Normal view

There are new articles available, click to refresh the page.
Before yesterdayCông Nghệ

Tại sao Odoo ERP lại được nhiều nhà quản trị tin dùng?

  1. Tổng quan về phần mềm Odoo ERP

      Odoo là một ứng dụng mã nguồn mở (open-source) quản lý doanh nghiệp tích hợp (Enterprise Resource Planning - ERP) và ứng dụng quản lý tương tác khách hàng (Customer Relationship Management - CRM). Nó được phát triển bởi Odoo S.A. và đã trở thành một trong những hệ thống ERP phổ biến và mạnh mẽ trên thế giới.


Odoo cung cấp một loạt các ứng dụng và module cho nhiều khía cạnh khác nhau của quản lý doanh nghiệp, bao gồm quản lý tồn kho, quản lý dự án, quản lý tài chính, quản lý sản xuất, quản lý nhân sự, quản lý bán hàng, và nhiều ứng dụng khác. Mỗi ứng dụng hoặc module trong Odoo có thể được tùy chỉnh và tích hợp để phù hợp với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.


Một điểm mạnh của Odoo là tích hợp sâu với các ứng dụng khác, cho phép doanh nghiệp quản lý toàn bộ quy trình kinh doanh từ một nền tảng duy nhất. Odoo cũng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và được sử dụng rộng rãi trên toàn cầu.


Dưới dạng mã nguồn mở, Odoo cho phép người dùng tùy chỉnh và phát triển thêm tính năng theo nhu cầu của họ. Điều này làm cho Odoo trở thành một giải pháp linh hoạt và phù hợp cho nhiều loại doanh nghiệp, từ các doanh nghiệp nhỏ đến các tập đoàn lớn.


  1. Tại sao Odoo ERP lại được nhiều nhà quản trị tin dùng



  • Odoo ERP là giải pháp hữu ích trong quản lý doanh nghiệp

    Hiện nay Odoo ERP đã được tích hợp với hơn 1000 module với nhiều chức năng riêng biệt, điều này sẽ giúp cho các doanh nghiệp có thể đáp ứng nhiều nhu cầu kinh doanh trong mỗi lĩnh vực và mọi ngành nghề khác nhau.


  • Tích hợp đa ứng dụng

    Odoo cung cấp một loạt các ứng dụng và module cho nhiều khía cạnh khác nhau của quản lý doanh nghiệp như quản lý tồn kho, quản lý tài chính, quản lý nhân sự, CRM, quản lý dự án, và nhiều ứng dụng khác. Điều này giúp tất cả thông tin liên quan đến doanh nghiệp được lưu trữ và quản lý từ một nền tảng duy nhất.


  • Tích hợp sâu với các ứng dụng khác

    Odoo có khả năng tích hợp sâu với các ứng dụng và dịch vụ khác, bao gồm các dịch vụ bảo mật, thanh toán trực tuyến, và thậm chí tích hợp với các ứng dụng và dịch vụ của bên thứ ba.


  • Chi phí chi trả thấp

    Với một phần mềm hữu ích được nhiều nhà doanh nghiệp tin dùng với các công nghệ mới và tân tiến nhất, tuy nhiên việc sở hữu một hệ thống ERP lại không tốn quá nhiều chi phí, điều này chính là điểm mạnh của phần mềm Odoo so với các phần mềm quản trị doanh nghiệp khác.


  • Hỗ trợ mạnh mẽ từ cộng đồng

    Vì là phần mềm mã nguồn mở, Odoo có một cộng đồng rộng lớn của các nhà phát triển và người dùng đóng góp vào việc phát triển và hỗ trợ.


  • Phần mềm đã được đánh giá và kiểm chứng

    Hiện nay Odoo ERP được đánh giá là hệ thống quản trị số một tại Bỉ, cùng với việc hơn 1000 lần tải download hằng ngày, với sự hỗ trợ từ mã nguồn mở với cộng đồng sôi động tạo nên tính đa dạng cho phần mềm hơn. Với tính năng linh hoạt và dễ dàng tùy chỉnh theo ý thích phù hợp với mọi nhu cầu của các nhà quản trị hơn, cùng với các module đa dạng phù hợp với mọi dịch vụ khác nhau.


Nền tảng học online Việt Nam nhận đầu tư 6 triệu USD

 

Vuihoc, startup về công nghệ giáo dục hỗ trợ học sinh từ lớp 1 đến lớp 12 tại Việt Nam, nhận đầu tư 6 triệu USD.

Sáng 31/7, đại diện Vuihoc cho biết đây là kết quả vòng gọi vốn Series A do TNB Aura dẫn đầu, và có sự tham gia của một số quỹ trong và ngoài nước như TKG Taekwang, IBK-STIC Pioneer Fund, Do Ventures, BAce Capital và Vulpes Ventures.

Vuihoc là startup công nghệ giáo dục (EdTech) thành lập năm 2019, hỗ trợ hơn 1,1 triệu học sinh từ lớp 1 tới lớp 12. Nền tảng có kho học liệu hơn 500.000 bài giảng bám sát chương trình học quốc gia. Học sinh có thể học qua các bài giảng video, hoặc học gia sư 1-1. Công ty cũng cho ra mắt mô hình lớp học livestream nhằm tăng tính tương tác giữa giáo viên và học sinh.

"Sự hỗ trợ của công nghệ sẽ mang lại nền giáo dục tốt nhất có thể cho tất cả học sinh, đặc biệt là những em sống ngoài thành phố lớn. Chúng tôi đã thấy những kết quả tích cực ở các học viên của mình sau bốn năm", ông Đỗ Ngọc Lâm, CEO Vuihoc, cho biết.

Giao diện ứng dụng Vuihoc trên điện thoại. Ảnh: Lưu Quý

Với khoản đầu tư mới, startup đặt mục tiêu tiếp tục tạo ra những tác động tích cực trong lĩnh vực giáo dục 5 năm tới. Ông Lâm cho biết nền tảng sẽ đẩy mạnh khai thác công nghệ AI, nhằm mang lại trải nghiệm học tập cá nhân hóa, đáp ứng nhu cầu đặc thù của từng học sinh.

Charles Wong, nhà đồng sáng lập và Giám đốc điều hành TNB Aura, đánh giá cơ sở hạ tầng công nghệ của Vuihoc cho phép công ty triển khai mô hình dạy học trực tuyến trên quy mô lớn, thu hút các giáo viên trên cả nước.

Theo Báo cáo Đầu tư Công nghệ và Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2023 của NIC - Bộ Kế hoạch và Đầu tư, starup lĩnh vực EdTech Việt Nam vẫn thu hút đầu tư mạnh mẽ. Tính riêng nửa đầu 2023, số tiền rót vào lĩnh vực này đã vượt mức 30 triệu USD của cả năm 2022.

Nền tảng học online Việt Nam nhận đầu tư 6 triệu USD  👍🏼 https://www.vncommerce.net/2023/08/nen-tang-hoc-online-viet-nam-nhan-au-tu.html

Lưu Quý

🔖

Kỹ sư prompt: Nghề mới hấp dẫn trong ngành công nghệ AI

Bạn có biết kỹ sư prompt là gì 😶? Đây là một nghề mới xuất hiện trong ngành công nghệ AI, được trả lương cao và không yêu cầu bằng cấp hay kỹ năng lập trình. Tuy nhiên, kỹ sư prompt cũng đòi hỏi một số yếu tố nhất định và có thể là cơn sốt ngắn hạn. Hãy cùng tìm hiểu về nghề kỹ sư prompt trong bài viết này.

👉👉 Cập nhật tin tức công nghệ: https://shorturl.at/HMQT5

Giới thiệu về kỹ sư prompt

Kỹ sư prompt là một thuật ngữ mới hiện nay, là nghề hoàn toàn mới ở cả Việt Nam và trên thế giới. Nó xuất hiện sau khi những siêu AI như [ChatGPT] phát triển mạnh mẽ. Những kỹ sư prompt không cần thiết phải biết về lập trình hay thuật toán, công việc của họ là giao tiếp với hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để điều khiển hành vi của nó, để đạt được kết quả mong muốn. Bên cạnh đó, với các công ty trí tuệ nhân tạo, prompt còn giúp phát triển và cải tiến mô hình tương tác giữa người và máy móc, giúp AI hạn chế những câu trả lời “ảo giác”.

Kỹ sư Prompt được coi là một trong những công việc hấp dẫn nhất trong ngành công nghệ hiện nay, do đó có khả năng thu hút nhiều người muốn tập trung phát triển trong lĩnh vực này.

Công việc của kỹ sư prompt


Cụ thể, công việc của kỹ sư prompt bao gồm:

  • Gợi ý và thiết kế: kỹ sư Prompt được giao nhiệm vụ gợi ý và thiết kế các câu truy vấn hoặc hành vi mà hệ thống AI cần thực hiện. Họ sẽ phải hiểu rõ yêu cầu của khách hàng và phát triển các gợi ý phù hợp để đạt được kết quả mong muốn.

  • Xử lý dữ liệu và huấn luyện mô hình: Kỹ sư prompt thực hiện quá trình thu thập dữ liệu và xử lý nó để huấn luyện [mô hình ngôn ngữ]. Họ chú trọng đến việc chuẩn bị dữ liệu huấn luyện sao cho mô hình có thể hiểu và phản hồi một cách chính xác và đáng tin cậy.

  • Tối ưu hóa hiệu suất: Kỹ sư Prompt cũng có nhiệm vụ tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống AI. Họ sẽ tiến hành kiểm tra và đánh giá độ chính xác và đáp ứng của mô hình AI để có thể cải thiện và tăng cường khả năng hoạt động của nó.

  • Đảm bảo tính bảo mật và đạo đức: Kỹ sư prompt đảm bảo rằng hệ thống AI được sử dụng một cách đúng đắn và không gây ra các vấn đề về đạo đức hoặc bảo mật thông tin.

  • Nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới: Kỹ sư prompt liên tục nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới nhằm nâng cao hiệu quả và tính ứng dụng của hệ thống AI trong việc tương tác với người dùng.

Bên cạnh đó, họ còn một số nhiệm vụ như: Tạo ra các [lời nhắc] chất lượng giúp hệ thống AI được cải thiện hơn, hợp tác với các kỹ sư AI để phát triển các hệ thống AI mới, viết các tài liệu kỹ thuật về lời nhắc,…

Yếu tố cần thiết để trở thành kỹ sư prompt


Kỹ sư prompt là nghề mới, được săn đón khi các mô hình AI tạo sinh trở nên phổ biến trong cộng đồng. Điểm đặc biệt của kỹ sư prompt là không yêu cầu bằng cấp về máy tính hay kỹ năng lập trình, nhưng cần một số yếu tố nhất định:

  • Kiến thức sâu sắc về AI: Kỹ sư prompt cần có kiến thức về cách hoạt động, ưu nhược điểm, và tiềm năng của các hệ thống AI. Họ cũng cần theo dõi các xu hướng, đổi mới, và ứng dụng mới nhất của AI trong các lĩnh vực khác nhau. Họ cũng cần biết cách sử dụng các công cụ và phần mềm AI để tạo ra các lời nhắc chất lượng.

Kiến thức về ngôn ngữ học: Kỹ sư prompt cần có kiến thức về cấu trúc, ngữ nghĩa, ngữ pháp, và ngữ cảnh của các ngôn ngữ khác nhau. Họ cần biết cách sử dụng ngôn ngữ một cách chính xác, tự nhiên, và thân thiện để giao tiếp với hệ thống AI và người dùng. Họ cũng cần biết cách thích ứng với các ngôn ngữ khác nhau tùy theo đối tượng và mục đích.

Kiến thức về tâm lý học: Kỹ sư prompt cần có kiến thức về tâm lý học của con người, đặc biệt là trong việc tương tác với máy móc. Họ cần biết cách kích thích, thuyết phục, và giải quyết các vấn đề của người dùng thông qua các lời nhắc. Họ cũng cần biết cách đảm bảo tính đạo đức và bảo mật thông tin của người dùng khi sử dụng hệ thống AI.

 👉👉 Cập nhật tin tức công nghệ: https://shorturl.at/HMQT5

 👉👉 Xem thêm tin tức công nghệ tại: https://shorturl.at/NSW57

👉👉 Tham gia thảo luận tại: https://shorturl.at/irsA3

 


tính năng Generative AI (AI tạo sinh) đầu tiên cho phiên bản beta của Photoshop

 

Adobe ra mắt tính năng Generative Expand đầy ấn tượng cho Photoshop





Adobe ra mắt tính năng Generative Expand đầy ấn tượng cho phiên bản Photoshop beta

Trong tháng 5 vừa qua, Adobe đã giới thiệu tính năng Generative AI (AI tạo sinh) đầu tiên cho phiên bản beta của Photoshop. Và ngay bây giờ, tính năng này đang được mở rộng với sự xuất hiện của "Generative Expand", một tính năng vô cùng ấn tượng cho người thử nghiệm.

Adobe Firefly AI beta ban đầu đã tập trung vào tạo ra hình ảnh và hiệu ứng văn bản, và sau đó đã mở rộng để cung cấp tính năng đổi màu véc-tơ và Generative Fill. Với sự kết hợp của Firefly, phiên bản beta của Photoshop ngày càng trở nên tuyệt vời hơn với tính năng Generative Fill được ra mắt vào tháng 5 vừa qua.




Tính năng Generative Expand sẽ giúp bạn mở rộng hình ảnh một cách dễ dàng (Ảnh: Macmagazine)

Giờ đây, Photoshop đã nhận được một bản cập nhật AI tiện ích khác, đó chính là Generative Expand. Tính năng này sẽ giúp bạn mở rộng hình ảnh một cách dễ dàng và tạo ra kết quả đầy bất ngờ chỉ trong 1 cú nhấp chuột trong phiên bản beta của Photoshop.

Điều đặc biệt là Adobe đã chia sẻ tin này trên blog của họ sáng nay và cung cấp cho chúng ta một video ngắn cho thấy cách tính năng này hoạt động một cách mượt mà và ấn tượng.

Video ví dụ về cách dùng tính năng Generative Expand

Dưới đây là một số công dụng hữu ích khác mà tính năng Generative Expand của Adobe mang lại:

  • Mở rộng hình ảnh: Tăng kích thước cho bức ảnh của bạn một cách dễ dàng và tạo ra phần mở rộng liền mạch cho bức ảnh.
  • Mở rộng tỷ lệ khung hình: Biến bức ảnh chiều ngang thành kích thước của một trang tạp chí. Tính năng này giúp bạn có thể sử dụng ảnh trong các bài viết, tạp chí hoặc các dự án trình bày khác một cách chuyên nghiệp.
  • Cắt & Mở rộng: Cắt ảnh theo hướng mong muốn và mở rộng theo hướng khác để tạo ra bố cục chính xác một cách đơn giản. Với tính năng này, bạn có thể chỉnh sửa và tùy biến ảnh theo ý muốn của mình.
  • Mở rộng nhiều lần: Tạo ra nhiều kết quả vượt xa mong đợi, bằng cách sử dụng tính năng Generative Expand nhiều lần. Bạn có thể áp dụng tính năng này cho các bức ảnh độc đáo hoặc cho các dự án thiết kế đồ họa phức tạp.
  • Xoay & Mở rộng: Xoay ảnh mà không bị mất pixel và tạo ra phần mở rộng bằng Generative Expand. Tính năng này giúp bạn xoay ảnh theo ý muốn của mình mà không cần phải lo lắng về mất pixel hoặc chất lượng ảnh.
  • Mẫu: Sử dụng tính năng này để tạo ra những mẫu đồ họa độc đáo và thú vị. Tính năng này rất hữu ích cho các nhà thiết kế đang tìm kiếm các mẫu đồ họa độc đáo và sáng tạo.

Điều đặc biệt là cả tính năng Generative Expand mới và Generative Fill của Adobe đều được hỗ trợ cho hơn 100 ngôn ngữ với bản cập nhật beta mới nhất này. Điều này đảm bảo rằng các người dùng từ khắp nơi trên thế giới đều có thể sử dụng tính năng này một cách dễ dàng và thuận tiện.

Nếu bạn cảm thấy tính năng Generative Expand của Adobe hữu ích, hãy thử sử dụng nó để tạo ra những bức ảnh đẹp và ấn tượng cho các dự án của mình.

Nếu bạn đang có mong muốn sắm sửa cho mình một chiếc laptop để học ngành Thiết kế đồ họa thì hãy truy cập trang web của chúng tôi để tìm kiếm các sản phẩm chuyên dụng trong việc học tập Thiết kế đồ họa. Chúng tôi cam kết cung cấp cho bạn những sản phẩm chất lượng và giá cả hợp lý nhất.

Cập nhật tin tức mới nhất: https://www.facebook.com/nguontinnet

Tin tức về công  nghệ thông tin: https://congnghe.nguontinviet.com

Tin tức tổng hợp: https://shorturl.at/nwyF3 

GPT 3.5 và GPT 4.0 là hai công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Open AI. GPT 3.5 đã được ra mắt và…

GPT 3.5 vs GPT 4.0

GPT 3.5 và GPT 4.0 là hai công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Open AI. GPT 3.5 đã được ra mắt và được đánh giá là tạo ra văn bản tự động với chất lượng rất cao. GPT 4.0 đang được phát triển và dự kiến sẽ có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn, áp dụng trong nhiều lĩnh vực như dịch thuật, tạo nội dung và hỗ trợ cho các công cụ trí tuệ nhân tạo.

GPT 3.5 và GPT 4.0 là hai phiên bản của mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo (AI) được phát triển bởi OpenAI. Cả hai đều có thể tạo ra văn bản, dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi của bạn theo cách cung cấp thông tin. Tuy nhiên, GPT 4.0 là phiên bản mới hơn và mạnh mẽ hơn so với GPT 3.5 trong nhiều khía cạnh

Khác biệt đầu tiên đến từ số lượng tham số: Tham số là các trọng số mà mô hình học được và chúng xác định mô hình có thể thực hiện các nhiệm vụ của nó tốt như thế nào. GPT 3.5 có 1,37 nghìn tỷ tham số, trong khi GPT 4.0 có 10 nghìn tỷ tham số. Điều này có nghĩa là GPT 4.0 có thể xử lý được nhiều dữ liệu hơn và tạo ra các phản hồi chính xác và đa dạng hơn.

Chat Gpt 4.0 được sử dụng cho tài khoản đăng ký gpt plus

Tập dữ liệu đào tạo của cả hai mô hình đều lớn và đa dạng, bao gồm văn bản và mã từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như sách, bài báo, Wikipedia, Reddit và nhiều nguồn khác. Tuy nhiên, để cải thiện khả năng phân tích và phản hồi của mình, GPT 4.0 đã được đào tạo trên các dữ liệu mới hơn và phong phú hơn, bao gồm cả hình ảnh. Nhờ đó, GPT 4.0 có khả năng hiểu được ngữ cảnh và ý nghĩa của các lời nhắc tốt hơn và có thể tạo ra các phản hồi phù hợp với các định dạng khác nhau. Ngoài ra, GPT 4.0 cũng có thể áp dụng những kiến thức mới nhất được cập nhật trong lĩnh vực của nó để tạo ra các phản hồi thông minh hơn và đáp ứng tốt hơn nhu cầu người dùng.

Hiệu suất: Cả hai mô hình đều có hiệu suất cao trên nhiều tiêu chuẩn khác nhau, bao gồm tạo văn bản, dịch thuật và trả lời câu hỏi. Tuy nhiên, GPT 4.0 có hiệu suất rất cao và vượt trội so với GPT 3.5 trong nhiều tác vụ khác nhau. Ví dụ: GPT 4.0 có thể tạo ra văn bản không thể phân biệt được với văn bản do con người viết và có thể dịch các ngôn ngữ với độ chính xác gần như hoàn hảo.

Khả dụng: GPT 3.5 hiện đã được công khai cho các nhà phát triển và các tổ chức sử dụng thông qua ChatGPT của OpenAI. Bạn có thể sử dụng GPT 3.5 miễn phí hoặc trả phí tùy thuộc vào số lượng yêu cầu bạn gửi cho mô hình.

30 July 2023 at 02:07

Elon Musk tuyên bố xóa sổ 'chim xanh' của Twitter

Sáng ngày 23/7, tỷ phú Elon Musk đã đăng trên tweet thông báo ý định đổi biểu tượng chim xanh của Twitter, có thể thay bằng một phiên bản chữ X.

"Chúng ta sẽ sớm tiễn biệt thương hiệu Twitter và toàn bộ đàn chim xanh. Nếu logo X đủ ổn để đăng trong tối nay, chúng tôi sẽ triển khai nó trên toàn cầu ngay ngày mai", tỷ phú Elon Musk đăng tweet sáng 23/7.

Kèm theo dòng tweet,  Elon Musk còn chia sẻ hình ảnh chữ "X" nhấp nháy, nhưng không giải thích thêm. Twitter chưa bình luận gì về thông tin trên.


(Ảnh: Sưu tầm)

Vào cuối năm ngoái, Tỷ phú Elon Musk mua lại Twitter và đổi tên kinh doanh của công ty thành "X Corp". Điều này cho thấy tham vọng xây dựng một siêu ứng dụng có thể làm được mọi thứ, tương tự WeChat của Trung Quốc.

Twitter, ra mắt năm 2006, từng khẳng định logo chim xanh là "tài sản dễ nhận diện nhất" của công ty. Website của Twitter có đoạn nêu rõ "Đó là lý do chúng tôi luôn bảo vệ nó bằng mọi giá"

Logo chim xanh từng bị đổi thành hình chó Shiba hồi tháng 4, giúp tiền số Dogecoin tăng hơn 4 tỷ USD giá trị thị trường. Cùng tháng, trong tweet chào mừng tân CEO Linda Yaccarino, Musk nói "mong muốn làm việc với bà để biến nền tảng Twitter thành X - ứng dụng của mọi thứ".


Theo VnExpress

Elon Musk đang cho thấy tài năng quản trị doanh nghiệp thiên bẩm của mình khi mạng xã hội Twitter vẫn vận hành được dù bị cắt giảm phần lớn nhân sự.

 

Kể từ khi chính thức tiếp quản Twitter vào cuối tháng 10 năm ngoái, một trong các thay đổi lớn nhất mà ông Elon Musk thực hiện đối với mạng xã hội này là nhân sự. Khoảng 6.500 nhân viên, tương đương 80% nhân sự Twitter đã bị cắt giảm chỉ trong vòng 6 tháng sau khi ông Musk lên nắm quyền.

Theo một nguồn tin nội bộ, giờ đây Twitter chỉ còn gần 1.500 người bao gồm 2 nhà thiết kế, 6 nhà phát triển iOS, 20 nhà phát triển web cùng khoảng 1.400 nhân viên kinh doanh và vận hành.

Nhưng điều kinh ngạc hơn cả là cho dù sa thải phần lớn nhân sự đến như vậy, website Twitter vẫn hoạt động gần như bình thường – tất nhiên ngoại trừ một vài sự cố và lỗi kỹ thuật vặt vãnh, hầu như mọi hoạt động của hệ thống vẫn diễn ra tương đối bình thường trong suốt thời gian đó.

Tại sao họ có thể làm được điều đó?

Trên thực tế, đã bao giờ bạn thấy thắc mắc tại sao nhiều công ty công nghệ tưởng chừng đơn giản lại cần đến hàng chục nghìn nhân viên chưa? Có thể công ty đó cần đến một đội ngũ đông đảo người làm kinh doanh cũng như vận hành, hỗ trợ công nghệ, nhưng thông thường nguyên nhân đến từ một định luật có tên gọi Định luật Parkinson.

Ông Cyril Northcote Parkinson, người xây dựng nên Định luật mang tên ông

Được lấy tên theo người tìm ra nó, nhà sử học Cyril Northcote Parkinson, định luật này cho rằng các công việc ngay cả đơn giản cũng có xu hướng mở rộng ra, chiếm hết thời gian, ngân sách và nhân lực được phân bổ cho nó – cho dù có bao nhiêu người được phân bổ công việc này, họ vẫn luôn cảm thấy bận rộn khi hoàn thành nó.

Họ cảm thấy bận rộn bởi vì khi có quá thừa thời gian – hay thời gian rảnh rỗi – trong hệ thống, họ sẽ bắt đầu tập trung vào những nhiệm vụ ngày càng ít quan trọng hơn.

Đây là cách nó thể hiện ở cấp độ một cá nhân:

Giả sử bạn có một tuần để hoàn thành một báo cáo nào đó.

Nhưng trên thực tế, bạn chỉ cần khoảng 5 tiếng đồng hồ để hoàn thành báo cáo đó nếu thực sự tập trung và làm việc hiệu quả. Tuy nhiên, vì bạn biết mình có một tuần để hoàn thành nó, bạn sẽ có xu hướng dành thời gian để làm nó hơn mức cần thiết.

Định luật Parkinson là lý do tại sao mọi người thường trở nên năng suất khi sát đến deadline.

Bạn trở nên phân tâm hơn, nghỉ giải lao lâu hơn và có thể quyết định thêm nhiều chi tiết, bảng biểu khác đôi khi không cần thiết. Về cơ bản, tác vụ này trở nên phức tạp hơn, tiêu tốn thời gian hơn chỉ bởi vì bạn có nhiều thời gian để làm nó hơn.

Đây là cách nó thể hiện ở cấp độ một tổ chức:

Giả sử đó là một công ty công nghệ lớn. Một công ty mạng xã hội với nhiều phòng ban khác nhau. Mỗi phòng ban lại có nhiệm vụ riêng phải hoàn thành để đóng góp vào năng suất chung của công ty.

Giả sử, mỗi phòng ban lại có một ngân sách riêng và thời gian nhất định để hoàn thành nhiệm vụ của mình trong một năm.

 

Theo định luật Parkinson, mỗi bộ phận sẽ sử dụng toàn bộ ngân sách và thời gian được phân bổ, ngay cả khi các nhiệm vụ đó lẽ ra có thể được hoàn thành với thời gian và ngân sách ít hơn. Đó là bởi vì khi các nguồn lực và thời gian tăng lên, các phòng ban có xu hướng trở nên phức tạp hơn và ít hiệu quả hơn.

Ví dụ, một bộ phận nào đó sẽ bổ sung thêm các bước khác trong quy trình của mình, đòi hỏi phải có nhiều sự phê chuẩn hơn và nhiều công việc giấy tờ hơn, cuối cùng làm chậm lại cả quá trình. Hoặc nó có thể sử dụng toàn bộ ngân sách để bổ sung nhân sự và thiết bị không cần thiết thay vì cải thiện hoặc gia tăng năng suất.

Ngoài ra các phòng ban cũng muốn sử dụng hết ngân sách được phân bổ bởi vì điều đó sẽ được dùng làm căn cứ để phân bổ ngân sách lớn hơn cho năm sau, khi nhiều tổ chức thường phân bổ ngân sách cho các phòng ban dựa trên mức chi tiêu của năm trước đó. Đó là một hiện tượng thường được gọi là "tiêu hết tiền hoặc mất tiền" trong các tổ chức phức tạp quy mô lớn.

Sự kém hiệu quả này cũng thường kéo theo sự thừa thãi nhân sự. Khi một phòng ban trở nên đông đúc hơn, nó cũng bổ sung thêm nhiều vị trí quản lý không thật sự cần thiết. Nhiều cấp bậc quản lý hơn, sẽ tạo ra nhiều tầng lớp quan liêu hơn không mang lại hiệu suất và cũng làm chậm quá trình ra quyết định.

Ông Musk cũng từng nói đến điều này trên một dòng tweet của mình vài năm trước.

Định luật Parkinson là lời giải thích tại sao các tập đoàn lớn thường trở nên kém hiệu quả, kém sáng tạo hơn theo thời gian. Xu hướng trở nên quan liêu hơn khi bộ máy quản lý và tổ chức trở nên phức tạp hơn giống như một con sán dây ăn mòn dần vào các tập đoàn và công ty lớn.

Twitter: Minh chứng cho tài năng quản trị của ông Elon Musk

Trong quản trị còn một nguyên tắc thú vị khác có tên 80-20 (hay Nguyên tắc Pareto) cho rằng: khoảng 80% kết quả do 20% nguyên nhân tạo ra. Đối với một công ty, 20% khách hàng mang lại 80% doanh thu, 20% nhân viên tạo ra 80% kết quả, 20% tính năng tạo ra 80% nhu cầu sử dụng. Là một trong những nhà quản trị doanh nghiệp tài ba nhất thế giới, gần như chắc chắn ông Musk cũng không xa lạ gì điều này.

Đối với Twitter, quyết định loại bỏ 80% nhân sự của ông Musk dường như đã được từ trước. Từ giữa tháng 10 năm 2022, vài tuần trước khi chính thức tiếp quản Twitter, một số báo cáo cho biết, ông Musk có kế hoạch cắt giảm 75% nhân sự hiện có của công ty. Tuy nhiên, vào thời điểm đó, ông Musk đã phủ nhận các báo cáo này.

Đến giữa tháng 11 năm 2022, ông Musk lại đăng một dòng tweet cho biết, Twitter chỉ cần chưa đến 20% các microservice để hoạt động. Cắt giảm các microservice đó cũng đồng nghĩa với việc sẽ phải cắt giảm một số lượng lớn các lập trình viên phát triển và duy trì các microservice đó.

 

Chatbot với tên gọi Med-PaLM 2 được phát triển trên cơ sở của PaLM 2, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất và tiên tiến nhất của Google.

              Với đặc thù về y tế, Med-PaLM 2 được cho là có thể đưa ra các câu trả lời chuyên ngành y tế chất lượng hơn so với các chatbot thông thường khác như Bard, Bing của Microsoft và ChatGPT của OpenAI.


Google thu nghiem chuong trinh tri tue nhan tao chuyen biet cho y te hinh anh 1
         
 
Chatbot với tên gọi Med-PaLM 2 được phát triển trên cơ sở của PaLM 2, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất và tiên tiến nhất của Google.
 
Với đặc thù về y tế, Med-PaLM 2 được cho là có thể đưa ra các câu trả lời chuyên ngành y tế chất lượng hơn so với các chatbot thông thường khác như Bard, Bing của Microsoft và ChatGPT của OpenAI.
 
Một số ý kiến chuyên gia cho rằng Med-PaLM 2 sẽ rất hữu ích tại các quốc gia "bị hạn chế về khả năng tiếp cận các y, bác sỹ."
 
Theo Giám đốc điều hành của Google và các nghiên cứu do công ty công bố, Med-PaLM 2 có thể thực hiện các tác vụ như tóm tắt tài liệu hoặc sắp xếp dữ liệu y tế.
 
Đặc biệt, khách hàng thử nghiệm Med-PaLM 2 sẽ có quyền kiểm soát dữ liệu cá nhân, được cài đặt và mã hóa cho mục tiêu bảo mật. Google và hệ thống Med-PaLM 2 cũng không thể truy cập hồ sơ cá nhân này.
 
Trao đổi với tờ Wall Street Journal (WSJ), Giám đốc nghiên cứu cấp cao của Google Greg Corrado cho biết công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển Med-PaLM 2.
 
Ông khẳng định hệ thống này sẽ đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực y tế và giúp mở rộng tiềm năng AI hơn nữa.
 
Các bác sỹ và chuyên gia chăm sóc sức khỏe cho biết các chương trình như Med-PaLM 2 vẫn cần phát triển và thử nghiệm thêm trước khi được sử dụng để chẩn đoán cho bệnh nhân và đề xuất phương pháp điều trị.
 
Hệ thống Med-PaLM 2 đã được thí điểm tại bệnh viện nghiên cứu Mayo Clinic của Mỹ kể từ tháng Tư vừa qua.
 
Người phát ngôn của Google từ chối tiết lộ thời điểm ra mắt chính thức và phổ biến rộng rãi Med-PaLM 2.
 
Google và Microsoft hiện là hai trong số những đối thủ lớn nhất trong mảng AI với những khoản đầu tư mạnh tay trong lĩnh vực này, bên cạnh OpenAI với chatbot từng "gây sốt" ChatGPT/.


TOP trình chỉnh sửa code tốt nhất cho Linux

" Visual Studio Code (VSCode) "



Được phát triển bởi Microsoft, VSCode là một trình chỉnh sửa mã nguồn mạnh mẽ, linh hoạt và miễn phí. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và tích hợp các tính năng hữu ích như gợi ý mã, kiểm tra lỗi và tích hợp với Git.

Có nhiều extension bổ sung với nhiêu tính năng hơn, đồng thời, hố trợ nhiều ngôn ngữ lập trình. Tính năng tuyệt vời của nó bao gồm tự động điền IntelliSense, khiến nó trở thành lựa chọn chỉnh sửa code tốt nhất cho người dùng Linux.


Tải xuống: VSCode (Miễn phí)


" Sublime Text "



Là một trình chỉnh sửa mã nguồn đơn giản và mạnh mẽ với giao diện sáng sủa và dễ sử dụng. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và có nhiều plugin và gói mở rộng cho tích hợp chức năng mở rộng. Bộ tính năng của nó tự hào có minimap, đa lựa chọn, đoạn mã tùy chỉnh, thụt lề code và nhận dạng loại tệp tự động thông qua cấu trúc.


Tải xuống: Sublime Text  (Miễn phí)


" Atom "



Atom là một trình chỉnh sửa có giao diện đẹp và linh hoạt. Nó được phát triển bởi GitHub và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình, có thể tùy chỉnh thông qua các gói mở rộng. Atom cũng cho phép bạn cá nhân hóa giao diện với nhiều kiểu theme khác nhau trong khi vẫn duy trì tính gọn nhẹ và dễ dùng trên RAM. Nó là phần mềm mã nguồn mở và hoàn toàn miễn phí cho tất cả bản phân phối Linux, bao gồm Ubuntu và Arch Linux.


Tải xuống: Atom (Miễn phí)


" Vim "



Là trình chỉnh sửa mã nguồn mạnh mẽ dòng lệnh, được sử dụng chủ yếu trên hệ điều hành Linux. Nó cho phép người dùng thao tác nhanh chóng và hiệu quả bằng bàn phím mà không cần sử dụng chuột. Vim có các chế độ hoạt động khác nhau như chế độ chỉnh sửa và chế độ lệnh, giúp người dùng dễ dàng điều hướng và sửa đổi nội dung trong tập tin văn bản hoặc mã nguồn.


Tải xuống: Vim (Miễn phí)


" Brackets "



Là một trình chỉnh sửa code với một số tính năng cơ bản như IDE. Nếu là lập trình viên web, Brackets là lựa chọn tuyệt vời cho bạn bởi nó khá nhẹ nhưng hoạt động lại mạnh mẽ. Nếu bạn là một lập trình web, Brackets là một  lựa chọn tuyệt vời. Nó cho phép bạn thiết kế và xem các bản xem trước ứng dụng trong thời gian thực cho các ứng dụng web. Brackets miễn phí vad có mã nguồn mở, nó cũng có hỗ trợ cộng đồng tốt, vì vậy bạn sẽ nhận được giải pháp nhanh chóng cho tất cả các vấn đề của mình.


Tải xuống: Brackets (Miễn phí)



Google tối ưu trải nghiệm mua sắm với Search Generative Experience


Google đã thông báo rằng họ sẽ "tăng cường" trải nghiệm mua sắm trên nền tảng bằng cách sử dụng công nghệ A.I. Hiện tại, Google đang thử nghiệm một tính năng mới được gọi là Trải nghiệm Sáng tạo Tìm kiếm (Search Generative Experience) nhằm cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết về sản phẩm, giá cả và ưu đãi một cách chính xác nhất dựa trên việc tổng hợp thông tin từ Internet. Google cho biết rằng công nghệ A.I của họ sẽ giúp người dùng thực hiện mua sắm dễ dàng hơn bằng cách lọc thông tin từ 35 tỷ danh sách sản phẩm trên Biểu đồ Mua sắm của Google (Google’s Shopping Graph) để hiển thị kết quả phù hợp. Để trải nghiệm tính năng này, người dùng cần tham gia chương trình Google's Search Labs, một chương trình mới cho phép họ thử nghiệm những trải nghiệm tìm kiếm mới nhất từ Google.

 User asking SGE to evaluate two national parks that are best for young kids and a dog

Search Generative Experience tập trung vào việc cung cấp trải nghiệm mua sắm tốt hơn và thông tin sản phẩm đáng tin cậy cho người dùng

Các nỗ lực được đề cập nhằm mục đích tăng cường hiệu quả quảng cáo cho các thương hiệu, từ đó tạo ra nhiều doanh thu hơn cho các nền tảng quảng cáo kỹ thuật số. Tuy nhiên, nền tảng này đang đối mặt với mối đe dọa ngày càng tăng từ các nhà bán lẻ và công ty thương mại điện tử, chẳng hạn như Walmart, Instacart và Dollar General, khi họ đang cố gắng xây dựng nền tảng quảng cáo của riêng mình để tận dụng các hoạt động kinh doanh có lợi và mang lại lợi nhuận cao. Điều này đang tạo sự chú ý cho cả Google và Meta .

 

  1. Hrvn

Liên kết chuẩn SEO

 

  • Anchor text phải mô tả chính xác nội dung của trang được liên kết

  • Xây dựng liên kết nội bộ logic và hợp với cấu trúc trang web

  • Sử dụng tên miền và URL liên quan và hợp lý: giúp người dùng có thể di chuyển dễ dàng giữa các trang liên quan

  • Liên kết đến trang web khác cần có sự liên quan và cung cấp được giá trị cho người dùng

  • Hạn chế liên kết ngoại vi không đáng tin cậy hoặc quá nhiều liên kết trên một trang

  • Sử dụng thuộc tính “rel=nofollow” cho các liên kết không nên được theo dõi

  • Cấu trức URL đơn giản

  • Các từ mô tả trong URL đơn giản

  • Không được quá dài

  • Không viết có dấu hay nhiều kí tự đặc biệt

  • Không chứ từ khóa SEO

  • Hạn chế dẫn về thư mục con

  • Dùng các từ đã bản địa hóa( nếu có)

VD: https://www.example.com/lebensmittel/pfefferminz

  • Sử dụng phương thức mã hóa UTF-8 nếu cần

VD: Phương thức mã hóa UTF-8 cho các biểu tượng cảm xúc trong URL : example.com/%F0%9F%A6%99%E2%9C%A8

  • Không dùng ký tự không phải ASCII trong URL

VD: https://www.example.com/نعناع

  • Không dùng mã nhận dạng dài và khó hiểu

  • Nên dùng miền thao quốc gia cụ thể

  • Nên dùng gạch nối ( - ) và không nên dùng gạch dưới ( _ )

  • Không nên dùng các từ khóa viết liền nhau

VD: https://www.example.com/greendress


Quy trình mua hàng và bán hàng với Odoo

Quy trình mua hàng

Ghi chú: 

- RFQ ( Request for Quotation ): Yêu cầu báo giá.

- NCC: Người chịu trách nhiệm chính hoặc người đại diện chính để mua hàng.



Quy trình bán hàng

Ghi chú:

- CRM ( Customer Relationship Management ): công cụ quản lý mối quan hệ khách hàng, ghi tương tác và hoạt động bán hàng; lưu trữ thông tin khách hàng và theo dõi quá trình chuỗi cung ứng.

 

PR Awards 2023 vinh danh thành tựu của VietnamWorks

VietnamWorks,thương hiệu tuyển dụng thuộc Navigos Group,nền tảng việc làm hàng đầu tại Việt Nam, vừa nhận giải vàng cho chiến dịch tái định vị thương hiệu vào năm 2022 tại giải thưởng PR Awards 2023, sự kiện quan trọng nhằm tôn vinh các thành tựu trong lĩnh vực truyền thông. Đây là một sự công nhận đáng tự hào cho những nỗ lực và thành tựu của VietnamWorks trong việc đưa thông điệp và tạo dựng hình ảnh mạnh mẽ với công chúng.



Lễ trao giải PR Awards 2023 diễn ra tại Singapore vào ngày 27/4. Danh sách đề cử gồm 42 hạng mục với sự góp mặt của các thương hiệu và các doanh nghiệp dịch vụ truyền thông quảng cáo nổi bật trong nhiều lĩnh vực, ngành hàng khác nhau trong khu vực Đông Nam Á, Nam Á và châu Đại Dương. Trong đó, Navigos Group Vietnam đã nhận giải Vàng tại hạng mục "Best Use Of Technology"  với sáng kiến ứng dụng AI để tạo nên Job Envision - bản miêu tả công việc trong thời đại mới. Đây là hạng mục nhằm tôn vinh chiến dịch truyền thông đã biến công nghệ thành nhân tố chủ lực trong việc truyền tải thông điệp của thương hiệu và có ứng dụng thực tiễn.



Không dừng lại ở đó, VietnamWorks tiếp nối và mở rộng thông điệp của mình một cách thực tiễn bằng việc ra mắt công cụ Job Envision - bức tranh hành trình sự nghiệp hạnh phúc. Bên cạnh đó, chuỗi triển lãm và chia sẻ về chuyên đề “Hành trình sự nghiệp hạnh phúc” nhận được sự quan tâm đông đảo của công chúng, báo giới cùng cùng nhiều chia sẻ của những người nổi tiếng. Sự kiện thu được hàng nghìn người tham gia trong mỗi phiên chia sẻ và thảo luận.


Ông Gaku Echizenya - Tổng giám đốc Navigos Group Việt Nam khẳng định VietnamWorks tái định vị thương hiệu, chuyển mình nhằm tập trung vào phát triển các giá trị cốt lõi của từng cá nhân, doanh nghiệp trong xã hội.


Với việc được vinh danh tại PR Awards 2023, VietnamWorks đã khẳng định vị thế của mình là một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực truyền thông và sự phát triển bền vững trong ngành việc làm tại Việt Nam.


"ChatGPT" Cuộc cách mạng trong giao tiếp AI

Giới thiệu về ChatGPT

ChatGPT (viết tắt của Chat Generative Pre-training Transformer), một trợ lý ảo được tạo ra bởi OpenAI, công cụ này ra mắt dưới dạng nguyên mẫu vào tháng 11 năm 2022 và nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ việc nó có thể hồi đáp chi tiết và trả lời lưu loát trên nhiều lĩnh vực kiến thức khác nhau.



Với mục tiêu tạo ra một trợ lý thông minh và đáng tin cậy, ChatGPT được huấn luyện trên một khối lượng lớn dữ liệu từ các nguồn trên Internet. Điều này giúp nó tích lũy kiến thức và hiểu biết về nhiều lĩnh vực như khoa học, lịch sử, công nghệ, văn hóa và nhiều hơn nữa. Vai trò chính của ChatGPT là tương tác với người dùng thông qua việc trò chuyện. Bằng cách đặt câu hỏi hoặc yêu cầu hướng dẫn từ bạn, chúng sẽ cố gắng trả lời và cung cấp thông tin hữu ích.


Cách hoạt động của ChatGPT

ChatGPT là một mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng nơ-ron đa mục tiêu. Nó được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản để hiểu và tạo ra các câu trả lời phù hợp với câu hỏi hoặc yêu cầu từ người dùng.


Khi bạn nhập câu hỏi hoặc yêu cầu vào ChatGPT, mô hình sẽ xử lý câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn, bao gồm tách từ và xử lý các ký tự đặc biệt để chuẩn bị dữ liệu cho việc đưa vào mạng nơ-ron. Từ đó, mô hình sẽ sử dụng mạng nơ-ron để xử lý thông tin đầu vào và hiểu ý nghĩa của nó. Qua quá trình này, nó sẽ tìm kiếm thông tin liên quan trong dữ liệu đã học, mô hình sẽ tạo ra câu trả lời phù hợp với câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn. Câu trả lời này có thể bao gồm thông tin chính xác, giải thích, hoặc thậm chí là đề xuất các giải pháp.

 

ChatGPT đã được tối ưu hóa cho cuộc đối thoại qua việc sử dụng Học tăng cường từ phản hồi của con người (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF) - một phương pháp sử dụng các ví dụ của con người để hướng dẫn mô hình đến hành vi mong muốn.


Ứng dụng của ChatGPT

Trợ giúp khách hàng: ChatGPT có thể được sử dụng để cung cấp hỗ trợ tự động cho khách hàng trên các trang web hoặc ứng dụng di động. Nó có khả năng trả lời các câu hỏi thường gặp, cung cấp thông tin sản phẩm và giải đáp các vấn đề cơ bản.


Tổng hợp thông tin: Nó có thể tự động tóm tắt thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và hiển thị lại dưới dạng bản tóm tắt để người sử dụng dễ dàng tiếp cận. 


Ứng dụng trong Truyền thông, Marketing: ChatGPT có thể hỗ trợ việc tạo ra nội dung chất lượng, bao gồm viết blog, bài viết, bài báo và nội dung truyền thông xã hội. Nó có khả năng tạo ra các câu chuyện, mô tả sản phẩm và thậm chí viết mã nguồn đơn giản.


Giáo dục và đào tạo: ChatGPT có thể giúp giáo viên và giảng viên tạo ra các tài liệu giảng dạy, trả lời câu hỏi của học viên và tạo bài kiểm tra tự động một cách dễ dàng. Nó có thể giúp sinh viên nghiên cứu và thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, và sau đó tổng hợp và tổ chức thông tin này một cách hợp lý.


Tư vấn và hỗ trợ trong lĩnh vực y tế: ChatGPT có thể được sử dụng để cung cấp tư vấn và hỗ trợ về các vấn đề y tế cơ bản. Nó có khả năng trả lời câu hỏi liên quan đến triệu chứng bệnh, cung cấp thông tin về thuốc và đưa ra lời khuyên cơ bản.


Ứng dụng trong dịch thuật: ChatGPT còn có khả năng dịch được các văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Do đó, các bạn ngành biên dịch có thể sử dụng phần mềm AI này để hỗ trợ quá trình học và làm việc. Bên cạnh đó, nó còn xóa được những rào cản ngôn ngữ hàng ngày trong đời sống hay môi trường làm việc.


Lợi ích và ưu điểm của ChatGPT

Tính linh hoạt: ChatGPT có khả năng đáp ứng nhiều loại câu hỏi và yêu cầu khác nhau từ người dùng. Nó có thể xử lý thông tin đa dạng và tạo ra câu trả lời phù hợp cho các tình huống khác nhau.


Trả lời nhanh chóng: Có thể trả lời cụ thể một cách nhanh chóng và dễ hiểu hơn những công cụ khác. Bên cạnh đó, nó hoạt động liên tục 24/7 để hỗ trợ người dùng mọi lúc mọi nơi hoặc bất cứ khi nào. Điểm đặc biệt của công cụ này là khả năng hỗ trợ cá nhân hóa cho từng người dùng nhờ vào nội dung của những cuộc trò chuyện trước đó đã ghi nhớ trước đó.


Tương tác tự nhiên: ChatGPT có khả năng dẫn dắt các cuộc hội thoại một cách tự nhiên và giống người thật, mang lại cảm giác dễ chịu và thoải mái khi trò chuyện cùng.


Khả năng học tập và cải thiện: ChatGPT dựa trên mạng nơ-ron và có khả năng học từ dữ liệu đào tạo. Nó có thể được cải thiện và nâng cao hiệu suất thông qua việc đào tạo với dữ liệu mới và phản hồi từ người dùng.


Tiết kiệm thời gian: Với những ý tưởng ban đầu mà ChatGPT đề xuất, bạn có nhiều thời gian hơn trong việc chỉnh sửa và căn chỉnh sao cho sản phẩm cuối cùng hấp dẫn và phù hợp nhất.


Các bài viết rõ ràng và đúng ngữ pháp: ChatGPT có thể chắt lọc ý tưởng, cô đọng những ý quan trọng, ngắn gọn, dễ hiểu mà lại không có những lỗi sai về ngữ pháp.


Tính sẵn có và tức thì: ChatGPT có thể được triển khai trên nhiều nền tảng và ứng dụng, từ trang web, ứng dụng di động đến các hệ thống tự động hóa. Điều này giúp người dùng có thể truy cập và sử dụng nó mọi lúc, mọi nơi.


Thách thức và hạn chế

Thiếu khả năng lập luận và suy nghĩ logic: ChatGPT thiếu khả năng lập luận và suy nghĩ logic như con người. Điều này có nghĩa là nó có thể tạo ra câu trả lời mâu thuẫn hoặc không logic trong một số tình huống.


Khả năng tạo ra thông tin sai lệch: ChatGPT được đào tạo từ dữ liệu có sẵn trên Internet, trong đó có cả thông tin không chính xác hoặc thiếu đáng tin cậy.  Điều này có nghĩa là ChatGPT đôi khi có thể đưa ra các câu trả lời vô nghĩa hoặc không chính xác cho một số câu hỏi hoặc tình huống nhất định.


Phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo: Nó có kiến ​​thức rất hạn chế về thế giới sau năm 2021 do đào tạo cơ sở dữ liệu. Nó không thể trả lời các câu hỏi về các sự kiện gần đây và đôi khi đưa ra thông tin sai hoặc gây nhầm lẫn.


Cần chi phí lớn và khả năng xử lý dữ liệu mạnh: ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ AI rất phức tạp, yêu cầu một lượng tài nguyên tính toán rất lớn để hoạt động hiệu quả. Điều đó có nghĩa là việc chạy ứng dụng này có thể tốn kém và có thể yêu cầu quyền truy cập vào các hệ thống phần cứng và phần mềm chuyên dụng.


Khả năng gây nhầm lẫn và hiểu sai: ChatGPT có thể hiểu sai ý định của người dùng hoặc gây nhầm lẫn trong việc đưa ra câu trả lời. Điều này có thể xảy ra trong các tình huống phức tạp hoặc khi người dùng không cung cấp đủ thông tin.


Thiếu trí tuệ cảm xúc: Mặc dù ChatGPT có thể tạo ra các phản hồi có vẻ đồng cảm, nhưng nó không sở hữu trí tuệ cảm xúc thực sự. Nó không thể phát hiện ra những dấu hiệu cảm xúc tinh tế hoặc phản ứng thích hợp với những tình huống cảm xúc phức tạp.


Hạn chế khi tạo các bài viết dài, có cấu trúc: Mặc dù có thể tạo ra các bài văn, thơ có các câu mạch lạc và đúng ngữ pháp, nhưng nó có thể gặp khó khăn trong việc tạo ra các bài viết dài, tuân theo một cấu trúc, định dạng hoặc bài tường thuật cụ thể.


Lừa đảo: Tin tặc có thể tạo văn bản thông qua các mô hình ngôn ngữ của ChatGPT để tạo quảng cáo giả mạo và các loại tài liệu lừa đảo khác. Điều này sẽ làm cho mọi thứ dễ dàng hơn cho những kẻ tấn công.



Tương lai của ChatGPT

Tương lai của ChatGPT đầy triển vọng và hứa hẹn mang đến nhiều tiềm năng và cơ hội. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, ChatGPT có thể trở thành một người đồng hành thông minh và hỗ trợ đắc lực cho con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau. ChatGPT có thể tiến xa hơn để trở thành một trợ lý ảo thông minh, hiểu biết sâu sắc về nhiều ngành công nghiệp, từ y tế và giáo dục đến tài chính và pháp luật. Nó có thể trở thành một cỗ máy tư duy mạnh mẽ, giúp giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra những quyết định thông minh.


Ngành công nghệ Việt Nam được thống trị bởi các công ty như FPT Software, Tiki và VNG, những công ty đã và đang tích cực đầu tư vào AI. Các công ty này đang sử dụng AI để phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Một mục tiêu quan trọng trong tương lai là cải thiện tính khả diễn giải của ChatGPT. Điều này đảm bảo rằng người dùng có thể hiểu rõ quy trình ra quyết định và có lòng tin vào thông tin được cung cấp.


Tuy nhiên, tương lai của ChatGPT sẽ phải đối mặt với những hệ quả khôn lường nếu như nó không tìm ra được hướng giải quyết cho lỗ hổng của mình. Vì vậy, ngoài việc phát triển ChatGPT cần đi kèm với quyền kiểm soát và đảm bảo an toàn. Các chính sách và hướng dẫn rõ ràng sẽ đảm bảo rằng ChatGPT không bị lạm dụng và đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của thông tin.


Tương lai của ChatGPT là một sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và giao tiếp con người. Tuy không thể thay thế hoàn toàn con người nhưng  hứa hẹn mang đến sự tiện lợi, trợ giúp và sự hiểu biết sâu sắc, từ việc giải quyết các vấn đề hàng ngày đến hỗ trợ trong quyết định lớn hơn.



Tiềm năng của ngành marketing

Khi nền kinh tế thị trường mở cửa, sự cạnh tranh về hàng hóa và dịch vụ là vô cùng gay gắt. Trong tương lai, ngành marketing đã trở thành một lĩnh vực quan trọng và hấp dẫn. Không chỉ đơn thuần là việc quảng cáo và tiếp thị sản phẩm, mà ngành marketing ngày nay đã trở thành một nguồn cung cấp thông tin quan trọng, giúp các doanh nghiệp tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả và tạo ra sự tương tác đáng kể.


Theo một thống kê gần đây cho thấy khoảng 30% thông tin tuyển dụng ở Việt Nam là tuyển dụng các vị trí thuộc chuyên ngành Marketing. Con số này đang ngày càng tăng lên bởi các doanh nghiệp đang ra sức tìm kiếm những chuyên gia Marketing giỏi, giàu ý tưởng sáng tạo, thực hiện chiến dịch tốt. Đặc biệt trong thời đại khi phần lớn quyết định mua hàng được đưa ra thông qua quảng cáo và những thông điệp được truyền tới khách hàng. Ngành Marketing đã nhanh chóng trở thành ngành phát triển nhanh và thu hút nhiều lao động. Nhiều chuyên gia dự báo Marketing đang là ngành ‘thời thượng’ với nhu cầu nhân sự rất lớn. Theo khảo sát nhiều doanh nghiệp, mỗi năm nhu cầu tuyển dụng ngành Marketing tăng 10%, đặc biệt là vị trí nhân sự cao cấp.


Một trong những tiềm năng của ngành marketing là khả năng tiếp cận đến một lượng lớn khách hàng tiềm năng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Digital Marketing bao gồm các hoạt động như email marketing, quảng cáo trên mạng xã hội và công cụ SEO, giúp doanh nghiệp tiếp cận đúng đối tượng khách hàng mục tiêu một cách chính xác và tăng khả năng chuyển đổi thành công. Hơn nữa, ngành marketing cũng tạo ra những cơ hội sáng tạo và đột phá. Với việc nắm bắt và áp dụng những xu hướng mới như marketing nội dung, influencer marketing và marketing trải nghiệm, các doanh nghiệp có thể tạo ra những chiến dịch tiếp thị độc đáo và gây ấn tượng mạnh với khách hàng.


Ngành marketing không ngừng phát triển và có tiềm năng rất lớn trong tương lai. Sự kết hợp giữa công nghệ và sáng tạo đã tạo ra những cơ hội mới để tiếp cận khách hàng, tạo dựng thương hiệu và nắm bắt xu hướng thị trường. Với khả năng tương tác và phân tích dữ liệu, ngành marketing đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng mối quan hệ và tạo lợi ích kinh doanh bền vững cho các doanh nghiệp.



Meta đã giới thiệu A.I Sandbox, một công cụ giúp các nhà quảng cáo tạo hình nền thông qua đề xuất văn bản và cắt ảnh cho quảng cáo trên Facebook hoặc Instagram

Meta đã thông báo về một loạt cập nhật quảng cáo mới sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các nhà quảng cáo. Một trong số đó là công cụ trí tuệ nhân tạo A.I Sandbox. Công cụ này cho phép các nhà quảng cáo tạo ra hàng nghìn biến thể của một quảng cáo duy nhất và tự động áp dụng các thay đổi nhỏ như “biến thể văn bản”, “tạo hình nền” và “cắt ảnh”, từ đó tăng tính tương tác và cá nhân hóa cho người xem. 

Với khả năng tạo ra các quảng cáo một cách tự động và sáng tạo, công nghệ A.I của Meta giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho các nhà quảng cáo. Hiện tại, Meta đang thử nghiệm A.I Sandbox với một số đơn vị và có kế hoạch mở rộng tính năng này cho nhiều nhà quảng cáo hơn từ tháng 7/2023.

Bên cạnh đó, Meta cũng đã thông báo về các cải tiến A.I mới cho các chiến dịch mua sắm Advantage+ để giúp nâng cao hiệu quả quảng cáo cho các thương hiệu DTC (Direct-to-Consumer, một mô hình kinh doanh trong đó các công ty sản xuất và bán hàng trực tiếp cho người tiêu dùng cuối cùng, mà không thông qua các kênh trung gian truyền thống). 

Chiến dịch này sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy để tối ưu hóa hiển thị quảng cáo và đưa ra những đề xuất tối ưu về mục tiêu khách hàng, định dạng quảng cáo và cách tiếp cận. Điều này giúp các thương hiệu tiếp cận đúng đối tượng khách hàng và tăng cường hiệu quả quảng cáo của họ trên nền tảng Meta.



Một trong số các tính năng A.I mới sẽ cho phép các thương hiệu sao chép quảng cáo thông thường trên Meta sang các chiến dịch mua sắm Advantage+ thông qua Ads Manager. Meta cũng đang thử nghiệm một định dạng quảng cáo mới có tên là 'Catalog ads' trên ASC (viết tắt của "Ads Manager for Shopping Campaigns", tạm dịch: Trình quản lý quảng cáo cho các chiến dịch mua sắm), cho phép các thương hiệu tải lên nội dung video như hướng dẫn của khách hàng trên các ứng dụng của Meta. Họ khẳng định sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để tự động hiển thị video tốt nhất cho người dùng trên các định dạng Feed, Stories, Watch và Reels. Đồng thời, Meta cung cấp cho nhà quảng cáo báo cáo so sánh hiệu suất tự động được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo, giúp so sánh hiệu suất của một chiến dịch mua sắm tự động với một quảng cáo thông thường trên Meta, nhằm cải thiện việc đo lường hiệu quả.

 

Ngoài ra, Meta đang thử nghiệm một công cụ mới là Advantage+ Audience, giúp các thương hiệu tiếp cận đến nhóm khách hàng mới mà không thuộc các thông số về độ tuổi và giới tính mà họ đang nhắm đến, nhờ vào sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo.

Công Nghệ Thông Tin


Công cụ học tập hiệu quả trong thời đại số

 Trong thời đại số ngày nay, công nghệ đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc hỗ trợ học tập và nghiên cứu. Một công cụ mạnh mẽ đang thu hút sự chú ý của nhiều người là ChatGPT- một hệ thống trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi OpenAI. Đây là một công cụ hỗ trợ quan trọng trong công việc và học tập, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả. Điều đặc biệt về ChatGPT là nó có khả năng tiếp thu kiến thức từ nguồn thông tin rộng lớn, đáng tin cậy và được cập nhật liên tục. Điều này mang lại lợi ích rõ ràng cho việc sử dụng ChatGPT trong mục đích học tập.


ChatGPT cũng có thể được sử dụng như một "giáo viên ảo". Bằng cách đặt câu hỏi và khám phá vấn đề cụ thể, người dùng có thể nhận được lời giải đáp chi tiết, giúp hiểu rõ hơn về chủ đề đó. Từ đó, việc học tập và nghiên cứu trở nên linh hoạt hơn, không bị giới hạn bởi nguồn tài liệu hạn chế.


Không chỉ là một công cụ hỗ trợ học tập, ChatGPT còn cung cấp cơ hội cho người dùng để rèn kỹ năng viết và truyền đạt ý tưởng. Bằng cách tương tác với ChatGPT, người dùng có thể thực hành viết bài, viết luận và thậm chí là sáng tác văn bản. ChatGPT sẽ cung cấp phản hồi và gợi ý cho người dùng, giúp cải thiện khả năng viết và truyền đạt ý tưởng hiệu quả hơn. Ngoài ra, ChatGPT có thể giúp học sinh / sinh viên tương tác với các trang web học tập trực tuyến và tự động phản hồi các câu hỏi, nó cũng có thể giúp người dùng phát triển kỹ năng giao tiếp qua các cuộc trò chuyện tự động, không chỉ tiếng Việt, mà nó còn hỗ trợ ký năng ngôn ngữ Tiếng Anh của học sinh và sinh viên.


Ngành giáo dục cũng sẽ nghiên cứu cách hạn chế những mặt trái, sự lệ thuộc vào công nghệ để đạt được mục đích mở rộng cơ hội tiếp cận giáo dục chất lượng cao của người học, giảm chi phí trong giáo dục nhằm giúp mọi người dân có thể tiếp cận giáo dục chất lượng tốt. Bên cạnh đó là việc giữ cho nền giáo dục trong sạch ở mọi nơi, với đạo đức trong nhà trường. Theo các chuyên gia giáo dục và công nghệ, trước mắt cần dạy cho người học hiểu mặt tích cực và hạn chế, cũng như việc sử dụng ChatGPT một cách có trách nhiệm và đạo đức như việc ghi rõ nguồn nếu lấy tài liệu, ý tưởng từ ứng dụng này. Về phía giáo viên, họ phải ý thức được mình phải là người dẫn dắt học sinh, không chỉ truyền thụ kiến thức như trước đây.


Đây là thách thức nhưng đồng thời cơ hội để giáo viên ở tất cả các bậc chắc chắn phải tham gia và phải nghiên cứu kỹ để có chính sách phù hợp. Không phải chính sách riêng của từng giáo viên, từng bậc học, mà là chính sách chung trong khối giáo dục nói chung.


"Blockchain" Công nghệ hứa hẹn thay đổi cuộc sống hàng ngày

Định nghĩa và cách thức hoạt động


Blockchain là một công nghệ lưu trữ và truyền tải thông tin một cách bảo mật và phi tập trung. Nó là một hệ thống phân cấp, mà dữ liệu được lưu trữ trong các khối liên kết với nhau bằng cách sử dụng các phương thức mã hóa và mạng ngang hàng (peer-to-peer). Mỗi khối chứa thông tin về giao dịch và các thông tin khác, và mỗi khối được liên kết với khối trước đó thông qua mã băm (hash). Hệ thống có những cơ chế tích hợp để ngăn chặn các mục nhập giao dịch trái phép và tạo ra sự nhất quán trong chế độ xem chung của các giao dịch này.



Các đặc điểm nổi bật của Blockchain


Phi tập trung (Decentralization): Blockchain không được kiểm soát bởi một tổ chức hoặc cá nhân duy nhất. Thay vào đó, nó được phân tán trên nhiều máy tính trong mạng ngang hàng. Điều này đảm bảo tính công bằng, an toàn và khó bị tấn công.


Bảo mật (Security): Các thông tin, dữ liệu trong Blockchain được phân tán và an toàn tuyệt đối. Mỗi khối trong chuỗi được liên kết với mã băm duy nhất, và bất kỳ thay đổi nào trong khối cũng sẽ tạo ra sự thay đổi toàn bộ mã băm.


Công khai và riêng tư (Transparency and Privacy): Ai cũng có thể theo dõi dữ liệu Blockchain đi từ địa chỉ này tới địa chỉ khác và có thể thống kê toàn bộ lịch sử trên địa chỉ đó. Tuy nhiên, một số blockchain có thể bảo vệ quyền riêng tư bằng cách mã hóa dữ liệu để chỉ cho phép người dùng có quyền truy cập xác định xem thông tin.


Không thể thay đổi (Immutability): Một khi thông tin đã được ghi vào blockchain, nó khó có thể thay đổi hoặc xóa( có thể sửa nhưng sẽ để lại dấu vết) và sẽ lưu trữ mãi mãi. Các khối mới chỉ được thêm vào một cách tuần tự và phải được chứng thực bởi các nút mạng trước khi được chấp nhận.


Hợp đồng thông minh: là hợp đồng kỹ thuật số được nhúng vào đoạn code if-this-then-that (IFTTT), cho phép chúng tự thực thi mà không cần bên thứ ba.


Đồng thuận (Consensus): Blockchain sử dụng các thuật toán đồng thuận để đảm bảo rằng tất cả các nút trong mạng đồng ý về sự chính xác của dữ liệu. Các phương thức đồng thuận này giúp ngăn chặn các hành vi gian lận và đảm bảo tính nhất quán của hệ thống.


Ứng dụng thực tiễn của công nghệ Blockchain trong cuộc sống


Tiền điện tử: Blockchain được sử dụng trong việc tạo và quản lý tiền điện tử như Bitcoin và Ethereum. Nó cho phép các giao dịch tiền điện tử được thực hiện một cách an toàn và minh bạch mà không cần sự can thiệp của bên thứ ba.


Quản lý chuỗi cung ứng: Blockchain cung cấp một cơ sở dữ liệu phân tán và minh bạch cho việc quản lý chuỗi cung ứng, cung cấp cách thức xác nhận dễ dàng rằng những sản phẩm chúng ta mua là chính hãng. Tính minh bạch đi kèm với dấu thời gian dựa trên blockchain của ngày tháng, vị trí  – ví dụ, trên viên kim cương, sẽ tương ứng với số sản phẩm.


Trong chăm sóc sức khỏe, y tế:  Blockchain có thể cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu y tế an toàn và chia sẻ thông tin giữa các nhà cung cấp dịch vụ y tế. Đảm bảo tính minh bạch và khả năng tự động hóa đối với giao dịch khám chữa bệnh, quyền sở hữu dữ liệu tình trạng sức khỏe của người bệnh, giúp cải thiện quy trình chăm sóc sức khỏe, giám sát dược phẩm, theo dõi lịch trình tiêm chủng và quản lý dữ liệu bệnh nhân.


Trong ngành nông nghiệp: Blockchain có thể được sử dụng để xác minh và lưu trữ thông tin học tập của sinh viên như bằng cấp, chứng chỉ và thành tích học tập, đánh giá  mức độ phù hợp của ứng viên trong quá trình đào tạo, từ đó sẽ có những điều chỉnh hợp lý. Hơn nữa, blockchain cũng có thể thúc đẩy sự phát triển của các nền tảng học tập trực tuyến, cho phép việc xác thực danh tính và quyền truy cập dễ dàng, cung cấp một môi trường học tập an toàn và tiện lợi cho sinh viên toàn cầu.


Trong nông nghiệp: Công nghệ blockchain đã tạo ra những cơ hội đột phá trong lĩnh vực nông nghiệp, mang lại nhiều lợi ích và tiềm năng cải tiến quy trình và hiệu quả trong ngành này. Bằng cách sử dụng blockchain, các thông tin quan trọng như nguồn gốc của sản phẩm, quy trình sản xuất và chất lượng có thể được lưu trữ và chia sẻ một cách minh bạch, quản lý và hạn chế rủi ro về trục trặc kỹ thuật và vỡ nợ trước khi thực hiện giao dịch, cung cấp giải pháp cho việc quản lý chuỗi cung ứng trong nông nghiệp, từ việc theo dõi lịch trình và vận chuyển đến việc quản lý hợp đồng và thanh toán. Điều này giúp tăng tính minh bạch, giảm thiểu sự lãng phí và cải thiện sự hợp tác giữa các bên trong ngành nông nghiệp.


Bảo hiểm: Blockchain có thể cung cấp một nền tảng cho việc quản lý hợp đồng bảo hiểm và xử lý yêu cầu bồi thường. Nó giúp cải thiện tính minh bạch, đơn giản hóa quy trình và giảm thiểu sự phụ thuộc vào bên trung gian.


Trong lĩnh vực bán lẻ: Công nghệ blockchain đã mang đến những tiềm năng ứng dụng đáng kể trong lĩnh vực bán lẻ, tạo ra một môi trường giao dịch an toàn, minh bạch và hiệu quả. Bằng cách sử dụng blockchain, thông tin về nguồn gốc, vận chuyển và quy trình sản xuất của sản phẩm có thể được ghi lại và xác minh một cách chính xác. Điều này giúp đảm bảo chất lượng hàng hóa khi có giao dịch giữa nhà sản xuất và công ty vận tải, quản lý lưu thông của dòng tiền phát sinh từ giao dịch giúp hạn chế thiệt hại và xử lý ngay những vấn đề phát sinh nếu có. Ngoài ra, blockchain cũng cung cấp giải pháp thanh toán nhanh chóng và an toàn cho các giao dịch mua bán. Việc loại bỏ sự phụ thuộc vào bên thứ ba và giảm chi phí giao dịch có thể giúp giảm giá thành và tăng cường trải nghiệm của người mua.


Quản lý danh tính: Nhu cầu xác thực danh tính trên web ngày càng trở nên bức thiết, nhất là đối với những giao dịch tài chính trực tuyến.Với blockchain, nó cho phép quản lý danh tính kỹ thuật số một cách an toàn và phi tập trung. Nó có thể được sử dụng để xác minh và quản lý thông tin cá nhân, giúp người dùng kiểm soát quyền riêng tư và chia sẻ dữ liệu theo ý muốn, giúp mọi việc trở nên dễ dàng hơn.


Internet of Things (IoT): Công nghệ blockchain và Internet of Things (IoT) có thể kết hợp hứa hẹn mang lại nhiều tiềm năng trong nhiều lĩnh vực. Thông qua blockchain, các thiết bị IoT có thể tương tác và giao tiếp với nhau một cách an toàn và tin cậy. Blockchain giúp đảm bảo tính bảo mật và minh bạch trong việc thu thập, chia sẻ và xử lý dữ liệu từ các thiết bị IoT.  Một sự kết hợp của phần mềm, cảm biến và mạng sẽ tạo điều kiện trao đổi dữ liệu giữa các đối tượng và cơ chế vận hành. Ngoài ra, blockchain cung cấp một cơ chế thanh toán an toàn và hiệu quả cho các dịch vụ IoT, việc sử dụng các đồng tiền điện tử và hợp đồng thông minh dựa trên blockchain giúp đảm bảo tính toàn vẹn và minh bạch trong quá trình thanh toán và giao dịch. Điều này đóng góp vào sự phát triển và mở rộng của IoT trong các lĩnh vực như nhà thông minh, vận tải, năng lượng và nông nghiệp thông minh.


Các loại Blockchain


Public: Đây là loại blockchain mở và công khai, cho phép mọi người tham gia vào mạng lưới và thực hiện các giao dịch. Mọi thông tin giao dịch và dữ liệu trên blockchain công cộng được lưu trữ và truy cập công khai, và các giao dịch được xác minh bởi một mạng lưới ngang hàng của các nút (nodes). Ví dụ phổ biến về blockchain công cộng là Bitcoin và Ethereum.


Private: Người dùng chỉ có quyền đọc dữ liệu. Tổ chức này có thể hoặc không cho phép người dùng đọc dữ liệu trong một số trường hợp. Vì đây là một Private Blockchain, cho nên thời gian xác nhận giao dịch khá nhanh vì chỉ cần một lượng nhỏ thiết bị tham gia xác thực giao dịch.


Blockchain kết hợp (Hybrid Blockchain): Đây là một hình thức kết hợp giữa blockchain công cộng và riêng tư. Trong loại blockchain này, một phần của mạng lưới là công khai và mở, trong khi một phần khác được bảo vệ và giới hạn quyền truy cập. Việc sử dụng blockchain kết hợp cho phép sự linh hoạt và tùy chỉnh, phù hợp với các yêu cầu đặc biệt của các tổ chức hoặc ngành công nghiệp.


Nền tảng công nghệ Blockchain có thể bị Hack không ?


Nền tảng công nghệ blockchain được xem là một trong những công nghệ an toàn và bảo mật nhất hiện nay. Tuy nhiên, không có hệ thống nào là hoàn toàn miễn phí khỏi nguy cơ bị hack.


Các mạng lưới blockchain công cộng có tính bảo mật cao, nhờ vào cơ chế xác minh và xác thực phức tạp của nút mạng. Để tấn công một mạng lưới blockchain công cộng, kẻ tấn công phải chiếm quyền kiểm soát hơn 50% sức mạnh tính toán của mạng, điều này rất khó khăn và tốn kém về cả tài nguyên và thời gian.


Tuy nhiên, không phải tất cả các blockchain đều được xây dựng bằng cách giữ cho công nghệ blockchain công cộng. Các blockchain riêng tư có thể tồn tại các lỗ hổng bảo mật nếu không được triển khai và quản lý đúng cách. Điều này có thể dẫn đến việc các bên không có quyền truy cập có thể tấn công hệ thống và thay đổi dữ liệu.


Một cuộc tấn công 51% đã xảy ra trước đây và tiền điện tử vẫn còn khá mẫn cảm với nó, mọi người cũng đang phát hiện ra những lỗ hổng bảo mật và điểm yếu, chẳng hạn như lỗi trên các hợp đồng/chương trình thông minh. Tuy nhiên, blockchain vẫn tương đối an toàn, bảo mật và được ưa chuộng hơn các phương thức giao dịch hiện có khác hiện nay, khi mọi người thực sự hiểu được giá trị của tính minh bạch, bất biến và một số ưu điểm mà blockchain có thể cung cấp cho người tiêu dùng, khi nó được sử dụng đúng cách so với các phương pháp truyền thống mà chúng ta đã quá quen với. Công nghệ blockchain thực ra bao gồm một nhóm các công nghệ khác nhau được kết hợp và tùy chỉnh cho các nhu cầu khác nhau, và sẽ tiếp tục được phát triển và cải tiến cho vô số ứng dụng có thể có trong thế giới thực.


Để giảm nguy cơ bị hack, các mạng lưới blockchain thường áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ như mã hóa dữ liệu, cơ chế xác thực đa yếu tố và phân quyền truy cập. Ngoài ra, việc liên tục nâng cấp và cải tiến công nghệ blockchain cũng đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì tính bảo mật của nền tảng.


Tương lai của Blockchain


Hiện nay có rất nhiều công ty và tập đoàn lớn đang xây dựng mạng lưới blockchain cho riêng mình và điều này hứa hẹn sẽ tạo ra một làn sóng trong tương lai trên tất cả các lĩnh vực: tài chính, nông nghiệp, y tế, quản lý công, game,… Cơn khát nhân sự thuộc lĩnh vực này đang nóng hơn bao giờ hết.


Các dự án và ứng dụng blockchain ngày càng phát triển và đa dạng, với sự tham gia của các công ty công nghệ lớn và các nhà đầu tư. Điều này tạo ra một hệ sinh thái blockchain đa dạng, mở rộng và đầy cạnh tranh, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và chuyển đổi toàn diện của công nghệ này.


Blockchain được coi là một trong những công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Nó có thể giúp tăng cường quản lý chuỗi cung ứng, quản lý tài chính, IoT, trí tuệ nhân tạo và nhiều lĩnh vực khác, đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một hệ thống kinh doanh thông minh, linh hoạt và an toàn.


Blockchain có tiềm năng để cải thiện quản lý dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư. Các tính năng mã hóa và phân quyền truy cập của blockchain giúp người dùng kiểm soát thông tin cá nhân của mình và cho phép chia sẻ dữ liệu một cách an toàn và minh bạch.




Cổ phiếu Apple chốt phiên giao dịch 12/6 ở mức kỷ lục, tiến sát mốc vốn hoá lịch sử 3.000 tỷ USD.

 Cổ phiếu của nhà sản xuất iPhone đã nhảy vọt hơn 41%, cao hơn mức tăng 35% của chỉ số Nasdaq 100 tính từ đầu năm nay.

 17 best Apple reveals ever: just 'one more thing'... | Stuff



Theo Bloomberg, Apple vẫn luôn là cổ phiếu được nhà đầu tư ưa chuộng gần như bất kể điều kiện thị trường ra sao. Đây được coi là nơi trú ẩn an toàn trong bối cảnh ngành ngân hàng gặp nhiều biến động từ tháng 3/2023.

Bên cạnh đó, nhà đầu tư đánh giá cao bảng cân đối kế toán vững mạnh, chương trình hoàn vốn và dòng doanh thu bền vững của gã khổng lồ công nghệ.



Diễn biến cổ phiếu Apple qua các năm.

Kết quả kinh doanh gần đây của Apple cũng vượt kỳ vọng của giới chuyên gia, xoa dịu lo ngại về triển vọng tăng trưởng. Ngoài ra, nhà đầu tư lạc quan về kế hoạch mở rộng và hồi sinh chuỗi bán lẻ của nhà sản xuất iPhone.

“Apple có một lộ trình mà mọi người đều cảm thấy hợp lý. Họ cũng có dòng tiền rất tốt và mô hình kinh doanh không thể tuyệt vời hơn. Chúng tôi đang nhận thấy nhiều nhà đầu tư quay lại thị trường và Apple là một trong các cổ phiếu mà họ thấy thoải mái khi sở hữu dù giá tăng hay giảm, bởi họ tự tin hãng này kiếm được tiền trong dài hạn", ông Wayne Kaufman, nhà phân tích thị trường tại hãng tư vấn Phoenix Financial Services nhận định.

Đà tăng của Apple là một dấu hiệu cho thấy nhóm Big Tech đã lấy lại vị thế dẫn đầu thị trường chứng khoán Mỹ.

Hiện Táo Khuyết vẫn là công ty lớn nhất tại Wall Street, chiếm khoảng 7,5% chỉ số S&P 500 và mức tăng trong năm 2023 đã giúp vốn hoá của hãng phình to lên 2.890 tỷ USD, tiến sát mốc vốn hoá lịch sử 3.000 tỷ USD.

 

  1. Nguontin
  2.  

❌
❌