạt động kinh tế dựa trên nền tảng số, kết nối trực tiếp người cung cấp và người sử dụng. Kinh tế nền tảng tại Việt Nam đang phát triển bùng nổ, với khoảng 60 nền tảng di động có trên 1 triệu người dùng hàng tháng vào năm 2023. Hai lĩnh vực nổi bật nhất là:

  • Thương mại điện tử (TMĐT): Thị trường TMĐT Việt Nam có quy mô trên 16 tỷ USD vào năm 2022 và tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ. Tuy nhiên, sự phát triển này đang tập trung cao độ ở hai thành phố lớn là Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh, chiếm tới 70% thị phần cả nước. Điều này cho thấy tiềm năng phát triển ở các địa phương khác vẫn còn rất lớn.
  • Tài chính số (Fintech): Lĩnh vực này chứng kiến sự tăng trưởng đột phá, đặc biệt là trong thanh toán di động và thanh toán qua mã QR. Tỷ lệ người trưởng thành có tài khoản ngân hàng đã đạt 74,63%, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của các dịch vụ tài chính số đa dạng hơn trong tương lai.

4.3. Lớp Chuyển đổi: Số hóa các Ngành Kinh tế Trọng điểm

Đây là lớp thể hiện sự lan tỏa của công nghệ số vào các ngành kinh tế truyền thống, giúp nâng cao năng suất và tạo ra các mô hình kinh doanh mới.

  • Nông nghiệp: Đối mặt với các thách thức lớn như biến đổi khí hậu và năng suất thấp, ngành nông nghiệp đang xem chuyển đổi số là một cứu cánh. Các công nghệ như IoT, AI và blockchain đang được áp dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý tài nguyên và truy xuất nguồn gốc. Ngân hàng Thế giới (WB) ước tính rằng việc ứng dụng công nghệ số có thể giúp tăng năng suất nông nghiệp lên tới 30%. Trên thực tế, các sàn TMĐT như Postmart và Voso đã trở thành kênh tiêu thụ hiệu quả cho hàng triệu tấn nông sản, đặc biệt trong thời kỳ đại dịch.
  • Du lịch: Tổng cục Du lịch đã triển khai nhiều sáng kiến số hóa như "Thẻ du lịch thông minh" và ứng dụng "Du lịch Việt Nam an toàn" để nâng cao trải nghiệm của du khách và hiệu quả quản lý. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất vẫn là việc đồng bộ hóa dữ liệu giữa trung ương, địa phương và các doanh nghiệp để tạo ra một hệ sinh thái du lịch thông minh thực sự.
  • Y tế và Giáo dục: Các lĩnh vực dịch vụ công này cũng đang có những bước chuyển mình mạnh mẽ. Nền tảng khám chữa bệnh từ xa (Telehealth) đã kết nối hàng trăm cơ sở y tế, trong khi cơ sở dữ liệu ngành giáo dục đang được đồng bộ hóa với cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư. Dù vậy, cả hai lĩnh vực đều đối mặt với các vấn đề chung như hệ thống còn rời rạc, thiếu sự liên thông và thiếu hụt nguồn nhân lực có chuyên môn về công nghệ.

Mặc dù có những tiến bộ đáng ghi nhận trên cả ba lớp, Việt Nam vẫn phải đối mặt với những thách thức hệ thống. Việc nhận diện và giải quyết các rào cản này là điều kiện tiên quyết để đảm bảo sự tăng trưởng bền vững.

5. Các Thách thức và Rào cản đối với Tăng trưởng Bền vững

Để khai thác hết tiềm năng to lớn của kinh tế số, Việt Nam cần phải nhận diện và giải quyết một cách có hệ thống các rào cản đa chiều đang cản trở quá trình phát triển. Những thách thức này không chỉ liên quan đến công nghệ mà còn bắt nguồn từ các vấn đề về thể chế, hạ tầng, con người và xã hội, đòi hỏi các định hướng chiến lược rõ ràng.

  • Thể chế và Khung pháp lý Khung pháp lý hiện tại đại diện cho một nút thắt cổ chai chiến lược, tụt hậu so với tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ và các mô hình kinh doanh số mới. Tình trạng này tạo ra sự bất định về quy định, đặc biệt trong các lĩnh vực như giao dịch điện tử, bảo vệ dữ liệu cá nhân, và quản lý tài sản số, gây khó khăn cho cả cơ quan quản lý và doanh nghiệp trong quá trình đổi mới.
  • Hạ tầng và Khoảng cách số Sự chênh lệch về chất lượng và phạm vi phủ sóng của hạ tầng số giữa khu vực thành thị và nông thôn là một trong những rào cản lớn nhất, trực tiếp đe dọa mục tiêu phát triển bao trùm. "Khoảng cách số" này làm gia tăng bất bình đẳng về cơ hội tiếp cận thông tin, dịch vụ công, giáo dục và việc làm. Các vùng miền núi như Tây Bắc, Đông Bắc và Tây Nguyên, nơi có tỷ lệ hộ nghèo còn cao, cũng chính là những nơi hạ tầng số còn hạn chế nhất, khiến người dân khó có thể tham gia và hưởng lợi từ nền kinh tế số.
  • Phát triển Nguồn nhân lực Nền kinh tế đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng nguồn nhân lực số chất lượng cao, đặc biệt là các chuyên gia chuyển đổi số, kỹ sư dữ liệu và chuyên gia an ninh mạng. Trong khi đó, tỷ lệ lao động chưa qua đào tạo của Việt Nam vẫn còn ở mức rất cao, chiếm tới 76% lao động nam và 81,6% lao động nữ. Sự chênh lệch này cho thấy một thách thức vĩ mô trong việc nâng cao kỹ năng số cho phần lớn lực lượng lao động để thích ứng với yêu cầu của nền kinh tế hiện đại.
  • An ninh mạng và Niềm tin số Sự gia tăng của các hoạt động trên không gian mạng đi kèm với những rủi ro ngày càng lớn về an ninh thông tin. Các vụ tấn công mạng, rò rỉ dữ liệu cá nhân và lừa đảo trực tuyến đang làm xói mòn niềm tin của người dùng – vốn là nền tảng của mọi giao dịch số. Nhận thức chưa cao của cả người dân và doanh nghiệp về an toàn thông tin là một yếu tố cản trở sự phát triển lành mạnh và bền vững của kinh tế số.
  • Tác động Xã hội Bên cạnh những lợi ích kinh tế, việc áp dụng công nghệ số cũng mang lại những hệ quả xã hội phức tạp. Việc lạm dụng các thiết bị công nghệ và mạng xã hội đang gây ra tình trạng cô lập ngay trong chính các gia đình. Nhiều nghiên cứu xã hội học đã chỉ ra hiện tượng "cách lòng" dù không "xa mặt", khi các thành viên gia đình tuy ở gần nhau nhưng lại chìm đắm trong thế giới ảo, làm giảm sự kết nối và tương tác trực tiếp, ảnh hưởng đến cấu trúc xã hội truyền thống.

Giải quyết những thách thức trên đòi hỏi một cách tiếp cận tổng thể và các giải pháp chiến lược đồng bộ.

6. Kết luận và Viễn cảnh Chiến lược

Nền kinh tế số của Việt Nam đang trên đà phát triển mạnh mẽ, với những tiềm năng to lớn và những tiến bộ đáng kể đã được ghi nhận. Từ một trụ cột công nghiệp ICT vững chắc dựa trên nền tảng FDI, sự bùng nổ của các nền tảng số trong nước, cho đến quá trình số hóa đang lan tỏa sâu rộng vào các ngành kinh tế truyền thống, tất cả đều cho thấy một bức tranh đầy triển vọng. Việt Nam đang đứng trước cơ hội lịch sử để tạo ra một bước nhảy vọt về năng suất, năng lực cạnh tranh và chất lượng tăng trưởng.

Tuy nhiên, con đường phía trước đòi hỏi sự tập trung chiến lược. Sách trắng này đã chỉ ra bốn thách thức cốt lõi, mang tính hệ thống mà Việt Nam cần phải vượt qua:

  1. Thể chế: Hoàn thiện khung pháp lý để theo kịp và dẫn dắt sự phát triển của công nghệ, tạo ra một sân chơi minh bạch và ổn định.
  2. Hạ tầng: Thu hẹp khoảng cách số giữa các vùng miền để đảm bảo một sự phát triển công bằng, không để ai bị bỏ lại phía sau.
  3. Nguồn nhân lực: Đầu tư mạnh mẽ vào đào tạo để xây dựng một lực lượng lao động có kỹ năng số, đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động trong tương lai.
  4. An ninh và Xã hội: Xây dựng một môi trường mạng an toàn, tạo dựng niềm tin số và giải quyết hài hòa các tác động xã hội của công nghệ.

Việc giải quyết các thách thức này một cách đồng bộ và quyết liệt là điều kiện tiên quyết để Việt Nam có thể hiện thực hóa mục tiêu đưa kinh tế số đóng góp 20% vào GDP vào năm 2025 và hướng tới những mục tiêu xa hơn.

Thành công của kinh tế số Việt Nam sẽ không chỉ được đo lường bằng các chỉ số về tăng trưởng hay doanh thu. Hơn hết, nó phụ thuộc vào khả năng kiến tạo một môi trường phát triển bao trùm, bền vững và an toàn, nơi mọi người dân và doanh nghiệp đều có thể tham gia, đổi mới sáng tạo và cùng nhau chia sẻ thành quả của quá trình chuyển đổi số. Đây chính là viễn cảnh chiến lược mà Việt Nam cần hướng tới.

Seatek is primarily known as an IT services and technology development company headquartered in Vietnam. Founded in 2017, Seatek aims to be a dynamic and professional player in the information technology sector, offering IT consulting, provision of IT equipment, and implementation of technology integration projects for domestic and international companies. Their services include IT system stability support, digital transformation, network security, IT helpdesk staffing, and comprehensive IT solutions tailored to the needs of various enterprises. Seatek has built a strong reputation as a pioneer and reliable partner in delivering advanced IT solutions to diverse sectors, including government, finance, banking, and production industries.



Contact Us: 
159 Trần Trọng Cung, KDC Nam Long, Phường Tân Thuận, HCMC, VN
(+84) 28 3773 4477
info@seatek.vn
seatek.vn

 

 

API là gì? Hiểu đúng để làm chủ ứng dụng thời đại số

  

API là gì? Hiểu đúng để làm chủ ứng dụng thời đại số


Trong thế giới số hiện đại, các ứng dụng không còn hoạt động đơn lẻ. Chúng liên kết, chia sẻ dữ liệu và tương tác với nhau một cách trơn tru – tất cả nhờ vào API. Dù bạn là người dùng cuối hay lập trình viên, việc hiểu đúng về API (Application Programming Interface) sẽ giúp bạn nắm được cách thế giới công nghệ đang vận hành.

API là gì?

API – Giao diện lập trình ứng dụng – là một tập hợp các quy tắc cho phép các phần mềm khác nhau giao tiếp với nhau. API giống như chiếc cầu nối, truyền tải thông tin giữa các hệ thống mà người dùng không cần thấy hay biết bên trong hoạt động ra sao.

Ví dụ: Khi bạn đặt đồ ăn qua một ứng dụng, ứng dụng cần biết vị trí của bạn. Nó sẽ lấy thông tin đó từ Google Maps qua API, thay vì tự xây dựng một hệ thống bản đồ riêng.

API hoạt động như thế nào?

API vận hành dựa trên nguyên tắc Request – Response (gửi yêu cầu – nhận phản hồi).

Khi một ứng dụng muốn lấy dữ liệu từ máy chủ, nó sẽ gửi một yêu cầu (request) tới một đường dẫn cụ thể – gọi là endpoint. Server tiếp nhận yêu cầu, xử lý và trả lại kết quả – gọi là response.

Ví dụ thực tế:

  • URL: http://api.example.com/users/1234

  • Method: GET (yêu cầu lấy thông tin người dùng)

  • Response: Trả lại thông tin của người dùng có ID là 1234, thường ở định dạng JSON.

Quá trình này tương tự như khi bạn đến nhà hàng gọi món. Bạn (người dùng) nói với người phục vụ (API) món bạn muốn. Người phục vụ đưa yêu cầu vào bếp (server). Đầu bếp làm món (xử lý dữ liệu), người phục vụ mang ra cho bạn (phản hồi). Bạn không cần biết bếp ở đâu, nấu thế nào – bạn chỉ cần kết quả.

Các phương thức phổ biến trong API

  • GET: Lấy thông tin

  • POST: Gửi thông tin mới lên server

  • PUT: Cập nhật toàn bộ thông tin

  • PATCH: Cập nhật một phần thông tin

  • DELETE: Xoá dữ liệu

Ngoài ra còn có các phương thức như HEAD, OPTIONS, TRACE, CONNECT – phục vụ các mục đích nâng cao hơn.

Phân loại API

Tùy vào mục đích sử dụng, API có thể chia thành các loại sau:

  • Public API: Mở công khai, ai cũng có thể dùng (như Facebook API, Google Maps API).

  • Private API: Dùng riêng cho nội bộ doanh nghiệp.

  • Partner API: Dành cho đối tác có hợp tác và được cấp quyền.

  • Composite API: Gộp nhiều API vào một, cho phép xử lý nhiều thao tác chỉ trong một lần gọi.

Giao tiếp trong API: Giao thức và định dạng

Các API hiện đại thường sử dụng:

  • REST API: Giao tiếp qua giao thức HTTP, dữ liệu trả về thường ở dạng JSON hoặc XML.

  • SOAP API: Cũ hơn, sử dụng XML, phức tạp và ít linh hoạt.

  • WebSocket API: Hỗ trợ kết nối hai chiều, thường dùng cho ứng dụng thời gian thực như chat hoặc game.

  • RPC API: Gọi hàm từ xa, thường dùng trong hệ thống phân tán.

Ứng dụng thực tế của API

API xuất hiện ở mọi nơi trong công nghệ hiện đại:

  • Ứng dụng thanh toán: kết nối với VNPay, PayPal…

  • Ứng dụng gọi xe: truy cập bản đồ, định vị GPS qua API

  • Mạng xã hội: Facebook, Zalo, Instagram đều có API để lập trình viên tích hợp vào ứng dụng khác

  • Đồng bộ dữ liệu: giữa app di động và hệ thống máy chủ

  • Thương mại điện tử: cập nhật đơn hàng, tồn kho, vận chuyển…

Ưu và nhược điểm của API

Ưu điểm:

  • Tăng tốc quá trình phát triển ứng dụng

  • Tận dụng được các dịch vụ, nền tảng sẵn có

  • Giao tiếp linh hoạt giữa nhiều hệ thống

  • Tách biệt rõ frontend và backend

  • Dễ bảo trì và mở rộng

Nhược điểm:

  • Yêu cầu bảo mật cao: nếu lộ API key, hệ thống có thể bị khai thác

  • Tốn tài nguyên vận hành: băng thông, chi phí hạ tầng

  • Một số API không tuân thủ chuẩn RESTful khiến việc tích hợp phức tạp hơn

  • Đòi hỏi lập trình viên có hiểu biết backend tốt

Kết luận

API không đơn giản chỉ là một công cụ dành cho lập trình viên – nó là xương sống của các ứng dụng và dịch vụ hiện đại. Từ đặt đồ ăn, xem bản đồ, thanh toán online đến mạng xã hội – tất cả đều có API hỗ trợ phía sau.

Hiểu rõ cách API hoạt động, bạn không chỉ dùng công nghệ hiệu quả hơn mà còn mở ra cơ hội phát triển sản phẩm linh hoạt, kết nối và mạnh mẽ hơn bao giờ hết.

WebSocket vs HTTP Long Polling: Nên chọn phương pháp nào cho ứng dụng real-time?

 

WebSocket vs HTTP Long Polling: Nên chọn phương pháp nào cho ứng dụng real-time?

Trong thời đại mà trải nghiệm người dùng yêu cầu tốc độ phản hồi gần như tức thì, việc xây dựng các ứng dụng real-time đang trở thành xu hướng tất yếu. Chat, thông báo đẩy, cập nhật dữ liệu thời gian thực... đều là những tính năng phổ biến trong các hệ thống hiện đại.

Khi xây dựng những tính năng này, hai kỹ thuật thường được đặt lên bàn cân là: WebSocket và HTTP Long Polling. Dù cùng hướng đến mục tiêu truyền dữ liệu nhanh giữa client và server, hai giải pháp này lại có cách hoạt động và hiệu quả hoàn toàn khác nhau.

Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ từng kỹ thuật và khi nào nên sử dụng cái nào.

HTTP Long Polling là gì?

HTTP Long Polling là một kỹ thuật mô phỏng real-time thông qua việc giữ kết nối HTTP lâu hơn bình thường.

Cụ thể, client gửi một request lên server. Thay vì trả lời ngay lập tức, server sẽ giữ kết nối đó cho đến khi có dữ liệu mới hoặc hết thời gian chờ. Sau khi client nhận phản hồi, nó sẽ lập tức gửi lại request mới và lặp lại quy trình.

Phương pháp này giúp giảm số lượng request “vô ích” như trong HTTP Polling truyền thống (gửi theo chu kỳ cố định), đồng thời cho phép server chủ động hơn trong việc đẩy dữ liệu.

Ưu điểm của HTTP Long Polling

+ Dễ triển khai trên nền tảng HTTP truyền thống.
+ Không yêu cầu giao thức mới, hoạt động tốt với phần lớn hạ tầng (proxy, firewall).
+ Không cần thiết lập kết nối phức tạp, dễ bảo trì.

Nhược điểm

+ Mỗi lần gửi/nhận đều là một request HTTP mới → gây tốn tài nguyên hơn về lâu dài.
+ Có thể có độ trễ nhỏ giữa các lần kết nối lại.
+ Không thực sự là real-time, chỉ là mô phỏng gần đúng.

WebSocket là gì?

WebSocket là một giao thức mạng cho phép thiết lập một kết nối TCP hai chiều (full-duplex) giữa client và server.

Sau khi kết nối WebSocket được mở, cả hai phía có thể gửi và nhận dữ liệu bất cứ lúc nào mà không cần tạo kết nối mới. Điều này giúp dữ liệu được truyền đi ngay lập tức khi có thay đổi, mà không cần đợi yêu cầu từ client.

Ưu điểm của WebSocket

+ Truyền dữ liệu real-time thực sự, không cần polling.
+ Giảm đáng kể số lần mở/tắt kết nối → tiết kiệm tài nguyên.
+ Giao tiếp hai chiều liên tục giữa client và server.

Nhược điểm

+ Yêu cầu server hỗ trợ WebSocket.
+ Khó triển khai hơn nếu chưa quen (phải quản lý kết nối, timeout, retry…).
+ Một số proxy/firewall cần cấu hình để cho phép kết nối WebSocket.

Khi nào nên chọn HTTP Long Polling?

+ Khi cần triển khai nhanh trên hệ thống cũ.
+ Khi dữ liệu cập nhật không thường xuyên.
+ Khi không có quyền cấu hình server hoặc không thể kiểm soát mạng/proxy.
+ Khi ứng dụng không cần tốc độ real-time quá cao (ví dụ: chat nội bộ, hỗ trợ khách hàng, cập nhật đơn hàng định kỳ).

Khi nào nên chọn WebSocket?

+ Khi cần real-time đúng nghĩa: chat, game đa người chơi, sàn giao dịch, hệ thống thông báo tức thì.
+ Khi server có khả năng duy trì nhiều kết nối mở đồng thời.
+ Khi muốn giảm độ trễ xuống mức tối thiểu.
+ Khi cần giao tiếp hai chiều liên tục giữa client và server.

Kết luận

Cả WebSocket và HTTP Long Polling đều có vai trò nhất định trong việc xây dựng các ứng dụng real-time. Tuy nhiên, mỗi công nghệ phù hợp với hoàn cảnh và nhu cầu khác nhau.

Nếu bạn cần một giải pháp đơn giản, nhanh chóng và dễ triển khai – HTTP Long Polling là lựa chọn hợp lý. Ngược lại, nếu bạn đang xây dựng một ứng dụng cần phản hồi ngay lập tức và tương tác liên tục, WebSocket sẽ là công cụ phù hợp hơn.

Lựa chọn không nằm ở “cái nào mạnh hơn” mà ở “cái nào phù hợp hơn”.


Lộ Trình 16 Bước Chi Tiết Trở Thành DevOps Engineer Chuyên Nghiệp

   


1. Giới thiệu tổng quan về DevOps

DevOps là sự kết hợp giữa hai bộ phận chính trong quy trình phát triển phần mềm: Development (Phát triển) và Operations (Vận hành). Phương pháp này tập trung vào việc tăng tốc độ phát hành phần mềm, cải thiện chất lượng sản phẩm và tối ưu hiệu quả vận hành thông qua tự động hóacộng tác liên phòng ban, và vòng phản hồi liên tục.

DevOps không chỉ là một khái niệm kỹ thuật, mà còn là một văn hóa – nơi các nhóm kỹ thuật hoạt động cùng nhau một cách hiệu quả để phát triển, kiểm thử, triển khai và giám sát các ứng dụng hiện đại.

2. Tại sao cần DevOps roadmap?

Trong thời đại chuyển đổi số, nhu cầu tuyển dụng DevOps ngày càng tăng cao, đặc biệt là tại các công ty công nghệ, fintech, SaaS, và thương mại điện tử. Tuy nhiên, con đường để trở thành một DevOps Engineer không hề đơn giản. Có quá nhiều công nghệ, công cụ và kỹ năng cần học.

Vì vậy, một lộ trình DevOps roadmap chi tiết không chỉ giúp bạn định hướng rõ ràng mà còn tối ưu hóa quá trình học, tránh bị lan man và mất động lực. Lộ trình này được thiết kế theo thứ tự logic, từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn có thể theo sát và tiến bộ từng ngày.

3. DevOps Roadmap: Lộ trình học 16 bước chi tiết

Bước 1: Học một ngôn ngữ lập trình nền tảng

  • Lý do: Để viết script tự động hóa, tích hợp CI/CD, quản lý hạ tầng,...

  • Gợi ý: Python (dễ học, đa năng), Golang (hiệu năng cao), hoặc Bash (cho scripting đơn giản).

  • Tài nguyên: "Automate the Boring Stuff with Python", "The Go Programming Language", Codecademy.

Bước 2: Nắm vững hệ điều hành (OS)

  • Hệ điều hành quan trọng: Linux (Ubuntu, CentOS, RHEL), Unix, BSD.

  • Cần học: Hệ thống file, quyền truy cập, tiến trình, phân quyền, logs.

  • Tài nguyên: Linux Journey, The Linux Command Line (William Shotts).

Bước 3: Thành thạo Command Line Interface (CLI)

  • Kỹ năng CLI cần học:

    • Sử dụng shell Bash, Zsh

    • Script automation (shell script)

    • grepawksedtophtoppsnetstatcurlwget

  • Trình soạn thảo: Vim, Nano

  • Tài nguyên: Vim Adventures, OverTheWire: Bandit

Bước 4: Học hệ thống kiểm soát phiên bản – Git

  • Tính năng Git:

    • git initgit clonegit statusgit commitgit branchgit merge

  • Hosting mã nguồn: GitHub, GitLab, Bitbucket

  • Tài nguyên: Pro Git, Learn Git Branching, GitLab CI/CD Docs

Bước 5: Nắm rõ Cloud Computing

  • Các nhà cung cấp chính:

    • AWS (EC2, S3, Lambda, CloudWatch)

    • Microsoft Azure (App Service, Azure DevOps)

    • Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Compute Engine)

  • Tài nguyên: AWS Free Tier, Microsoft Learn, Qwiklabs

Bước 6: Học container hóa với Docker

  • Nội dung cần học:

    • Dockerfile

    • Docker Image, Container

    • Docker Compose

    • Docker Volumes

    • Docker Networking

  • Tài nguyên: Docker Docs, Play with Docker, Udemy courses

Bước 7: Tự động hóa với CI/CD

  • Khái niệm:

    • CI (Continuous Integration): Tự động kiểm tra và hợp nhất code.

    • CD (Continuous Delivery/Deployment): Tự động triển khai lên môi trường.

  • Công cụ CI/CD phổ biến:

    • Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI

  • Tài nguyên: Jenkins Pipeline Docs, CI/CD by GitHub Actions

Bước 8: Điều phối Container bằng Kubernetes

  • Cần học:

    • Pod, Deployment, Service, Ingress

    • Helm chart, kubeconfig

    • Minikube, kubectl

  • Tài nguyên: Kubernetes by Google, KodeKloud labs, The Kubernetes Book

Bước 9: Học kiến thức về mạng và bảo mật

  • Khái niệm quan trọng:

    • HTTP, HTTPS, FTP, SFTP, DNS, SSH

    • SSL/TLS, Firewall, Port Forwarding, Proxy

  • Công cụ thực hành: Wireshark, OpenSSL, Nmap

Bước 10: Thiết lập Firewall, Proxy và Load Balancer

  • Cần học:

    • Iptables, ufw (Uncomplicated Firewall)

    • Nginx/HAProxy làm load balancer

    • Proxy: forward proxy vs reverse proxy

    • HTTPS với Let’s Encrypt và SSL certs

Bước 11: Serverless và điện toán không máy chủ

  • Nền tảng phổ biến:

    • AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions

    • Cloudflare Workers, Vercel

  • Tài nguyên: Serverless Framework, FaunaDB, JAMstack

Bước 12: Infrastructure as Code (IaC)

  • Công cụ chính:

    • Terraform (phổ biến nhất)

    • Pulumi (dùng ngôn ngữ lập trình)

    • AWS CDK, CloudFormation (cho AWS)

  • Thực hành: Viết file main.tf, khởi tạo hạ tầng bằng lệnh terraform apply

Bước 13: Configuration Management

  • Công cụ học:

    • Ansible (YAML-based, dễ học)

    • Puppet, Chef (hướng hệ thống lớn)

  • Thực hành: Cấu hình 10+ server tự động bằng Ansible playbook

Bước 14: Giám sát cơ sở hạ tầng (Infrastructure Monitoring)

  • Mục tiêu: Giám sát trạng thái, hiệu suất, tài nguyên của hạ tầng

  • Công cụ:

    • Prometheus: thu thập metrics

    • Grafana: vẽ dashboard, alert

    • Zabbix, Datadog, Nagios

  • Tài nguyên: Grafana Labs, MetricFire, Awesome Prometheus

Bước 15: Application Monitoring

  • Công cụ giám sát ứng dụng:

    • New Relic, Datadog APM, AppDynamics, Jaeger (distributed tracing), OpenTelemetry

  • Thực hành: Đo performance từng API, gán alert khi xảy ra lỗi 5xx

Bước 16: Các chủ đề nâng cao khác

  • Log Management: ELK Stack (Elasticsearch – Logstash – Kibana), Loki

  • Object Management: JFrog Artifactory, Nexus Repository

  • Service Mesh: Istio, Linkerd

  • Cloud Design Patterns: Circuit Breaker, Retry, CQRS, Auto-Scaling Patterns

4. Mức lương ngành DevOps tại Việt Nam

Theo báo cáo từ ITviec năm 2024:

Số năm kinh nghiệmLương trung bình (triệu VND)
1 – 2 năm32.000.000
3 – 4 năm47.000.000
5 – 8 năm72.000.000

Ngoài ra, kỹ sư DevOps có thể chuyển hướng sang các vị trí như Site Reliability Engineer (SRE), Cloud Engineer, hoặc Lead DevOps với mức lương cao hơn nếu có chứng chỉ quốc tế và kinh nghiệm thực tế tốt.

5. Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Mất bao lâu để trở thành DevOps Engineer?

Tùy theo nền tảng sẵn có và tốc độ học của mỗi người. Trung bình mất 6 tháng đến 2 năm để nắm vững kiến thức cơ bản và có thể làm việc.

Cần học chứng chỉ nào?

  • AWS Certified DevOps Engineer

  • AGoogle Cloud DevOps Engineer

  • Kubernetes Certified Administrator (CKA)

  • Docker Certified Associate

DevOps có cần viết code?

Có, nhưng không nhiều như lập trình viên. DevOps cần scripting, không cần xây dựng app full-stack.

6. Kết luận

Lộ trình DevOps không chỉ là một tập hợp kỹ năng kỹ thuật, mà là một hành trình phát triển tư duy tự động hóa, tối ưu hóa và cộng tác giữa các nhóm kỹ thuật. Với roadmap 16 bước chi tiết ở trên, bạn đã có trong tay bản đồ toàn diện để bắt đầu con đường trở thành một DevOps Engineer chuyên nghiệp.

Hãy bắt đầu từ những bước nhỏ, thực hành mỗi ngày, tham gia vào cộng đồng (Reddit r/devops, Dev.to, GitHub), và không ngừng cập nhật các công cụ, xu hướng mới trong ngành. DevOps là cuộc chơi lâu dài – nhưng vô cùng đáng giá!

Cố Định Nhân Vật Trong ChatGPT

 Khi sử dụng ChatGPT để viết nội dung, trò chuyện hay tạo sản phẩm sáng tạo, nhiều người gặp phải một vấn đề quen thuộc: ChatGPT không giữ được tính cách hay phong cách nói chuyện nhất quán của nhân vật. Hôm nay có thể nhẹ nhàng, mai lại nghiêm túc quá mức. Điều này ảnh hưởng đến chất lượng và trải nghiệm sử dụng.

Giải pháp là: cố định nhân vật bằng prompt.


Vì sao nên cố định nhân vật?

Việc định hình nhân vật giúp ChatGPT phản hồi đúng vai trò, phong cách và giọng điệu mà bạn mong muốn. Đây là một kỹ thuật quan trọng trong prompt engineering, đặc biệt hữu ích cho những ai làm:

  • Viết truyện, kịch bản, nội dung video

  • Sáng tạo nhân vật AI để giao tiếp

  • Xây dựng thương hiệu cá nhân hoặc chatbot

  • Dạy học, luyện tập kỹ năng mềm qua đối thoại

Cấu trúc prompt để cố định nhân vật

Một prompt tốt nên có ba phần rõ ràng:

1. Mô tả nhân vật

Nêu rõ tên, vai trò, tính cách, kiến thức nền hoặc sở trường. Ví dụ:

Bạn là Minh, một cố vấn tâm lý trẻ trung, thấu cảm, giỏi lắng nghe và thường đưa ra lời khuyên thực tế cho người trẻ.

2. Quy tắc phản hồi

Đưa ra các yêu cầu cụ thể về phong cách trả lời: độ dài, giọng điệu, từ ngữ được hoặc không được sử dụng. Ví dụ:

Luôn trả lời dưới 100 từ, không dùng thuật ngữ chuyên ngành, sử dụng ngôn ngữ gần gũi, thân thiện.

3. Tình huống giả định

Tạo bối cảnh cụ thể để ChatGPT dễ “nhập vai”. Ví dụ:

Bạn đang tư vấn cho một sinh viên vừa trượt học bổng và cảm thấy mất phương hướng trong học tập.

Việc xây dựng tình huống rõ ràng giúp AI phản hồi đúng mục tiêu hơn.

Kiểm tra và điều chỉnh

Sau khi tạo prompt, hãy thử đặt vài câu hỏi để kiểm tra nhân vật. Nếu thấy phản hồi chưa phù hợp, bạn có thể điều chỉnh lại cách mô tả, bổ sung giới hạn hoặc mở rộng hướng dẫn.

Ví dụ, nếu nhân vật phản hồi quá dài dòng, hãy thêm yêu cầu “trả lời ngắn gọn, không quá 3 câu”.

Mẹo để nhân vật ổn định

  • Sử dụng ngôn ngữ mệnh lệnh rõ ràng: “luôn luôn”, “tránh”, “không bao giờ”

  • Đưa tỷ lệ tính cách nếu cần: “70% hài hước, 30% nghiêm túc”

  • Ghi chú rằng: “Tôi sẽ sử dụng bạn cho các phiên sau, hãy giữ nguyên cách trả lời này”

Ứng dụng thực tế

Bạn có thể sử dụng kỹ thuật này trong nhiều lĩnh vực:

  • Content creator xây dựng nhân vật dẫn truyện hoặc host chương trình

  • Người làm marketing tạo nhân vật thương hiệu nói chuyện với khách hàng

  • Học sinh, sinh viên tạo bạn học ảo hoặc giáo viên luyện thi

  • Doanh nghiệp xây dựng chatbot mang phong cách riêng

Kết luận

Cố định nhân vật không phải là kỹ thuật phức tạp, mà là kỹ năng nền tảng để sử dụng ChatGPT hiệu quả và chuyên nghiệp. Chỉ với vài phút viết prompt, bạn sẽ có một nhân vật nhất quán, đáng tin cậy và đúng vai trò.

Hãy thử tự tạo một nhân vật và kiểm tra phản hồi. Nếu chưa hài lòng, bạn có thể điều chỉnh đến khi đúng ý. Đây cũng là quá trình giúp bạn hiểu AI rõ hơn và làm chủ được các công cụ mới trong thời đại số.

Bạn đã từng tạo nhân vật nào bằng ChatGPT chưa? Nếu có, đừng ngần ngại chia sẻ tên và vai trò nhân vật của bạn. Rất có thể, những chia sẻ đó sẽ truyền cảm hứng cho người khác.

Perplexity – Startup AI Có Đủ Sức Lật Đổ Đế Chế Google Search?


Từ khi internet ra đời đến nay, Google gần như là “cánh cổng” đầu tiên cho mọi truy vấn của nhân loại. Tuy nhiên, trong vài năm trở lại đây, một làn sóng AI mới đang âm thầm đe dọa cấu trúc ấy – và cái tên được nhắc nhiều nhất chính là Perplexity.

Ra mắt vào cuối năm 2022, chỉ trong thời gian ngắn, Perplexity AI đã vươn lên như một hiện tượng. Với hơn 30 triệu truy vấn mỗi ngày và mức định giá lên tới 14 tỷ USD (tháng 6/2025), startup này đang dần xác lập vị thế là đối thủ đáng gờm nhất mà Google Search từng phải đối mặt.

1. Điều Gì Khiến Perplexity Trở Nên Khác Biệt?

Không giống như Google – nơi người dùng phải lọc qua hàng loạt liên kết và quảng cáo để tìm thông tin – Perplexity cung cấp câu trả lời trực tiếp, rõ ràng và có dẫn nguồn cụ thể. Đây được gọi là mô hình “answer-first”: người dùng hỏi, AI trả lời cụ thể, gợi ý thêm các câu hỏi liên quan, gần như là một cuộc hội thoại tương tác.

Các điểm nổi bật:

  • Tốc độ nhanh

  • Không quảng cáo làm phiền

  • Nguồn tin minh bạch

  • Hỏi lại, mở rộng kiến thức ngay trong một luồng đối thoại

Với giao diện gọn gàng, trải nghiệm người dùng tinh gọn, Perplexity nhanh chóng thu hút cộng đồng yêu công nghệ, sinh viên, nhà nghiên cứu và cả giới báo chí – những người cần thông tin chính xác, nhanh chóng và không bị phân tâm.

2. Vì Sao Google Đang Lo Lắng?

Google Search vẫn đang thống trị mảng tìm kiếm toàn cầu, chiếm tới hơn 90% thị phần. Tuy nhiên, mô hình của họ dựa chủ yếu vào việc người dùng nhấp vào quảng cáo hoặc truy cập vào các trang web đối tác. Khi người dùng bắt đầu tìm kiếm thông tin theo kiểu “hỏi – đáp trực tiếp”, như trên Perplexity, mô hình doanh thu hàng trăm tỷ USD này có thể bị đe dọa nghiêm trọng.

Ngoài ra, Perplexity cũng đang tận dụng tốt:

  • Xu hướng AI-first: Công cụ này được xây dựng từ đầu để phục vụ cho nhu cầu tìm kiếm thông minh, không bị giới hạn bởi khung tìm kiếm truyền thống.

  • Tốc độ tăng trưởng cực nhanh: Chỉ trong 18 tháng, lượng truy vấn tăng trưởng 20% mỗi tháng, người dùng tăng liên tục.

  • Quan hệ đối tác lớn tiềm năng: Apple được đồn đoán đang xem xét mua lại hoặc tích hợp Perplexity để làm mới Siri và Spotlight – điều có thể khiến Google mất một khoản hợp tác trị giá 20 tỷ USD/năm.

3. Những Thách Thức Chưa Nhỏ

Tuy nhiều điểm sáng, Perplexity vẫn đang đối mặt với không ít rào cản:

  • Chi phí vận hành cao: Truy vấn AI tiêu tốn tài nguyên điện toán gấp nhiều lần so với truy vấn văn bản thông thường.

  • Vấn đề bản quyền: BBC, Forbes và nhiều nhà xuất bản lớn đã cáo buộc Perplexity “scrape” nội dung trái phép để huấn luyện mô hình và tạo câu trả lời – điều này có thể kéo theo các vụ kiện tụng lớn trong tương lai.

  • Chưa có mô hình kiếm tiền ổn định: Hiện Perplexity đang thử nghiệm gói cao cấp “Perplexity Max” với giá 200 USD/tháng, nhưng chưa có nguồn thu từ quảng cáo hoặc dịch vụ doanh nghiệp lớn như Google.

4. Kết Luận: Liệu Có Một “Google Mới” Đang Hình Thành?

Perplexity không chỉ là một công cụ AI mới, mà là đại diện cho một xu hướng tìm kiếm mới: chính xác, ngắn gọn, minh bạch và không quảng cáo.

Dù còn non trẻ, startup này đã cho thấy tiềm năng trở thành nền tảng tìm kiếm thế hệ tiếp theo – hoặc ít nhất là một cú hích khiến Google phải thay đổi. Trong khi đó, Google cũng đang phản ứng mạnh mẽ với Gemini Search và những nỗ lực AI hoá nền tảng của mình.

Cuộc chiến “tìm kiếm AI” chỉ mới bắt đầu. Và trong cuộc đua này, kẻ nhanh hơn, minh bạch hơn và phục vụ người dùng tốt hơn có thể sẽ chiếm lĩnh thị trường.

Bạn đã từng thử dùng Perplexity chưa? Liệu bạn sẽ chọn ở lại với Google, hay sẵn sàng chuyển sang một trải nghiệm tìm kiếm hoàn toàn mới?

Vì sao Meta sẵn sàng chi gần 15 tỷ USD để mua Scale AI?

  

Vì sao Meta sẵn sàng chi gần 15 tỷ USD để mua Scale AI?



Trong thế giới công nghệ, mỗi quyết định đầu tư đều phản ánh tầm nhìn chiến lược của một tập đoàn. Khi thông tin Meta – công ty mẹ của Facebook, Instagram và Threads – đang đàm phán để mua lại Scale AI với mức giá lên đến gần 15 tỷ USD, giới công nghệ lập tức “dậy sóng”. Nhiều người đặt câu hỏi: Scale AI là ai? Và vì sao Meta lại sẵn sàng bỏ ra một con số khổng lồ như vậy cho một công ty không trực tiếp phát triển mô hình AI?

Câu trả lời nằm ở sâu bên trong cách mà trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động – và cách Meta đang chuẩn bị cho một cuộc đua khốc liệt trong tương lai

Scale AI – Không tạo AI, nhưng nuôi sống AI

Scale AI là một công ty có trụ sở tại Mỹ, chuyên cung cấp dịch vụ xử lý, gán nhãn và tinh chỉnh dữ liệu – thứ mà mọi mô hình AI đều cần để học hỏi. Hãy tưởng tượng AI là một đứa trẻ, thì dữ liệu là sách vở, bài tập và trải nghiệm mà nó cần để trở nên “thông minh”.

Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT hay Gemini không thể "hiểu" ngôn ngữ nếu không được huấn luyện trên hàng triệu đoạn văn bản, hình ảnh hay âm thanh đã được xử lý kỹ lưỡng. Công việc này – tưởng nhỏ bé – nhưng lại cực kỳ quan trọng, và Scale AI đang là một trong những cái tên hàng đầu thế giới trong lĩnh vực này.

Scale cung cấp dữ liệu đã được con người hiệu chỉnh, dùng cho các công ty phát triển AI trong nhiều lĩnh vực: xe tự lái, robot, chăm sóc khách hàng, y tế, và cả quân sự.

Meta đang “gấp rút” xây dựng hệ sinh thái AI độc lập

Meta hiện đang tập trung phát triển các sản phẩm AI thế hệ mới – từ chatbot trong Messenger, AI tạo nội dung cho Facebook/Instagram, đến trợ lý ảo tích hợp vào kính thông minh Ray-Ban. Tất cả những sản phẩm này đều cần lượng dữ liệu khổng lồ và chất lượng cao.

Trong quá khứ, Meta đã phụ thuộc nhiều vào dữ liệu công khai từ Internet hoặc các đối tác bên ngoài. Tuy nhiên, xu hướng hiện nay đang dần thay đổi. Các nguồn dữ liệu mở như Reddit, Stack Overflow, thậm chí Wikipedia đang bắt đầu hạn chế quyền truy cập hoặc thu phí đối với các công ty AI.

Nếu không hành động sớm, Meta sẽ rơi vào thế bị động trong cuộc đua dữ liệu – điều tối kỵ trong ngành công nghệ, nơi tốc độ là sống còn.

Bằng việc mua lại Scale AI, Meta có thể:

  • Tự chủ nguồn dữ liệu huấn luyện

  • Tối ưu chi phí và tốc độ phát triển mô hình

  • Bảo mật tốt hơn và tránh rò rỉ dữ liệu nội bộ

  • Tùy biến dữ liệu riêng theo từng mục đích R&D

Cuộc cạnh tranh giữa các “gã khổng lồ” AI

Không thể không nhắc đến lý do quan trọng nhất: Meta đang bị áp lực cạnh tranh rất lớn từ các đối thủ như Google (với Gemini), OpenAI (GPT), Microsoft (Azure AI), Amazon (Bedrock AI), và Apple (Apple Intelligence).

Trong cuộc đua này, chỉ những công ty sở hữu cả hạ tầng tính toánmô hình AI mạnh, và dữ liệu độc quyền mới có thể giữ được lợi thế lâu dài. OpenAI có dữ liệu từ người dùng ChatGPT, Microsoft có dữ liệu từ khách hàng doanh nghiệp, Google có dữ liệu từ tìm kiếm và YouTube.

Còn Meta? Dù sở hữu lượng người dùng khổng lồ trên các nền tảng mạng xã hội, nhưng về dữ liệu huấn luyện chuyên sâu, họ vẫn cần một "cánh tay nối dài" – và Scale AI chính là giải pháp.


Chi 15 tỷ USD – một cái giá “hời” trong tương lai?

15 tỷ USD là một con số lớn, đặc biệt với một công ty chưa niêm yết như Scale AI. Tuy nhiên, nếu xét về tầm ảnh hưởng chiến lược, thì cái giá này lại có thể được xem là hợp lý, thậm chí "rẻ" nếu Meta thành công.

Trong thế giới AI, dữ liệu không chỉ là tài nguyên, mà còn là lợi thế cạnh tranh. Cũng giống như cách Google từng mua YouTube với giá chỉ hơn 1 tỷ USD vào năm 2006 – một quyết định giờ đây được coi là một trong những thương vụ "mua hời" nhất lịch sử công nghệ.

Meta rõ ràng không muốn bỏ lỡ cơ hội này.

Kết luận: Một thương vụ để “sở hữu tương lai”?

Nếu thương vụ được hoàn tất, đây không chỉ là một cuộc mua bán đơn thuần, mà là bước đi chiến lược trong việc giành quyền tự chủ về dữ liệu và AI – thứ sẽ định hình sản phẩm, dịch vụ và cả cách chúng ta tương tác với công nghệ trong 10 năm tới.

Meta đang đánh cược lớn – nhưng có lẽ họ hiểu rằng: "Không sở hữu dữ liệu, không có AI thực sự của riêng mình."

OpenAI kiếm tiền từ ChatGPT như thế nào? Toàn cảnh mô hình kinh doanh phía sau "bộ não triệu đô"

 Trong vài năm trở lại đây, ChatGPT đã trở thành cái tên "đình đám" trong giới công nghệ và cả đời sống thường nhật. Từ công cụ hỗ trợ học tập, làm việc, đến trợ lý ảo cá nhân – ChatGPT đang dần len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống. Nhưng liệu bạn đã bao giờ tự hỏi: OpenAI – công ty đứng sau ChatGPT – kiếm tiền như thế nào? Họ làm gì để duy trì, cải tiến và thương mại hóa một mô hình AI "ngốn tài nguyên khủng" như thế?

Hãy cùng khám phá 3 nguồn thu chính của OpenAI từ ChatGPT, để hiểu vì sao họ có thể duy trì một trong những hệ thống AI mạnh nhất thế giới hiện nay.


1. Gói ChatGPT Plus – Nền tảng doanh thu từ người dùng cá nhân

Đây là mô hình thu phí trực tiếp từ người dùng phổ thông. Với mức giá 20 USD/tháng, người dùng ChatGPT Plus được:

  • Truy cập vào mô hình GPT-4, nhanh và mạnh hơn phiên bản miễn phí (GPT-3.5)

  • Ưu tiên xử lý truy cập trong giờ cao điểm

  • Trải nghiệm nhiều tính năng cao cấp hơn như truy cập web thời gian thực, phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh, v.v.

Đây chính là dòng tiền ổn định và dễ mở rộng – vì chỉ cần một phần nhỏ người dùng miễn phí chuyển sang trả phí, OpenAI đã có một nguồn thu khổng lồ để vận hành và tái đầu tư.


2. API – “Bán não AI” cho các doanh nghiệp lớn nhỏ

Không chỉ phục vụ người dùng cá nhân, OpenAI còn cung cấp API truy cập mô hình GPT cho các doanh nghiệp và nhà phát triển. Các công ty như:

  • Duolingo: Dùng GPT để xây dựng tính năng "giáo viên AI"

  • Canva: Tích hợp AI viết nội dung, gợi ý thiết kế

  • Notion, Zapier, Shopify... cũng lần lượt ứng dụng AI từ OpenAI

Mỗi lần truy vấn API đều tính phí theo số lượng token, tạo ra nguồn thu dựa trên quy mô sử dụng thực tế – càng nhiều doanh nghiệp dùng, doanh thu càng tăng. Đây là mô hình SaaS B2B (phần mềm dịch vụ) cực kỳ tiềm năng.


3. Hợp tác chiến lược với Microsoft – Thương vụ "vàng" trong ngành công nghệ

Một trong những bước ngoặt lớn nhất với OpenAI chính là Microsoft đầu tư hơn 10 tỷ USD, đổi lại quyền tích hợp công nghệ GPT vào:

  • Bing Chat

  • Copilot trong Word, Excel, PowerPoint...

  • Dịch vụ Azure OpenAI Service – nền tảng điện toán đám mây dành cho các doanh nghiệp muốn dùng AI mạnh mẽ

Thông qua Microsoft, OpenAI vừa được tài trợ hạ tầng (siêu máy tính, GPU), vừa mở rộng quy mô thương mại hóa toàn cầu. Đây được xem là liên minh chiến lược win-win – Microsoft có công nghệ AI đột phá, còn OpenAI có tài chính và hệ sinh thái phân phối rộng lớn.


Vậy, OpenAI có đang lãi không?

Câu trả lời ngắn gọn là chưa chắc. Theo nhiều nguồn tin, chi phí vận hành GPT-4 cực kỳ tốn kém, đặc biệt là chi phí GPU và hạ tầng đám mây. Tuy nhiên, với tốc độ thương mại hóa nhanh chóng, lượng người dùng ngày càng tăng, và việc mở rộng API, OpenAI đang tiến gần đến điểm hòa vốn và lợi nhuận trong tương lai gần.


Kết luận: Khi AI không chỉ là công nghệ, mà là “ngành kinh doanh tỷ đô”

OpenAI không chỉ là phòng thí nghiệm công nghệ nữa – họ đang vận hành một mô hình kinh doanh đa tầng, kết hợp giữa:

  • Người dùng cá nhân (B2C)

  • Doanh nghiệp lớn nhỏ (B2B)

  • Liên minh chiến lược với tập đoàn công nghệ (B2B2C)

Thành công của họ là minh chứng cho việc AI không chỉ là trí tuệ – mà còn là chiến lược, tài chính và mô hình kinh doanh thông minh.

Hướng dẫn tải Adobe photoshop 2024

Tải Adobe Photoshop 2024 hướng dẫn chi tiết

Photoshop 2024 là một phiên bản mới nhất của phần mềm chỉnh sửa ảnh và đồ họa chuyên nghiệp đến từ hãng Adobe. Được phát hành với nhiều cải tiến đáng chú ý cùng các tính năng mới và hiệu suất tối ưu hơn, Photoshop 2024 giúp người dùng thể hiện sự sáng tạo của mình thông qua việc chỉnh sửa ảnh, tạo đồ họa và thiết kế đồ hoạ chất lượng cao. Đồng thời, việc tích hợp công nghệ mới giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn. 

Hướng dẫn cài đặt chi tiết PHOTOSHOP CC 2024

--- link tải: Photoshop 2024 ( link tải ở cuối bài viết) ----

Bước 1: Tải phần mềm tại link google drive Photoshop CC 2024.(Chú ý: ngắt kết nối với mạng và phần mềm diệt virus sau khi hoàn tất tải phần mềm về máy)Bước 2: Sử dụng Win.rar để giải nén phần mềm vừa tải xuống bằng cách Extract Here (nếu bạn chưa có winrar. Tải WinRaR tại >>Đây<<).

Image

Bước 3: Vào folder vừa được giải nén, bạn chọn file Set-up chạy Run as administrator.

Image

Để tiếp tục bạn nhấn Run để chấp nhận chạy phần mềm.Bước 4: Chọn ngôn ngữ và thư mục cài đặt như hình -> nhấn Continue.

Image

Quá trình cài đặt phần mềm vào máy bắt đầu, bạn đợi 10-15p nhé.

Image

Bước 5: Nhấn Close để hoàn thành.

Image

Để phần mềm hiển thị ra ngoài màn hình Desktop, bạn cần thao tác như sau.Vào mục tìm kiếm bên trái màn hình Desktop -> Nhập Photoshop CC 2024 -> Open file location -> Send to -> Desktop (create shortcut).Lưu ý Khi Tải và Cài Đặt Photoshop CC 2024Trước khi tải Photoshop CC 2024

  • Kiểm tra cấu hình máy tính: Đảm bảo máy tính của bạn đáp ứng cấu hình tối thiểu, như bộ xử lý ít nhất là I3, RAM tối thiểu 512MB (khuyến nghị 1GB), và dung lượng đĩa cứng trống ít nhất 650MB.
  • Chọn nguồn tải uy tín: Việc tải Photoshop CC 2024 từ các nguồn không đáng tin cậy có thể khiến bạn gặp phải các vấn đề như virus hoặc phần mềm độc hại. Hãy luôn chọn nguồn chính thức từ Adobe hoặc các trang đáng tin cậy khác.
  • Phiên bản đầy đủ hay rút gọn: Hãy đảm bảo bạn đang tải Adobe Photoshop CC 2024 FULL để có đầy đủ các tính năng.
  • Truy cập nguồn tải uy tín: Nếu bạn không thể tải trực tiếp từ trang Adobe, hãy chọn các nguồn nổi tiếng, có đánh giá cao
  • Kiểm tra file tải về: Sau khi tải, đảm bảo file không bị hỏng hoặc thiếu dữ liệu bằng cách kiểm tra dung lượng file hoặc sử dụng phần mềm diệt virus để quét qua file trước khi cài đặt.

Khi bắt đầu cài đặt Adobe Photoshop CC 2024:

  • Tắt phần mềm diệt virus: Một số phần mềm diệt virus có thể coi việc cài đặt là mối đe dọa và gây gián đoạn.
  • Cài đặt dưới quyền quản trị viên: Đảm bảo bạn chạy file cài đặt dưới quyền Admin để có đầy đủ quyền truy cập trong quá trình cài.
  • Cài đặt tùy chọn: Trong quá trình cài, bạn có thể tùy chỉnh vị trí cài đặt và các thành phần cần thiết. Nếu không rành, hãy để mặc định để tránh lỗi.

Sau khi cài đặt Adobe Photoshop CC 2024:

  • Sau khi cài đặt Adobe Photoshop CC 2024, bạn nên kiểm tra xem quá trình cài đặt đã hoàn tất và phần mềm hoạt động bình thường chưa:
  • Khởi động Photoshop CC 2024: Mở phần mềm để đảm bảo không gặp lỗi khởi động. Nếu có bất kỳ lỗi nào, hãy kiểm tra các bản cập nhật hoặc cấu hình máy.
  • Tùy chỉnh cài đặt: Để tối ưu hóa hiệu suất, bạn có thể chỉnh sửa các thiết lập như dung lượng bộ nhớ, hiệu suất GPU, và lưu trữ tạm thời.
  • Mẹo sử dụng hiệu quả: Hãy tham khảo các hướng dẫn sử dụng hoặc mẹo nhỏ từ cộng đồng để tận dụng tối đa các công cụ trong Adobe Photoshop CC 2024 full.
  • Việc tải và cài đặt Photoshop CC 2024 đúng cách sẽ giúp bạn tránh được nhiều vấn đề và tối ưu hóa quá trình làm việc.
  • Hãy luôn chọn nguồn tải Photoshop CC 2024 uy tín và làm theo các bước cẩn thận khi cài đặt để có trải nghiệm sử dụng tốt nhất.

Đừng quên, Photoshop CC 2024 không chỉ mang lại công cụ chỉnh sửa ảnh mà còn giúp bạn khai thác khả năng sáng tạo vô hạn

KẾT LUẬN

Với Photoshop CC 2024, bạn sẽ mở ra vô vàn cơ hội sáng tạo và nâng cao hiệu quả công việc, từ chỉnh sửa ảnh đến thiết kế đồ họa chuyên nghiệp. Việc tải và cài đặt Adobe Photoshop CC 2024 một cách đúng đắn không chỉ giúp bạn có được phần mềm chỉnh sửa ảnh chuyên nghiệp mà còn mang lại trải nghiệm sử dụng mượt mà và hiệu qu

Kịch bản chatbot cho chatbot hiệu quả và hấp dẫn

Kịch bản chatbot cho chatbot hiệu quả và hấp dẫn

Chatbot trên Facebook không chỉ là công cụ hỗ trợ tự động mà còn là "nhân viên" bán hàng làm việc suốt ngày đêm, giúp doanh nghiệp kết nối và chăm sóc khách hàng mọi lúc, mọi nơi. Tuy nhiên, để chatbot thật sự thu hút và hiệu quả, điều quan trọng nhất chính là xây dựng một kịch bản hấp dẫn. Vậy làm thế nào để tạo nên một kịch bản chatbot đủ sức chinh phục khách hàng? Hãy cùng mình khám phá ngay sau đây!

1. Vì Sao Cần Một Kịch Bản Chatbot Hấp Dẫn Trên Facebook?

Một kịch bản chatbot hấp dẫn sẽ giúp:

  • Tăng tỷ lệ tương tác: Nội dung thú vị giữ chân khách hàng lâu hơn.
  • Chuyển đổi hiệu quả hơn: Dẫn dắt khách hàng đến quyết định mua hàng hoặc đăng ký dịch vụ.
  • Tạo ấn tượng thương hiệu: Một chatbot thân thiện, sáng tạo sẽ ghi điểm trong lòng khách hàng.
  • Tiết kiệm thời gian: Chatbot trả lời nhanh chóng và chính xác, giảm tải cho nhân viên hỗ trợ.

2. Các Bước Xây Dựng Kịch Bản Chatbot Facebook Hấp Dẫn

a. Xác Định Mục Tiêu Rõ Ràng

Trước khi viết kịch bản, hãy trả lời các câu hỏi sau:

  • Chatbot dùng để làm gì? (Bán hàng, hỗ trợ, thu thập thông tin khách hàng, hay chăm sóc hậu mãi?)
  • Ai là đối tượng mục tiêu? (Nam, nữ, độ tuổi, sở thích, nhu cầu?)
  • Kết quả bạn mong muốn là gì? (Tăng doanh số, giữ chân khách hàng, hay quảng bá sản phẩm mới?)

b. Tạo Lời Chào Ấn Tượng

Lời chào là "ấn tượng đầu tiên" của chatbot. Hãy làm nó thật nổi bật:

  • Thân thiện và cá nhân hóa: “Chào bạn [Tên khách hàng]! Cảm ơn bạn đã ghé qua [Tên doanh nghiệp]! Hôm nay tôi có thể giúp gì cho bạn nhỉ?”
  • Gợi ý nội dung hấp dẫn: “Bạn muốn tìm hiểu về: 1️⃣ Sản phẩm mới nhất? 2️⃣ Ưu đãi hiện tại? 3️⃣ Chính sách đổi trả? Hãy chọn số bạn quan tâm nhé!”

c. Dẫn Dắt Nội Dung Tự Nhiên

Một chatbot hấp dẫn cần dẫn dắt cuộc trò chuyện như đang tương tác với con người:

  • Dùng câu hỏi mở hoặc lựa chọn: “Bạn đang tìm quần áo cho nam hay nữ?” “Bạn thích phong cách nào: Đơn giản hay thời thượng?”
  • Tạo cảm giác thân thiện: “Wow, bạn có gu thật đấy! Mẫu này đang hot lắm, để tôi gửi thêm thông tin nhé.”

d. Cung Cấp Giá Trị Ngay Lập Tức

Cung cấp thông tin mà khách hàng cần: “Chiếc váy này hiện có giá 499k, tặng kèm phiếu mua hàng 100k nếu đặt ngay hôm nay!”

  • Gợi ý ưu đãi: “Chỉ hôm nay thôi, mua 2 tặng 1 cho mọi đơn hàng trên 1 triệu!”

e. Kết Thúc Với Lời Kêu Gọi Hành Động (CTA)

Khuyến khích khách hàng hành động ngay lập tức: “Bạn muốn đặt ngay mẫu này không? Click vào nút ‘Đặt hàng’ bên dưới nhé!”

  • Nhắc nhở các kênh liên hệ khác: “Nếu cần hỗ trợ thêm, bạn có thể nhắn tin qua fanpage hoặc gọi hotline: 1234.”

3. Mẫu Kịch Bản Chatbot Hấp Dẫn Trên Facebook

Tình Huống: Bán Quần Áo Online

Lời chào:

“Xin chào [Tên]! Cảm ơn bạn đã ghé thăm shop. Hôm nay tôi có thể giúp bạn: 🔍 Tìm sản phẩm mới. 💰 Xem ưu đãi. 📦 Kiểm tra đơn hàng. Chọn số bạn muốn nhé!”

Hỏi thông tin:

Nếu khách chọn “Tìm sản phẩm mới”: “Bạn đang tìm đồ cho nam hay nữ?” Sau khi trả lời: “Bạn thích phong cách nào: Trẻ trung hay lịch lãm?”

Gợi ý sản phẩm:

“Đây là các mẫu hot nhất tháng này: [Hình ảnh sản phẩm 1] [Hình ảnh sản phẩm 2] Bạn muốn xem chi tiết mẫu nào?”

Kết thúc:

“Cảm ơn bạn đã trò chuyện cùng tôi! Nếu cần thêm thông tin, đừng ngần ngại inbox nhé!”

4. Bí Quyết Tạo Nên Kịch Bản Chatbot Thành Công

  1. Ngắn Gọn và Dễ Hiểu: Sử dụng câu văn đơn giản, trực tiếp vào vấn đề.
  2. Hài Hước và Sáng Tạo: Tạo cảm giác thân thiện, sáng tạo nội dung độc đáo.
  3. Thêm Hình Ảnh và Biểu Tượng: Đính kèm hình ảnh minh họa hoặc video ngắn, sử dụng emoji phù hợp.
  4. Cập Nhật Liên Tục: Đồng bộ với chiến dịch mới, học hỏi từ phản hồi.
  5. Cá Nhân Hóa Cuộc Trò Chuyện: Sử dụng tên khách hàng, đưa ra gợi ý phù hợp.
  6. Định Hướng Hành Động (CTA): Kêu gọi hành động rõ ràng, nhắc nhở nhẹ nhàng.
  7. Tối Ưu Tốc Độ Phản Hồi: Phản hồi nhanh, chuyển giao cho nhân viên khi cần.

5. Lưu Ý Khi Xây Dựng Chatbot Trên Facebook

  • Đừng spam.
  • Duy trì sự lịch sự.
  • Chuyển tiếp cho nhân viên hỗ trợ khi cần thiết.

Một kịch bản chatbot hấp dẫn không chỉ giúp doanh nghiệp thu hút khách hàng mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng. Hãy đầu tư thời gian xây dựng và tối ưu hóa kịch bản để chatbot của bạn trở thành “trợ thủ đắc lực” trong việc kinh doanh trên Facebook.

Apple phát hành iOS 18.2 chính thức: tích hợp ChatGPT vào Siri, tạo hình ảnh từ văn bản

iOS 182 ra mắt ChatGPT Siri tạo ảnh từ văn bản

Image

Apple vừa mới phát hành iOS 18.2 phiên bản chính thức cho tất cả người dùng. Như vậy, anh em không cần phải đăng ký beta để xài nữa. iOS 18.2 có thể nói là một phiên bản iOS nâng cấp rất nhiều trong 1 năm trở lại đây với sự bổ sung các tính năng Apple Intelligence. Dưới đây là tất cả những gì anh em cần biết về iOS 18.2 phiên bản chính thức.

Image

5 thay đổi mới trong ứng dụng Photos trên iOS 18.2 RC

Photos là một trong những ứng dụng mà người dùng phàn nàn nhiều nhất sau khi nâng cấp lên iOS 18. Và trên phiên bản iOS 18.2 RC mới nhất thì Apple cuối cùng cũng đã thay đổi một số thứ để ứng dụng này trở nên dễ sử dụng hơn… tinhte.vn

Hướng dẫn cập nhật lên iOS 18.2:

  • Vào Cài đặt
  • Chọn Cài đặt chung,
  • Chọn Cập nhật phần mềm.
  • Chọn cài đặt hoặc set up cho nó tự cài khi không xài điện thoại

Những chiếc iPhone hỗ trợ iOS 18.2:

  • iPhone 16 Series
  • iPhone 15, iPhone 15 Plus, Pro, Pro Max
  • iPhone 14, iPhone 14 Plus, Pro, Pro Max
  • iPhone 13, iPhone 13 mini, Pro, Pro Max
  • iPhone 12, iPhone 12 mini, Pro, Pro Max
  • iPhone 11, iPhone 11 Pro, Pro Max
  • iPhone XS, iPhone XS Max
  • iPhone XR
  • iPhone SE gen 2 trở đi
Image

Những tính năng chính trên iOS 18.2

Ứng dụng Image Playground: Một ứng dụng tạo ảnh vui vẻ, dễ xài

Một trong những điểm nhấn đáng chú ý nhất của iOS 18.2 chính là ứng dụng Image Playground. Đây là công cụ cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh hơi hướng hoạt hoạ dựa trên yêu cầu bằng văn bản. Anh em có thể mô tả chi tiết ý tưởng hình ảnh mình mong muốn hoặc sử dụng các gợi ý được Apple cung cấp sẵn. Ứng dụng sẽ tự động phân tích yêu cầu và tạo ra những hình ảnh phù hợp.

Image

Image Playground được tích hợp sâu vào hệ sinh thái của Apple, cho phép người dùng tận dụng các nội dung từ ứng dụng Tin nhắn và Ghi chú để làm idea. Ứng dụng cũng có khả năng tạo ra nhân vật giống với bạn bè và người thân trong album ảnh của anh em. Đặc biệt, Image Playground còn hỗ trợ xem trước và chỉnh sửa, giúp dễ dàng tinh chỉnh và hoàn thiện kết quả cuối cùng của mình.

Image

Mình đã có rất nhiều ví dụ khác nhau cho anh em thấy rõ nó hoạt động ra sao đối với nguồn là hình ảnh thông qua 1 bài viết tạo ảnh mod tinhte rồi, mình sẽ để link bài viết đó bên dưới đây. Có vẻ những tính năng này không dùng tới ChatGPT, mình không thấy một cái disclaimer nào của Apple hết.

Image

Dùng Apple AI tạo hình cho mod Tinhte: Vui vẻ, rất dễ xài

Mấy ngày nay mình vọc vạch mấy cái Apple AI khá nhiều và thấy hứng thú với trò Image PlayGround nhất, nó sẽ dựa trên những dữ kiện có sẵn để tạo ra cho anh em một cái hình vui vẻ như ảnh cover vậy đó. Nay mình có idea là thử lấy hình mấy mod tinhte… tinhte.vnBên cạnh đó, Apple cũng bổ sung tính năng "Tạo ảnh" trong ứng dụng Ghi chú, cho phép người dùng tạo ảnh từ văn bản đã chọn bằng công nghệ Image Playground, mình đánh giá cao tính năng này vì khi cần là sẽ có thể sử dụng được ngay.

Image

Quảng cáo

Image Wand: Phác thảo để tạo ra hình ảnh

Trên iPad, người dùng còn được trải nghiệm thêm tính năng Image Wand trong ứng dụng Ghi chú. Với Image Wand, anh em có thể sử dụng Apple Pencil để vẽ phác thảo ý tưởng hoặc khoanh vùng một cụm từ khóa, sau đó ứng dụng sẽ tự động tạo ra hình ảnh minh họa phù hợp. Đây là công cụ hữu ích cho những ai thường xuyên ghi chú và muốn làm sinh động thêm nội dung của mình, mình thấy phù hợp cho những bạn nữ hay trang trí này nọ kia.

Image

Genmoji: Tạo ra emoji từ prompt, rất tuyệt vời nhưng…

Cũng giống như Image PlayGround là tạo ra hình ảnh nhưng với Genmoji thì anh em phải chủ động nhiều hơn vì anh em sẽ phải tạo từ text là chủ yếu. Anh em có thể thêm hình mình vào để cá nhân hoá hơn cái emoji đó, đây cũng chính là mục đích của Apple → cá nhân hoá bằng AI.

Image

Tần suất sử dụng của mình gần như bằng 0 với tính năng này, đơn giản là vì những cái emoji mà nó tạo ra không xài được cho những ứng dụng khác ngoài Message. Khi sử dụng những emoji này bên những ứng dụng khác thì nó sẽ tự chuyển thành hình ảnh, mình thì không muốn như vậy nên mình không xài. Chỉ có mở ra vọc vọc lúc mới có thôi.

Image

Mình thấy nó hoạt động chính xác những gì mình mô tả, 10 lần thì tầm 9 lần vừa ý mình nhưng như đã nói ở trên vì không xài được cho những ứng dụng nhắn tin khác nên dù có chuẩn cỡ nào mình cũng không đụng tới.

ChatGPT đã được tích hợp vào Siri, quá đã

Apple đã chính thức tích hợp trợ lý ảo Siri với ChatGPT, mô hình ngôn ngữ lớn do OpenAI phát triển. Khi Siri không thể trả lời câu hỏi thì ứng dụng sẽ tự động chuyển yêu cầu sang ChatGPT để xử lý. Câu trả lời từ ChatGPT sẽ được trả về với giao diện của Siri, tất nhiên là nó giống với việc anh em chat với ChatGPT vậy đó. Điểm đáng chú ý là việc tích hợp này được thực hiện với sự đồng ý của chính anh em. Apple cũng nhiều lần cam kết không lưu trữ các yêu cầu của người dùng và không chia sẻ dữ liệu với OpenAI.

Image

Nâng cấp Camera Control: đã có khoá nét

Đối với người dùng iPhone 16, iOS 18.2 mang đến hai cải tiến đáng chú ý cho tính năng Camera Control. Đầu tiên là khả năng khóa lấy nét và phơi sáng bằng Camera Control, giúp người dùng kiểm soát tốt hơn chất lượng ảnh chụp. Thứ hai là tùy chọn điều chỉnh tốc độ nhấp đúp của Camera Control, cho phép người dùng tùy chỉnh theo thói quen sử dụng.

Image

Visual Intelligence: Cách làm Camera Control bớt vô dụng hơn

Đây là cách làm Camera Control trở nên bớt vô dụng hơn, hiện tại anh em có thể dùng nó để kích hoạt tính năng Visual Intelligence để tìm kiếm một cái gì đó nhanh thông qua hình ảnh trước mặt anh em.Khi anh em hướng camera vào một địa điểm, Visual Intelligence sẽ cung cấp các thông tin liên quan như giờ mở cửa, đánh giá, liên kết website... (mình thấy những địa điểm tại Việt Nam chưa có đầy đủ thông tin lắm.

Image

Ngoài ra, tính năng này cũng có thể đọc văn bản, nhận diện số điện thoại, địa chỉ, sao chép và tóm tắt nội dung. Visual Intelligence thậm chí còn có thể kết hợp với ChatGPT để cung cấp thêm thông tin chi tiết về đối tượng mà camera đang hướng đến. Apple cho biết sẽ tiếp tục phát triển Visual Intelligence với nhiều khả năng mới trong tương lai.

Image

Writing Tools cũng đã có ChatGPT

Công cụ Viết (Writing Tools) cũng được cải thiện đáng kể trong iOS 18.2. Bên cạnh các tùy chọn thay đổi cách hành văn có sẵn thì giờ đã có thể mô tả chi tiết những thay đổi mong muốn về nội dung và phong cách văn bản trả về. Ví dụ, anh em có thể yêu cầu thêm các từ ngữ dân dã, biến email thành thơ hoặc điều chỉnh văn bản theo bất kỳ phong cách nào khác.

Image

Ứng dụng Mail thay đổi cách sắp xếp nhờ AI

Đây cũng là một tính năng mà Apple cho biết là dùng AI, mình thích tính năng này lắm nhưng hiệu quả của nó là lỏ nhất trong những tính năng mới trên iOS 18.2. Nó chia lung tung hết lên, hộp mail chính thì nó vẫn có những mail quảng cáo trong đó, nó không lọc được. Mình mong trong nhiều bản mới tới nó sẽ cải thiện được cái này chứ kiểu này thì mình vẫn phải xài Outlook tiếp.

Image

Những thay đổi nhỏ

Giao diện lựa chọn ứng dụng mặc định mới

Trong cài đặt của iOS 18.2 mới có một phần Default Apps, cho phép thay đổi những ứng dụng mặc định cho tuỳ nhu cầu khác nhau như: email, tin nhắn, gọi điện, trình duyệt. Mình thấy cái này hiện chưa hỗ trợ nhiều app bên thứ 3, kiểu mới là bản demo cho người dùng biết là nó kiểu vậy thôi 😁.

Image

Dùng Face ID để xác thực với máy tính

iOS 18.2 có 1 tính năng mình thấy thực dụng đó là khả năng xác thực Tin cậy với máy tính bằng Face ID khi kết nối iPhone hoặc iPad với máy tính mới. Trước đây, người dùngm iPhone chỉ có thể thực hiện việc này bằng cách nhập mật mã. Tính năng này giúp việc kết nối thiết bị với máy tính mới trở nên thuận tiện hơn.

Image

Find My được nâng cấp với tính năng chia sẻ vị trí

Ứng dụng Find My cũng nhận được một nâng cấp đáng kể trong bản cập nhật này. Anh em có thể chia sẻ vị trí của vật phẩm bị mất với người khác thông qua một liên kết, giúp việc tìm kiếm đồ thất lạc trở nên thuận tiện hơn. Điểm đáng chú ý là liên kết này có thể được mở trên trình web, cho phép người bị mất đồ có thể chia sẻ vị trí với bất kỳ ai, kể cả khi họ không sử dụng thiết bị Apple.

Image

Tinh chỉnh giao diện và trải nghiệm người dùng

iOS 18.2 cũng mang đến một số thay đổi về giao diện và trải nghiệm người dùng. Ứng dụng Mail được thiết kế lại với khả năng sắp xếp email theo các danh mục, đồng thời bổ sung tùy chọn để chỉ hiển thị badge thông báo cho các thư chưa đọc trong danh mục "Primary". Các biểu tượng trong ứng dụng Cài đặt cũng được cập nhật để phù hợp với màu sắc của Màn hình chính, tạo sự đồng nhất về mặt thẩm mỹ.

Image

Hiển thị mili giây khi tua video

Khi tua video trong ứng dụng Ảnh, dấu thời gian giờ đây sẽ hiển thị cả mili giây, giúp anh em kiểm soát các đoạn video chính xác hơn.

Image

Thêm 1 số ngôn ngữ cho Apple Intelligence và cung cấp API cho nhà phát triển

Apple Intelligence trên iOS 18.2 hiện đã hỗ trợ tiếng Anh bản địa tại nhiều quốc gia như Úc, Canada, New Zealand, Nam Phi và Vương quốc Anh. Bên cạnh đó, Apple cũng cung cấp API cho các nhà phát triển, cho phép họ tích hợp các tính năng Apple Intelligence như Writing Tools, Genmoji và Image Playground vào ứng dụng của mình.

Một số nâng cấp phần mềm khác

  • iPadOS 18.2
  • macOS Sequoia 15.2
  • tvOS 18.2
  • visionOS 2.2
  • watchOS 11.2
Image

Vừa rồi là một số điểm thay đổi nổi bật trên iOS 18.2, mình thấy hiện tại những tính năng AI của Apple vẫn chưa thực dụng nhưng có một số tính năng nhỏ khác cũng đáng để sử dụng, ví dụ như Find My mới, dùng FaceID để xác thực với máy tính, v.v. Anh em nào đã lên iOS 18.2 và có lấn cấn gì thì có thể comment bên dưới để tụi mình cùng bàn luận.

Apple sơ ý để lộ thông tin MacBook Air M4 trong bản cập nhật macOS 15.2?

Apple sơ ý để lộ thông tin MacBook Air M4 trong bản cập nhật macOS 15.2?

Image

Theo nhiều nguồn tin mình có được, Apple vừa mắc một lỗi nhỏ khi phát hành bản cập nhật macOS Sequoia 15.2. Trong bản cập nhật này, họ đã vô tình bao gồm các file cài đặt dành cho hai mẫu MacBook Air chưa ra mắt: "Mac16,12" và "Mac16,13".

Image

Mac mini M4 base: nối ra hẳn 4 màn hình ngoài

À, mình không nói nhầm đâu, thực sự mình đã thử dùng Mac Mini M4 với 4 màn hình. Nay rảnh rỗi nên muốn giới thiệu nhanh cho anh em nhanh về set up này chứ thực sự với nhu cầu của mình thì mình chỉ cần đúng 1 cái màn hình là đủ. tinhte.vnViệc xuất hiện các file này đã xác nhận rằng Apple đang phát triển những chiếc MacBook Air 13 inch và 15 inch mới, trang bị chip M4. Có vẻ như ngày ra mắt của những mẫu máy này sẽ không còn xa nữa. Trước đó, đã có nhiều tin đồn cho rằng Apple sẽ trang bị chip M4 cho toàn bộ dòng sản phẩm Mac. Và theo dự đoán, MacBook Air sẽ được nâng cấp lên chip M4 vào mùa xuân năm 2025, tức là trong khoảng từ tháng 3 đến tháng 6.

Image

Về thiết kế, nhiều khả năng MacBook Air mới sẽ không có nhiều thay đổi so với phiên bản hiện tại. Điểm nhấn chính của bản cập nhật này sẽ tập trung vào phần cứng bên trong, cụ thể là việc nâng cấp lên chip M4 mới.Đây là một tin vui cho những người đang mong chờ một chiếc MacBook Air mạnh mẽ hơn (mình). Tuy nhiên, chúng ta vẫn cần chờ đợi thông báo chính thức từ Apple để biết thêm chi tiết. Bên cạnh MacBook Air M4 thì iPhone SE cũng được cho là sẽ ra mắt cùng thời điểm.

Image

Theo nguồn tin từ Ajunews (Hàn Quốc), LG Innotek - nhà cung cấp module camera cho Apple - sẽ bắt đầu sản xuất hàng loạt linh kiện camera cho iPhone SE 4 vào tháng 12. Thông thường, LG Innotek sẽ cung ứng module camera khoảng 3 tháng trước khi smartphone mới ra mắt. Dựa trên thông tin này, nhiều khả năng iPhone SE 4 sẽ được Apple giới thiệu vào tháng 3 năm sau cùng với một số sản phẩm khác, trong đó có MacBook Air M4.

Google Gemini đã có thể bật đèn pin, đặt báo thức, chuyển bài hát trên điện thoại Android

Image

Khi GoogleGemini chính thức ra mắt thay thế cho Google Assistant, nó vẫn chưa làm được một số tác vụ trên điện thoại Android như bật đèn pin, đặt báo thức như Google Assistant. Google biết điều đó khi mới ra mắt Gemini và họ đang tích cực bổ sung các tính năng còn thiếu. Bây giờ thì Gemini đã có thể làm được những thứ “cơ bản” kia trên các thiết bị Android, thông qua một extension trong Gemini.Extension đó là Ultilities, với extension này thì bạn có thể nhờ AI thực hiện một số tác vụ thay bạn như đặt báo thức, bật đèn pin, bật Bluetooth, DnD, chế độ tiết kiệm pin….Ngoài ra, bạn có thể nhờ AI tắt hoặc khởi động lại điện thoại của bạn luôn, kiểm tra tình trạng pin và mức âm lượng, chụp ảnh selfie hoặc chụp ảnh màn hình…

Image

Để kích hoạt Gemini, bạn cần tải ứng dụng Gemini từ Google Play Store, hoặc bạn kích hoạt chuyển đổi thủ công nếu còn đang dùng Google Assistant.Dưới đây là một số các tính năng khác mà Gemini có thể thực hiện được trên điện thoại Android:

  • Mở app, mở website.
  • Mở các thiết lập trong settings (cần đọc tên).
  • Điều khiển nội dung đa phương tiện (dừng/phát nhạc, chuyển bài…)
  • Tìm kiếm hình ảnh trong ứng dụng Pixel Screenshots (dành cho Pixel 9).

Link tải Google Gemini.Mặc dù Gemini được Google hướng người dùng sử dụng chúng nhiều hơn trên thiết bị Android, nhưng Google Assistant vẫn còn tồn tại song song, đó là một trong những thứ dễ làm người dùng bị rối, liệu nên dùng Gemini hay Google Assistant? Trên các thiết bị mới như Pixel 9 series thì Gemini sẽ là trợ lý mặc định, nhưng với các thiết bị cũ, người dùng sẽ dễ bị rối giữa hai trợ lý AI này của Google, chưa kể đến các thiết bị thông minh trong hệ sinh thái Google Assistant hiện tại nữa.Hi vọng Google sẽ sớm tìm ra giải pháp để tích hợp hoặc chuyển đổi mượt mà từ Google Assistant sang Gemini vì tiềm năng của LLM hiện tại của Google là lớn hơn rất nhiều.

🔖

random

Image

Kể từ khi OpenAI phát hành chatbot mang tính đột phá là ChatGPT thì sự quan tâm đến các công cụ “generative AI” (GenAI) hay “AI tạo sinh” đã gia tăng đột biến trong những năm gần đây. Ngoài ra, số lượng bằng sáng chế AI cũng đã chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc kể từ năm 2020.Và trong khi đã có rất nhiều cái tên tham gia vào lĩnh vực GenAI thì vẫn có những công cụ nổi bật hơn hẳn và chiếm ưu thế trên thị trường. Infographic dưới đây thể hiện 15 công cụ GenAI được sử dụng rộng rãi nhất, dựa vào số lượng truy cập web trong tháng 3 năm 2024.

image.png

Là công cụ GenAI duy nhất đạt được mức tỉ lượt truy cập web vào tháng 3 năm 2024. Vào tháng 8, OpenAI cho biết ChatGPT đã ghi nhận hơn 200 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.Nhìn chung, các chatbot như ChatGPT, Claude, Perplexity và Gemini là loại hình công cụ GenAI phổ biến nhất. Tiếp theo là các công cụ tạo hình ảnh như Midjourney.Runway, công ty được chống lưng bởi các nhà đầu tư lớn như Google và Nvidia, tạo ra công cụ video AI duy nhất trong top 15. Mô hình nền tảng mới nhất của nó, Gen-3 Alpha, đã được ra mắt trong tháng 6. Công ty gần đây đã hợp tác với Lionsgate để đào tạo một mô hình AI tuỳ chỉnh dựa trên danh mục phim và chương trình truyền hình phong phú của Lionsgate.Tuy nhiên, có những cái tên lớn khác đang bước vào lĩnh vực video AI. Cùng với công cụ Sora của OpenAI, được công bố vào tháng 2 năm nay, Meta gần đây cũng đã công bố mô hình AI tạo video của riêng họ có tên là Movie Gen, có thể tạo các video và clip thực tế dựa trên câu prompt của người dùng.  

Lợi ích của phần mềm quản lý nhân sự cho doanh nghiệp

Phần mềm quản lý nhân sự là công cụ hỗ trợ đắc lực cho các doanh nghiệp trong việc quản lý hiệu quả các hoạt động liên quan đến nhân sự. Từ việc quản lý hồ sơ, chấm công, tính lương đến đào tạo, đánh giá hiệu quả, phần mềm giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động.

Sử dụng phần mềm quản lý nhân sự mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp trong mọi quy mô và ngành nghề. Dưới đây là một số lợi ích chính:

  • Tự động hóa quy trình: Giảm thiểu tối đa thao tác thủ công, tiết kiệm thời gian và công sức cho bộ phận nhân sự.
  • Nâng cao hiệu quả quản lý: Cung cấp dữ liệu chính xác, minh bạch, giúp lãnh đạo đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả.
  • Tiết kiệm chi phí: Giảm thiểu sai sót, hạn chế lãng phí, tối ưu hóa nguồn lực.
  • Tăng cường sự minh bạch và công bằng: Đảm bảo tính công bằng trong việc đánh giá, thăng tiến và quản lý nhân sự.

Nâng cao hiệu quả quản lý nhân sự

Quản lý nhân sự là một phần quan trọng trong hoạt động của mọi doanh nghiệp. Việc quản lý nhân sự hiệu quả giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực, nâng cao năng suất lao động và đạt được mục tiêu kinh doanh.

  • Tự động hóa các quy trình quản lý nhân sự như chấm công, tính lương, quản lý nghỉ phép, đào tạo giúp tiết kiệm thời gian, giảm thiểu lỗi sai sót và nâng cao hiệu quả công việc.
  • Cung cấp dữ liệu chính xác và đầy đủ về nhân viên, giúp lãnh đạo đưa ra quyết định chính xác, phù hợp với tình hình thực tế.
  • Giảm thiểu lỗi sai sót và lãng phí thời gian trong quản lý nhân sự, giúp doanh nghiệp tập trung vào các hoạt động kinh doanh cốt lõi.

Bằng cách áp dụng các giải pháp tự động hóa, doanh nghiệp có thể nâng cao hiệu quả quản lý nhân sự, tối ưu hóa nguồn lực và đạt được mục tiêu kinh doanh một cách hiệu quả.

Tiết kiệm thời gian và chi phí

Quản lý nhân sự hiệu quả là chìa khóa cho sự thành công của mọi doanh nghiệp. Tuy nhiên, các quy trình thủ công như tính lương, chấm công thường tốn nhiều thời gian và công sức, dẫn đến lãng phí tài nguyên và giảm năng suất lao động.

  1. Giảm thiểu thời gian xử lý các công việc thủ công như tính lương, chấm công.
  2. Hỗ trợ quản lý tài chính nhân sự hiệu quả, giảm thiểu chi phí phát sinh.
  3. Tăng năng suất lao động của bộ phận nhân sự, giải phóng thời gian cho các nhiệm vụ quan trọng hơn.

Bằng cách tự động hóa các quy trình quản lý nhân sự, bạn có thể giải phóng nhân viên khỏi những công việc lặp đi lặp lại, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

Cải thiện sự minh bạch và công bằng

Sự minh bạch và công bằng là những yếu tố quan trọng góp phần tạo nên một môi trường làm việc hiệu quả và tích cực. Hệ thống quản lý minh bạch giúp doanh nghiệp xây dựng một nền tảng vững chắc, tạo điều kiện cho nhân viên hiểu rõ các quy định, chính sách và quy trình hoạt động của công ty.

  • Cung cấp thông tin rõ ràng và dễ hiểu về các quy định, chính sách và quy trình nhân sự.
  • Đảm bảo tính công bằng trong việc đánh giá, thăng tiến và phân bổ nguồn lực.
  • Tăng cường sự tin tưởng và minh bạch trong các hoạt động của doanh nghiệp.

Hệ thống quản lý minh bạch cũng giúp doanh nghiệp dễ dàng theo dõi và đánh giá hiệu quả công việc của nhân viên. Điều này giúp doanh nghiệp đưa ra những đánh giá khách quan, công bằng và chính xác về năng lực của từng cá nhân. Từ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra những giải pháp phù hợp để nâng cao hiệu quả làm việc của nhân viên.

Sự minh bạch và công bằng góp phần tạo nên một môi trường làm việc tích cực, khuyến khích nhân viên cống hiến và phát triển. Điều này sẽ giúp doanh nghiệp thu hút và giữ chân nhân tài, nâng cao năng suất lao động và đạt được mục tiêu kinh doanh.

<br>

Hỗ trợ tuyển dụng và đào tạo nhân sự

Quá trình tuyển dụng và đào tạo nhân sự là yếu tố quan trọng cho sự thành công của mọi doanh nghiệp. Việc sở hữu đội ngũ nhân viên có năng lực, kỹ năng phù hợp sẽ góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và thúc đẩy sự phát triển bền vững.

  1. Cung cấp công cụ hỗ trợ tuyển dụng hiệu quả: Giúp doanh nghiệp tìm kiếm và lựa chọn ứng viên phù hợp với yêu cầu công việc, tiết kiệm thời gian và chi phí.

Các công cụ này có thể bao gồm các nền tảng tuyển dụng trực tuyến, hệ thống quản lý ứng viên, đánh giá năng lực, giúp doanh nghiệp sàng lọc và lựa chọn ứng viên phù hợp một cách hiệu quả.

  1. Quản lý và theo dõi quá trình đào tạo nhân viên: Nâng cao năng lực và kỹ năng cho đội ngũ nhân sự, giúp họ thích nghi với sự thay đổi của thị trường và đáp ứng yêu cầu công việc.

Hệ thống quản lý đào tạo giúp doanh nghiệp lên kế hoạch, tổ chức, theo dõi và đánh giá hiệu quả các chương trình đào tạo, đảm bảo việc đào tạo phù hợp với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp và nhân viên.

  1. Xây dựng hệ thống quản lý tài năng hiệu quả: Giúp doanh nghiệp phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao, giữ chân nhân tài và tạo động lực cho nhân viên.

Hệ thống này bao gồm các quy trình đánh giá, phát triển, thăng tiến và khen thưởng, giúp doanh nghiệp nhận diện, bồi dưỡng và giữ chân những nhân viên xuất sắc, góp phần tạo nên nguồn nhân lực chất lượng cao cho doanh nghiệp.

Nâng cao sự hài lòng của nhân viên

Sự hài lòng của nhân viên là yếu tố quan trọng góp phần vào thành công của doanh nghiệp. Nhân viên hài lòng sẽ làm việc hiệu quả hơn, gắn bó với công ty lâu dài và đóng góp tích cực vào sự phát triển chung.

  • Cung cấp dịch vụ hỗ trợ nhân viên trực tuyến: Xây dựng hệ thống hỗ trợ trực tuyến giúp nhân viên giải đáp mọi thắc mắc và yêu cầu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Điều này thể hiện sự quan tâm và hỗ trợ của công ty đối với nhân viên, tạo điều kiện thuận lợi cho họ trong công việc.
  • Tạo môi trường làm việc chuyên nghiệp và hiệu quả: Môi trường làm việc chuyên nghiệp và hiệu quả giúp nhân viên cảm thấy được tôn trọng và đánh giá cao. Điều này bao gồm việc cung cấp cơ sở vật chất đầy đủ, trang thiết bị hiện đại, văn hóa công ty tích cực và cơ hội phát triển nghề nghiệp.
  • Nâng cao tinh thần làm việc: Thúc đẩy tinh thần làm việc của nhân viên bằng cách tạo ra các chương trình động viên, khen thưởng, tổ chức các hoạt động teambuilding, tạo cơ hội thăng tiến và đào tạo nâng cao kỹ năng. Điều này giúp nhân viên cảm thấy được ghi nhận và động lực làm việc.

Thúc đẩy sự phát triển bền vững của doanh nghiệp

Phát triển bền vững là yếu tố then chốt để doanh nghiệp thành công trong dài hạn. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải có chiến lược nhân sự phù hợp, quản lý hiệu quả nguồn lực và tối ưu hóa chi phí để tăng lợi nhuận.

  • Cung cấp thông tin và dữ liệu hữu ích để đưa ra chiến lược phát triển nhân sự phù hợp.
  • Hỗ trợ doanh nghiệp quản lý hiệu quả nguồn lực nhân sự, tối ưu hóa chi phí và nâng cao lợi nhuận.
  • Đóng góp vào sự phát triển bền vững và thành công của doanh nghiệp trong dài hạn.

Bằng cách tập trung vào phát triển bền vững, doanh nghiệp không chỉ tạo ra giá trị cho cổ đông mà còn góp phần xây dựng một xã hội tốt đẹp hơn.

Kết nối và tích hợp với các hệ thống khác

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, việc kết nối và tích hợp với các hệ thống khác là yếu tố quan trọng để nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

  • Kết nối với các hệ thống quản lý khác như kế toán, bán hàng, giúp doanh nghiệp quản lý thông tin tập trung, tránh tình trạng trùng lặp và thiếu nhất quán dữ liệu.
  • Tích hợp với các ứng dụng di động cho phép nhân viên truy cập thông tin và thực hiện các thao tác quản lý mọi lúc mọi nơi, nâng cao tính linh hoạt và năng suất làm việc.
  • Nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp và tối ưu hóa quy trình quản lý, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác và kịp thời.

Việc kết nối và tích hợp với các hệ thống khác giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả hoạt động và đưa ra quyết định chính xác hơn.

Kết luận

Phần mềm quản lý nhân sự là công cụ hỗ trợ đắc lực cho doanh nghiệp trong việc quản lý hiệu quả nguồn nhân lực. Phần mềm mang lại nhiều lợi ích thiết thực, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Để đạt được hiệu quả tối ưu, doanh nghiệp cần lựa chọn phần mềm phù hợp với nhu cầu và quy mô của mình. Việc đầu tư vào phần mềm quản lý nhân sự là một quyết định thông minh giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất, tối ưu hóa nguồn lực và đạt được mục tiêu kinh doanh hiệu quả.

iPhone 16 hiện đã bị cấm ở Indonesia do Apple không đáp ứng các cam kết đầu tư

Image

Tuần trước, chính phủ Indonesia đã ban hành lệnh cấm bán và sử dụng các mẫu iPhone 16 cùng các sản phẩm Apple ra mắt vào mùa thu năm nay, bao gồm cả Apple Watch Series 10 tại quốc gia này.

Image

Lệnh cấm này được ban hành do Apple không hoàn thành đủ các cam kết đầu tư tại Indonesia (theo nguồn tin từThe Economic Times). Lệnh cấm áp dụng cho cả việc bán và sử dụng các mẫu iPhone 16, thậm chí bao gồm cả những thiết bị đã bán ra, gây ra rắc rối cho khách du lịch. Bộ trưởng công nghiệp Gumiwang Kartasasmita đã phát biểu: “Nếu có một chiếc iPhone 16 hoạt động ở Indonesia, tôi có thể nói rằng thiết bị đó là bất hợp pháp. Hãy báo cáo với chúng tôi nếu gặp trường hợp đó.”

Image

Chân dung ông Gumiwang KartasasmitaLý do của lệnh cấm này là để thúc đẩy Apple thực hiện đúng cam kết đầu tư vào Indonesia. Apple đã cam kết đầu tư 109 triệu USD (tương đương 1,71 nghìn tỷ rupiah) vào cơ sở hạ tầng và nguồn cung ứng địa phương tại Indonesia nhưng hiện chỉ đạt mức 95 triệu USD (khoảng 1,48 nghìn tỷ rupiah). Sự thiếu hụt 14 triệu USD (khoảng 230 tỷ rupiah) này đã khiến Bộ Công nghiệp Indonesia không thể cấp giấy chứng nhận IMEI cần thiết để các thiết bị được phép bán trong nước. Bộ trưởng Kartasasmita cũng nói thêm:“Bộ công nghiệp chúng tôi chưa thể cấp phép cho iPhone 16 vì vẫn còn những cam kết mà Apple phải hoàn thành.”

Image

Các khoản đầu tư vào Indonesia là do yêu cầu của chính phủ nước này đối với các công ty nước ngoài, trong đó yêu cầu phải đáp ứng mức nội địa hóa 40% để được hoạt động tại Indonesia. Apple đã cam kết sẽ thiết lập các cơ sở nghiên cứu và phát triển trong nước, gọi là các “Apple Academy”. Hiện vẫn chưa rõ Apple có kế hoạch gì để giải quyết lệnh cấm này.

Giải pháp làm việc từ xa cho doanh nghiệp thời đại mới

Trong thời đại mới, làm việc từ xa đang trở thành xu hướng phổ biến, mang đến nhiều lợi ích cho cả doanh nghiệp và nhân viên. Mô hình này cho phép nhân viên làm việc linh hoạt từ bất kỳ đâu, giúp nâng cao năng suất, tiết kiệm chi phí và mở rộng phạm vi tuyển dụng. Tuy nhiên, việc áp dụng mô hình làm việc từ xa cũng đặt ra những thách thức nhất định, đòi hỏi doanh nghiệp phải có chiến lược phù hợp để quản lý hiệu quả và duy trì kết nối giữa các thành viên.

Bài viết này sẽ phân tích những lợi ích và thách thức của việc áp dụng mô hình làm việc từ xa cho doanh nghiệp hiện đại. Bên cạnh đó, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu thực trạng áp dụng giải pháp làm việc từ xa tại Việt Nam, từ đó đưa ra những gợi ý giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu quả hoạt động trong bối cảnh mới.

Lợi ích của việc áp dụng giải pháp làm việc từ xa

Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, giải pháp làm việc từ xa đang trở thành xu hướng phổ biến trong nhiều doanh nghiệp. Việc áp dụng mô hình này mang lại nhiều lợi ích đáng kể, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và sự hài lòng của nhân viên.

  • Tăng năng suất lao động và hiệu quả công việc: Làm việc từ xa giúp nhân viên tập trung hơn vào công việc, giảm thiểu các yếu tố gây mất tập trung như tiếng ồn, sự xao lãng. Điều này dẫn đến năng suất lao động cao hơn và hiệu quả công việc được cải thiện.
  • Giảm chi phí vận hành và quản lý: Doanh nghiệp có thể tiết kiệm chi phí thuê văn phòng, chi phí điện nước, bảo trì, v.v. Ngoài ra, việc quản lý nhân viên từ xa cũng hiệu quả hơn nhờ các công cụ quản lý trực tuyến.
  • Thu hút và giữ chân nhân tài: Mô hình làm việc linh hoạt thu hút nhiều ứng viên tiềm năng, đặc biệt là những người có nhu cầu cân bằng cuộc sống và công việc. Điều này giúp doanh nghiệp giữ chân nhân tài, giảm tỷ lệ xoay vòng nhân sự.
  • Nâng cao sự linh hoạt và cân bằng cuộc sống: Làm việc từ xa cho phép nhân viên chủ động sắp xếp thời gian làm việc, phù hợp với lịch trình cá nhân. Điều này giúp họ cân bằng cuộc sống, giảm stress và tăng cường sự hài lòng với công việc.

Thách thức khi áp dụng giải pháp làm việc từ xa

Làm việc từ xa mang đến nhiều lợi ích, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức cần giải quyết. Một trong những vấn đề nan giải nhất là quản lý hiệu quả đội ngũ làm việc từ xa. Giữ cho nhân viên tập trung, động lực và hiệu quả khi họ không ở văn phòng là điều không dễ dàng.

Bên cạnh đó, xây dựng văn hóa doanh nghiệp và tinh thần đồng đội trong môi trường làm việc từ xa cũng là một thử thách. Khi nhân viên không thường xuyên gặp mặt, việc duy trì sự kết nối và tương tác hiệu quả là điều cần thiết để tạo nên một môi trường làm việc tích cực và hiệu quả.

Bảo mật thông tin và an ninh mạng là một vấn đề quan trọng cần được ưu tiên hàng đầu khi áp dụng giải pháp làm việc từ xa. Việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi sự truy cập trái phép và các mối đe dọa mạng là điều cần thiết để đảm bảo hoạt động kinh doanh diễn ra suôn sẻ và an toàn.

Cuối cùng, giữ kết nối và tương tác hiệu quả giữa các thành viên là điều cần thiết để duy trì động lực, tinh thần làm việc và hiệu quả. Việc sử dụng các công cụ giao tiếp trực tuyến phù hợp, tổ chức các hoạt động nhóm trực tuyến và tạo cơ hội cho nhân viên tương tác với nhau là điều cần thiết để duy trì sự gắn kết và hiệu quả trong môi trường làm việc từ xa.

Các giải pháp công nghệ hỗ trợ làm việc từ xa

Làm việc từ xa ngày càng phổ biến, đòi hỏi các giải pháp công nghệ phù hợp để duy trì hiệu quả và kết nối. Các công cụ hỗ trợ làm việc từ xa đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý dự án, giao tiếp và cộng tác hiệu quả.

  • Công cụ quản lý dự án và công việc: Giúp lên kế hoạch, theo dõi tiến độ, phân công nhiệm vụ, quản lý tài nguyên và cộng tác hiệu quả.
  • Nền tảng hội nghị trực tuyến và video call: Cho phép tổ chức cuộc họp, thảo luận, trình bày và giao tiếp trực tiếp với đồng nghiệp từ xa.
  • Công cụ chia sẻ tài liệu và lưu trữ dữ liệu: Hỗ trợ chia sẻ thông tin, tài liệu, dữ liệu một cách an toàn và hiệu quả, đồng thời đảm bảo tính bảo mật.

Ngoài ra, phần mềm quản lý thời gian và hiệu suất cũng là một giải pháp cần thiết để theo dõi tiến độ công việc, quản lý thời gian hiệu quả và đánh giá năng suất lao động.

remote work tech

Xây dựng văn hóa làm việc từ xa hiệu quả

Trong bối cảnh làm việc từ xa ngày càng phổ biến, việc xây dựng một văn hóa làm việc hiệu quả là điều cần thiết để duy trì năng suất và sự gắn kết của nhân viên. Dưới đây là một số yếu tố quan trọng cần lưu ý.

  • Thiết lập quy trình và chính sách rõ ràng: Xây dựng các quy trình và chính sách cụ thể, minh bạch cho các hoạt động từ xa, bao gồm giờ làm việc, phương thức báo cáo, quy định về sử dụng công nghệ, v.v. Điều này giúp tạo ra sự rõ ràng và tránh hiểu nhầm trong quá trình làm việc.
  • Khuyến khích giao tiếp thường xuyên và minh bạch: Giao tiếp hiệu quả là chìa khóa cho sự thành công của văn hóa làm việc từ xa. Khuyến khích các cuộc họp trực tuyến thường xuyên, sử dụng các công cụ giao tiếp tức thời như chat, email, v.v. để tạo điều kiện trao đổi thông tin một cách minh bạch và kịp thời.
  • Tạo cơ hội kết nối và tương tác giữa các thành viên: Tổ chức các hoạt động trực tuyến để tạo điều kiện cho nhân viên kết nối và tương tác với nhau, chẳng hạn như các buổi chia sẻ kiến thức, các buổi trò chuyện không chính thức, các hoạt động giải trí chung, v.v. Điều này giúp duy trì tinh thần đồng đội và tạo cảm giác kết nối giữa các thành viên.
  • Xây dựng hệ thống đánh giá và khen thưởng phù hợp: Đánh giá hiệu suất và khen thưởng đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy động lực và sự cống hiến của nhân viên. Xây dựng một hệ thống đánh giá hiệu suất minh bạch, công bằng và khen thưởng phù hợp với những đóng góp của nhân viên, giúp họ cảm thấy được ghi nhận và động viên.

Quản lý hiệu quả đội ngũ làm việc từ xa

Quản lý đội ngũ làm việc từ xa đòi hỏi sự linh hoạt và tổ chức tốt. Để đảm bảo hiệu quả, bạn cần tập trung vào việc thiết lập mục tiêu rõ ràng, theo dõi tiến độ, và tạo điều kiện thuận lợi cho sự tương tác và hỗ trợ lẫn nhau.

  • Thiết lập mục tiêu rõ ràng và theo dõi tiến độ: Xác định rõ ràng mục tiêu, nhiệm vụ và kỳ vọng cho từng thành viên trong nhóm. Sử dụng các công cụ quản lý dự án để theo dõi tiến độ, đảm bảo mọi người đều nắm rõ trách nhiệm và thời hạn hoàn thành.
  • Sử dụng công cụ quản lý thời gian và hiệu suất: Khuyến khích sử dụng các công cụ quản lý thời gian và hiệu suất như Trello, Asana, Slack để tổ chức công việc, theo dõi tiến độ và trao đổi thông tin hiệu quả.
  • Tạo cơ hội trao đổi và hỗ trợ lẫn nhau: Khuyến khích các cuộc họp trực tuyến thường xuyên, tổ chức các buổi chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm để tăng cường sự kết nối và hỗ trợ lẫn nhau giữa các thành viên.
  • Đánh giá hiệu quả công việc và cung cấp phản hồi kịp thời: Thường xuyên đánh giá hiệu quả công việc của từng thành viên, cung cấp phản hồi kịp thời và mang tính xây dựng để giúp họ cải thiện hiệu suất.

Bảo mật thông tin và an ninh mạng trong làm việc từ xa

Làm việc từ xa mang đến nhiều lợi ích nhưng cũng đặt ra những thách thức mới về bảo mật thông tin và an ninh mạng. Để bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp và thông tin cá nhân của nhân viên, cần áp dụng các biện pháp bảo mật hiệu quả.

  • Sử dụng mật khẩu mạnh và xác thực đa yếu tố: Mật khẩu mạnh bao gồm ít nhất 12 ký tự, kết hợp chữ cái viết hoa, chữ thường, số và ký tự đặc biệt. Xác thực đa yếu tố yêu cầu người dùng cung cấp nhiều yếu tố xác thực, chẳng hạn như mật khẩu, mã OTP, hoặc xác minh sinh trắc học, giúp tăng cường bảo mật tài khoản.

Cập nhật phần mềm và hệ thống bảo mật thường xuyên

Các phần mềm và hệ thống bảo mật thường xuyên được cập nhật để vá lỗi bảo mật và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng. Việc cập nhật thường xuyên giúp bảo vệ dữ liệu khỏi các mối đe dọa mới.

  • Hạn chế truy cập vào mạng công ty từ thiết bị cá nhân: Nên hạn chế nhân viên truy cập vào mạng công ty từ thiết bị cá nhân, bởi vì các thiết bị này có thể chứa phần mềm độc hại hoặc dễ bị tấn công. Nếu cần thiết, hãy sử dụng VPN để mã hóa kết nối và bảo vệ dữ liệu.

Nâng cao nhận thức về an ninh mạng cho nhân viên

Nhân viên là mắt xích quan trọng trong việc bảo vệ an ninh mạng. Nâng cao nhận thức về an ninh mạng cho nhân viên giúp họ hiểu rõ các mối đe dọa, cách thức phòng tránh và xử lý các tình huống nguy hiểm.

Kết luận

Làm việc từ xa mang đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp hiện đại, từ tiết kiệm chi phí đến tăng năng suất. Tuy nhiên, việc quản lý hiệu quả và giải quyết các thách thức là điều cần thiết để tận dụng tối đa lợi thế của mô hình này.

Xây dựng một văn hóa làm việc từ xa hiệu quả là chìa khóa để thành công. Điều này đòi hỏi sự rõ ràng trong giao tiếp, tin tưởng lẫn nhau, và sự linh hoạt trong việc quản lý.

MacBook Pro 14 M4 được rao bán tại Nga với mức giá khoảng 185 triệu đồng

 

MacBook Pro 14 M4 được rao bán tại Nga với mức giá  khoảng 185 triệu đồng
Trong những ngày gần đây, MacBook Pro 14 M4 – một sản phẩm chưa được công bố chính thức của Apple đang được rò rỉ tại Nga. Bên cạnh video Unbox - anh em có thể xem video bên dưới, hiện tại trang rao vặt trực tuyến của Nga: Avito đã xuất hiện bài đăng bán mẫu Macbook Pro 14 M4 với mức giá “không thể tin được”.

Theo đó, một tài khoản đã đăng bán MacBook Pro 14 inch sử dụng chip M4 trên Avito. Mẫu Macbook Pro 14 M4 này được trang bị cấu hình 16GB RAM và ổ cứng 512GB, và đặc biệt là có màu Space Black – màu sắc hiện tại chỉ có ở các mẫu MacBook Pro M3 Pro và M3 Max. Giá bán của mẫu macbook này là 720.000 rub (tương đương khoảng 185 triệu đồng), một con số khó tin.
Bai-dang-Macbook-Pro-14-2024-hien-da-bi-xoa.jpeg
Bài đăng bán Macbook Pro 14 M4 hiện tại đã bị xóa
Điểm đáng chú ý là dường như không chỉ có một mẫu MacBook Pro 14 M4 chưa ra mắt đã được rao bán, cho thấy có thể chúng đã bị đánh cắp từ một kho hàng ở Trung Quốc và bị đưa vào Nga. Tin rao cũng ghi chú rằng giá thay đổi hàng ngày và người mua cần xác nhận trước khi mua. Tuy nhiên, các tin rao này hiện đã bị gỡ bỏ, do trang Avito cấm bán các sản phẩm “không tồn tại” (hiện tại Apple chưa ra mắt hính thức).
Rò rỉ này tiếp nối các video mở hộp được chia sẻ bởi các kênh YouTube của Nga vào cuối tuần qua. Những video này dường như cho thấy một số thông tin về MacBook Pro sắp ra mắt, với những nâng cấp mới như ba cổng Thunderbolt 4 (tăng từ hai cổng Thunderbolt 3 thế hệ trước) và RAM 16GB trở thành tiêu chuẩn cho cấu hình cơ bản.
Nếu thông tin này là thật và các thiết bị rò rỉ này cũng là thật, đây sẽ là một lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trong hệ thống bảo mật của Apple, gợi nhớ tới vụ rò rỉ iPhone 4 vào năm 2010 khi một nguyên mẫu bị để quên ở một quán bar tại California. Apple chưa đưa ra bất kỳ bình luận nào về những rò rỉ này, và vẫn chưa rõ nhà táo sẽ phản ứng ra sao với vụ rò rỉ này.

❌
❌